科学与医疗

医学 AI

医学智能、临床 AI、医学影像、病理、诊断和医疗健康大模型。

2026-08-05 至 2026-08-05 共收录 3 篇信号源：cs.CV, cs.LG, q-bio, eess.IV, eess.SP

1. 医疗多模态 3 篇

2608.03322 2026-08-05 cs.CV 新提交 79%

LocAnyMed: Vision-Language Grounding for Multimodal Medical Images

LocAnyMed：面向多模态医学图像的视觉-语言定位

Zihan Wang, Tong Liu, Zhiwei Wang, Tao Huang, Wentao Jiang, Sihan Ma, Shanshan Ye, Xiaohui Yang, Jing Zhang

专题命中医疗多模态：medical image(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结该研究构建多模态医学视觉定位数据集LocAnyMed-200K及理由增强子集LocAnyMed-CoT-20K，通过微调LocateAnything-3B提升医学定位性能，为相关研究提供统一基础。

Comments Technical report; work in progress. 28 pages, 5 figures, and 16 tables. Code: https://github.com/MiliLab/LocAnyMed

2510.12953 2026-08-05 cs.CV cs.AI cs.IR cs.MM 版本更新 70%

Epistemic-aware Vision-Language Foundation Model for Fetal Ultrasound Interpretation

具备知识意识的视觉-语言基础模型用于胎儿超声解读

Xiao He, Huangxuan Zhao, Guojia Wan, Jiancheng Pan, Yanxing Liu, Yong Luo, Juhua Liu, Yongchao Xu, Wei Zhou, Dacheng Tao, Bo Du

机构 * National Engineering Research Center for Multimedia Software, School of Computer Science, Wuhan University（国家多媒体软件工程技术研究中心，武汉大学计算机学院）； College of Computing and Data Science, Nanyang Technological University（computing and Data Science学院，南洋理工大学）

专题命中医疗多模态：medical AI(abstract)；diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 FetalMind通过Salient Epistemic Disentanglement方法，提升胎儿超声解读的准确性和效率，实现多视图图像推理和疾病诊断的高效处理。

Comments KDD 2026

2608.02692 2026-08-05 cs.LG 新提交 57%

PatTree: a novel approach for automated creation of multimodal, graph-based patient representations for medical classification tasks

PatTree：一种用于医学分类任务的多模态图基患者表示自动构建新方法

Julia Gehrmann, Lars Quakulinski, Hamza Naseem, Oya Beyan

专题命中医疗多模态：clinical AI(abstract)；分类 cs.LG

AI总结该研究提出PatTree，一种自动构建的多模态图基患者表示，在ADNI-1队列子集上实现阿尔茨海默病等三分类任务98.5%平衡准确率，可作为临床AI流程的可扩展基础。