医学 AI

Industrial Synthetic Segment Pre-training

工业合成片段预训练

Shinichi Mae, Hirokatsu Kataoka, Ryousuke Yamada, Yoshihiro Fukuhara, Risa Shinoda, Christian Rupprecht

机构 * TICO-AIST Cooperative Research Lab for Advanced Logistics, Japan（TICO-AIST先进物流联合研究实验室，日本） ； National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST), Japan（日本国家先进工业科学与技术研究院） ； Visual Geometry Group, University of Oxford, UK（牛津大学视觉几何组） 纠错

专题命中 医学数据与评测 ：biomedical(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 该研究提出基于FDSL的InsCore合成数据集，在不使用真实图像的情况下预训练的分割模型，在5个领域的表现与ImageNet-21k预训练模型相当，解决了工业分割模型对真实图像的依赖问题。

Automated Logging Is Language-Sensitive: A Multilingual Benchmark and Empirical Study of LLMs

单语言证据不足以支持自动化日志记录：一个多语言基准和基于LLM的实证研究

Renyi Zhong, Yichen Li, Yulun Wu, Jinxi Kuang, Yintong Huo, Michael R. Lyu

专题命中 医学数据与评测 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文通过多语言基准MultiLogBench研究自动化日志记录的跨语言有效性，发现框架锚点匹配是最敏感的组件，模型排名在顶级稳定，但需多语言验证以确保鲁棒性。