医学 AI

CorePath: A Breast-Specialized Pathology Foundation Model for Core Needle Biopsy Diagnosis and Risk-Controlled Report Generation

CorePath：用于核心针活检诊断和风险可控报告生成的乳腺专用病理基础模型

Ting Yin, Danning Li, Chen Shu, Xiaoxia Yao, Boyu Fu, Yujing Chang, Tianyu Shi, Mengna Feng, Jie Chen, Jing Fu, Xiuli Xiao, Tianlin Li, Mumin Shao, Jiaxin Bi, Wenchuan Zhang, Xiaoyan Wu, Xiao Han, Zhang Zhang, Yuhao Yi, Hong Bu

专题命中 诊断辅助 ：pathology(title,abstract)；diagnosis(title,abstract)；分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 本研究开发乳腺专用病理基础模型CorePath，经7901对数据微调后，在多队列及基准上的CNB诊断任务中性能优于现有模型，结合风险控制模块实现低幻觉的可靠报告生成。

Comments The code will be made publicly available upon publication

PDD-RRG: Posterior Diagnostic Decision for Study-level Radiology Report Generation

PDD-RRG：面向研究级放射学报告生成的后验诊断决策

Yang Yu, Yiming Ji, Bin Dai, Dong Zhang, Zhiyong Zhou, Shoushan Li, Yakang Dai

专题命中 诊断辅助 ：radiology(title,abstract)；diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 针对现有RRG模型未充分利用检查信息、易因额外输入引发诊断错误的问题，提出PDD-RRG框架，通过多视角生成报告并聚合诊断结论，无需重训练即可提升RRG模型临床效能。

Comments Accepted by IJCAI 2026

Open-Linguistic Concept Unified Learning for Cross-Site Interpretable Dermatology Image Diagnosis

面向跨站点可解释皮肤病图像诊断的开放语言概念统一学习

Chengyu Wu, Junpeng Tan, Wanxiang Luo, Yaqi Wang, Yandong Wen, Yefeng Zheng

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 针对现有概念模型跨站点泛化差、适配FVLMs成本高的问题，提出开放语言概念统一学习框架UniCon，通过共享语义空间等三项创新实现多模态可解释皮肤病诊断，获顶级准确率且具备跨站点干预能力。

Comments accepted by ACM Multimedia 2026

Optimal Liability Design for Medical AI

医疗人工智能的最优责任设计

Rui Mao, Tingliang Huang, Houcai Shen

专题命中 诊断辅助 ：medical AI(title)

AI总结 本文构建委托代理模型研究医疗AI的最优责任设计，发现不对称信息下最优责任为统一水平，AI准确度与最优责任呈非单调关系，信息不对称是双刃剑，透明度对各利益相关者影响不均。

An Actionable Diagnosis of Multilingual, Multi-Agent Planning Failures

多语言多智能体规划失败的可操作诊断

Vikas Pahuja, Jonathan Brokman, Omer Hofman, Tamir Nizri, Daniel Vishna, Seraphina Goldfarb-Tarrant, Kelly Marchisio, Hisashi Kojima, Roman Vainshtein

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)

AI总结 本研究针对多语言多智能体系统在非英语场景下的规划失败问题，提出规划-接地失败分类法，开发TART方法，在多语言任务中显著提升了现有系统的性能。

Comments 22 pages, 11 figures

Adaptive Modality Reliability Diagnosis and Restoration for Robust Multimodal Intent Recognition

用于鲁棒多模态意图识别的自适应模态可靠性诊断与恢复

Suraj Kumar, Mohnish Raj, Soumi Chattopadhayay, Chandranath Adak, Ayan Dutta

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)

AI总结 提出PRIME闭环可靠性引导框架，通过诊断恢复多模态意图识别的不可靠模态，在保持干净数据性能的同时提升了多模态数据各类退化场景下的鲁棒性。

Style Wins, Substance Loses: A Diagnosis of LLM-as-Judge in Idea Generation

风格取胜，实质落败：对作为创意生成评判者的大语言模型（LLM）的诊断

Fengxian Ji, Yuke Li, Jingpu Yang, Juanfan Wu, Fan Zhang, Zhexuan Cui, Yu Xie, Min Peng, Qianqian Xie, Xiuying Chen, Zhuohan Xie

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)

AI总结 本研究针对大语言模型作为创意评判者的风格偏差问题，提出SciStyleBench基准及配套的SciStyleExtractor模块，实验验证该模块可有效降低风格偏差、提升实质区分度，为科学创意评估提供了系统性解决方案。

Comments First three authors are co-first authors

The Asymmetric Effects of Knowledge Distillation on Bias in Small Language Models

知识蒸馏对小型语言模型偏见的非对称影响

Plawan Kumar Rath

机构 * Meta 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract,abstract_cn)

AI总结 该研究发现知识蒸馏对小型语言模型偏见存在非对称影响，明确任务下提升上下文遵循能力，模糊任务下破坏弃权校准，提出PCCD协议可捕捉聚合指标遗漏的危害。

Comments 18 pages, 5 figures. Preprint

A Physics-Flavored Transformer Network for Parametrizing Contraction Dynamics of Engineered Skeletal Muscle Tissues

一种用于工程化骨骼肌组织收缩动力学参数化的物理启发式Transformer网络

Mattias Luber, Timo Betz

专题命中 诊断辅助 ：biomedical(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 该研究提出物理启发式神经网络（PFNN），将拉伸指数物理模型集成到CNN-Transformer中，通过混合训练范式实现工程化骨骼肌组织收缩动力学的高保真参数化，为高通量生物物理研究提供可靠工具。

CausalOPD: First-Wrong-Step Supervision for Distilling Causal Chain Reasoning

CausalOPD：用于提炼因果链推理的首错误步监督

Jian Zhang, Bingyi Wang, Yizhi Liu

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 CausalOPD 是一种课程在线过程提炼框架，通过识别首错误步并结合短视界强化学习，提升了学生模型的因果链推理能力，在三个领域中表现优于序列级提炼及专有参考模型。

Comments 9 pages, 2 figures

KernelBrain: Coarse-to-Fine, Budget-Aware Search for Agentic GPU Kernel Optimization

KernelBrain：面向智能体的GPU内核优化的粗到细、预算感知搜索

Shuai Che, Gang Peng

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 KernelBrain是结合LLM引导变异等技术的GPU内核优化智能体，可提升内核质量与搜索效率，在Triton内核任务中获多倍加速且缩短优化时间。

DiagChain: A Diagnostic Benchmark for Evaluating LLM Agents on Evidence-Grounded Attack Chain Reconstruction

DiagChain：用于评估大语言模型智能体基于证据的攻击链重构的诊断基准

Xuyang Liu, Yibin Han, Zhenwei Zhang, Kai Chang, Zhiwei Xu, Tian Qiu, Weixian Deng, Jiabao Gao, Xiaolin Peng, Hai Wan, Xibin Zhao

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 研究针对LLM智能体攻击链重构基准的不足，提出DiagChain基准与ECRAG方法，经6种LLM评估发现模型在证据整合与排序环节存在瓶颈，为网络安全智能体改进提供了诊断依据。

Survival Isotonic Distributional Regression

保序分布回归的生存版本

Martin Bladt, Alexander Henzi, Bram van den Heuvel, Johanna Ziegel

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本研究提出S-IDR，将IDR扩展至右删失场景，无调参且适配多类型协变量，在基准套件及肝移植MELD评分验证案例中表现良好，配套多语言包可用。

Comments 65 pages, 16 figures, 3 tables. Main text 35 pages; appendices contain all proofs