医学 AI

A Multi-Cohort Validation of Censoring-Aware Conformal Lower Predictive Bounds for Pathology Survival Models

面向病理生存模型的感知删失共形下界预测边界的多队列验证

Mingi Hong

专题命中 病理影像 ：pathology(title)；分类 cs.LG

AI总结 本研究通过多队列验证，评估了用于病理生存模型的感知删失共形下界预测边界方法drcosarc，发现其性能依赖于队列，解释受患者单元、估计量和删失假设影响。

Comments 22 pages, 3 figures, 2 main tables, and supplementary material. Preprint

MemNovo: Look Back at the Spectrum for Balanced De Novo Peptide Sequencing from Mass Spectrometry

MemNovo: 回顾谱图以实现质谱中平衡的从头肽段测序

Dongxin Lyu, Jingbo Zhou, Hongxin Xiang, Yuqiang Li, Jun Xia

机构 * Westlake University（西湖大学） ； Hunan University（湖南大学） ； Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室） ； HKUST-GZ & HKUST（香港科技大学（广州）与香港科技大学） 纠错

专题命中 病理影像 ：pathology(abstract)；分类 cs.LG、q-bio

AI总结 针对现有Transformer模型在从头肽段测序中过度依赖生成序列先验而忽视谱图证据的问题，提出训练无关的即插即用机制MemNovo，通过建立持久谱记忆库和超保守残差连接在解码阶段注入谱特征，显著提升氨基酸和肽段精度。

Comments Code: https://github.com/AIMS-Lab-HKUSTGZ/MemNovo

Journal ref Knowledge Discovery and Data Mining(KDD), 2026

Nano-scale visualization of magnetic vortices in metal nanoparticles

金属纳米颗粒中磁涡旋的纳米尺度可视化

Satoko Toyama, Yoshiki O. Murakami, Ayako Nishikawa, Takehito Seki, Akihito Kumamoto, Yuichi Ikuhara, Naoya Shibata

专题命中 病理影像 ：biomedical(abstract)

AI总结 本研究结合时间反转方法与特定电子显微镜技术，实现了单个钴纳米颗粒磁涡旋的纳米尺度可视化，揭示了颗粒几何与退磁场的关联，为纳米磁性材料设计提供支撑。