医学 AI

Kernel Foundry: A Diagnosis-driven Evolutionary Kernel Optimizer with Multi-Experts

Kernel Foundry：一种基于诊断的多专家进化内核优化器

Zixuan Huang, Da Chen, Kecheng Huang, Lihao Yin, Xing Li, Huiling Zhen, Mingxuan Yuan, Zili Shao

机构 * The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； Noah’s Ark Lab, Huawei Hong Kong（华为香港诺亚实验室） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 提出Kernel Foundry，一种结合专家引导初始化、多岛进化搜索和结构化诊断反馈的自动GPU内核优化框架，显著提升正确性和性能。

From Explanation to Diagnosis: Next Generation Interactive Video Coach with Misstep Awareness

从解释到诊断：具有失误感知能力的下一代交互式视频教练

Xiao Jin, Rahul K. Dass, Ashok K. Goel

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)

AI总结 提出一种基于双模型架构的失误感知教练能力，通过将任务-方法-知识模型与教学模型结合，实现学习者错误的检测、分类和诊断性支架生成，从而提供更精确、可操作的反馈。

C-MIG: Multi-view Information Gain-based Retrieval-Augmented Generation for Clinical Diagnosis Reasoning

C-MIG：基于多视角信息增益的检索增强生成用于临床诊断推理

Yuwei Miao, Gen Li, Yunsheng Zeng, Xiandong Li, Yujin Wang, Siyu Chen, Luning Wang, Yunhao Qiao, Junfeng Wang, Jianwei Lv, Bo Yuan

机构 * Baidu Inc（百度公司） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)

AI总结 提出C-MIG框架，通过多视角信息增益和多重子查询检索增强策略，解决检索增强生成中奖励信号丢失和异构推理监督问题，在临床诊断任务上取得最优性能。

Invisible Yet Detected: PelFANet with Attention-Guided Anatomical Fusion for Pelvic Fracture Diagnosis

不可见却可检测：带有注意力引导解剖融合的PelFANet用于骨盆骨折诊断

Siam Tahsin Bhuiyan, Rashedur Rahman, Sefatul Wasi, Naomi Yagi, Syoji Kobashi, Ashraful Islam, Saadia Binte Alam

机构 * Center for Computational & Data Sciences, Independent University, Bangladesh（孟加拉国独立大学计算与数据科学中心） ； Department of Computer Science and Engineering, Independent University, Bangladesh（孟加拉国独立大学计算机科学与工程系） ； Advanced Medical Engineering Research Institute, University of Hyogo, Japan（日本兵库大学先进医学工程研究所） ； Graduate School of Engineering, University of Hyogo, Japan（日本兵库大学工学研究科） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出PelFANet，通过融合原始骨盆X光和分割骨图像，利用注意力模块提升骨折分类性能，实验显示其在可见和不可见骨折检测中均表现优异。

Comments Accepted at MICCAI EMERGE 2025

Journal ref MICCAI EMERGE 2025, LNCS 16534, Springer, 2026

Deep Learning CNN and Recurrence Analysis for Alpha Gamma EEG Biomarkers in Fragile X Syndrome

用于脆性X综合征α和γ脑电学生物标志物的深度学习CNN与递归分析

Zag ElSayed, Payton Siekierski, Jack Yanchen Liu, Ernest Pedapati

机构 * School of Information Technology (SoIT), University of Cincinnati（辛辛那提大学信息技术学院） ； Division of Child and Adolescent Psychiatry Cincinnati Children’s Hospital Medical Center（辛辛那提儿童医院医学中心儿童与青少年精神病学科） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG、q-bio

AI总结 本研究提出整合CNN、LSTM与RP分析的多表征深度学习框架，通过分析FXS患者α、γ频段EEG信号，实现优于单模态基线的自动表型表征，为FXS生物标志物开发提供了可扩展方法。

Comments 14 pages, 4 figures, conference

Journal ref Springer ISBCom 2026

TELLER: Non-intrusive Cross-Layer Root-Cause Analysis for LLM Inference

TELLER：面向大语言模型推理的非侵入式跨层根因分析

Ruilin Xu, Junyi Li, Pengfei Chen, Zongxuan Xie

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 TELLER是面向LLM推理的非侵入式跨层根因分析框架，通过跟踪与日志结合实现异常定位与自然语言解释，在多节点GPU工作负载上兼具高效压缩与诊断性能，为LLM推理RCA提供实用支撑。

Comments 12 pages, 1 figure, 9 tables. Accepted to the 41st IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering (ASE 2026)

PlantRig - From Bones to Branches: Adaptation of Autoregressive Rigging Models for Plant Skeletal Reconstruction

PlantRig - 从骨骼到分支：自回归绑定模型在植物骨骼重建中的适配

Nathan Hu, Yang Yang, Fumio Okura

机构 * UCLA（加利福尼亚大学洛杉矶分校） ； University of Osaka（大阪大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 该研究针对自回归绑定模型在植物骨骼重建中存在的问题，通过多轮微调优化UniRig模型，实现了跨多种植物形态的泛化，为自动化植物绑定提供了可行方案。

Decoding Children's Gait Behavior

儿童步态行为解码

Yifan Shen, Boyi Li, Meihuan Huang, Yuanzhe Liu, Xu Cao, Jinyang Jin, Zhengyuan Li, Anglin Liu, Junho Kim, Jingyuan Zhu, Lan Fangzhou, Jianguo Cao, Jintai Chen, Ismini Lourentzou, James Matthew Rehg

机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； PediaMed AI ； Shenzhen Children’s Hospital（深圳市儿童医院） ； Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学） ； The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科技大学（广州）） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 针对儿童步态分析的临床需求，本文构建含110名受试者的1100余条高帧率视频数据集，指出现有先进模型难以解析其临床细节，提出统一端到端框架并建立自动化儿童步态评估基线。

Journal ref ECCV 2026

The 1st AI Children Challenge

第一届AI儿童挑战赛

Boyi Li, Yifan Shen, Houze Yang, Xu Cao, Guojun Yun, Li Gao, Turong Chen, Long Xu, Jianguo Cao, Meihuan Huang

机构 * PediaMed AI ； University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； The Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 该第一届AI儿童挑战赛推出儿童步态视觉分析赛道，设EVGS评分、脑瘫步态模式分类任务，提供对应数据集与真值以推动AI在儿童医疗领域的应用。

Journal ref In Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 5564-5570. 2026

A Joint Bayesian Boolean Matrix Factorization with Application to Chromosomal Copy Number Alterations in Multiple Myeloma

联合贝叶斯布尔矩阵分解及其在多发性骨髓瘤染色体拷贝数变异中的应用

Adolphus Wagala, Samur Mehmet, Giovanni Parmigiani

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 研究针对现有布尔矩阵分解未利用相关数据集共享潜在结构的问题，提出JBBMF模型，通过共享潜在结构联合分解二元矩阵，在模拟和多发性骨髓瘤数据应用中提升了因子恢复与分析效果。

MechGeo: Autoformalizing and Proving Euclidean Geometry in Lean 4

MechGeo：在Lean 4中自动形式化与证明欧几里得几何

Hao Shen, Junyu Guo, Tian Cui, Yuxuan Xiao, Lihong Zhi

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 MechGeo是基于Mathlib的智能体框架，可在Lean 4中自动形式化欧几里得几何问题并构造认证证明，在43道IMO几何题及Lean-IMO-Bbench上取得显著成果，为可信形式几何提供实用基础。

Comments 43 pages

Agentic Self-Healing for Data and AI Pipelines: An Affordable Vendor-Agnostic Architecture using Open-Source Software

面向数据与AI流水线的智能体自修复：一种采用开源软件的低成本、厂商无关架构

Solomon Eshun, Dennis Murage, Sharleen Muoki, Chih-Chun Chen, Stephen Adjignon, Matteo Staar, Oliver Angélil

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文对比现有AI辅助流水线运维方案的不足，提出采用开源工具的低成本厂商无关智能体自修复流水线架构，可帮助团队减少人工处理流水线问题的工作量。

Comments 19 pages, 5 figures

Diagnosing Search Behavior and Failure Modes in Long-Horizon Search Agents

长视野搜索智能体的搜索行为与失败模式诊断

Qi Liu, Jiaxin Mao, Fengbin Zhu, Tat-Seng Chua

机构 * Renmin University of China（中国人民大学） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本研究通过轨迹级诊断区分长视野搜索智能体的检索与利用差距，发现搜索努力与答案质量弱相关，为优化深度研究系统提供了查询构建、证据管理等方向。

High-Stakes Decisions with Language Models: Insights from Emergency Triage

基于语言模型的高风险决策：来自急诊分诊的见解

Khurram Yamin, Christopher Kelly, Bryan Wilder, Eric Horvitz

机构 * Microsoft（微软） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本研究以急诊分诊为案例，将语言模型的高风险决策置于概率决策框架内，发现语言模型可根据效用调整建议，强调高风险场景下需将其作为概率决策系统评估。

Comments 29 pages

MedUPS: Towards Diagnostic Assistance in Uncommon Medical Cases with Large Language Models

MedUPS：利用大语言模型辅助罕见医疗病例的诊断

Ofir Ben Shoham, Oriel Perets, Nir Grinberg, Nadav Rappoport

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本研究提出MedUPS对齐框架及MedUPSQA数据集，通过强化学习使大语言模型对齐临床中游决策，提升了不同规模模型的下一步临床决策准确率，且小模型表现优于部分大模型。

Comments 13 pages, 6 figures

Understanding Online Failure Prediction in Linux Through Complementary Multi-View Explainability

通过互补多视图可解释性理解Linux中的在线故障预测

Diogo Dória, João R. Campos

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文构建并评估Linux的可解释在线故障预测流水线，其跨工作负载检测准确率达91%-94%、误报率低于1%，但诊断对工作负载转移更敏感，留一模式评估下未见故障模式诊断准确率为0%，凸显互补可解释性机制的价值。

Comments Accepted for publication in the 37th IEEE International Symposium on Software Reliability Engineering (ISSRE) 2026

Ekova: A Personality-Support Agent for Self-Discovery Dialogue

Ekova：用于自我发现对话的人格支持智能体

Yuyan Chen

机构 * ModelsLive Inc.（ModelsLive公司） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 该研究提出人格支持范式，构建了DSD数据集、DeepSupport系统及Ekova智能体，经OrthoTune训练的模型在相关指标上较基线平均提升16.3%。

Comments Accepted to the COLM 2026 Lifelong Agents Workshop

Composite quantum geometry of superconductors

超导体的复合量子几何

Florian Simon, Thomas Bernat, Annica M. Black-Schaffer

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 该研究基于BdG哈密顿量，在三个条件下揭示超导态量子几何可分解为正常态与配对量子几何的复合结构，推导了相关解析公式，为超导体设计及非常规超导电性实验诊断提供了依据。

KRCA: An Efficient Root Cause Analysis System in Hyper-scale Microservice Systems via Agentic AI

KRCA：一种基于智能体AI的超大规模微服务系统高效根因分析系统

Jiamin Jiang, Jingfei Feng, Yu Luo, Qingliang Zhang, Yongqian Sun, Wenwei Gu, Shenglin Zhang, Tianyu Cui, Yao Wu, Jielong Huang, Nan Qi, Dan Pei

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 提出KRCA系统，通过多阶段流水线（API级钻取、骨架因果图、记忆增强多智能体框架）实现超大规模微服务的高效根因定位与故障分类，AC@1达0.88和0.79，诊断时间减少77.3%。

A neighbour selection approach for identifying differential networks in conditional functional graphical models

一种用于识别条件功能图模型中差异网络的邻居选择方法

Alessia Mapelli, Laura Carini, Francesca Ieva, Sara Sommariva

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于功能-功能回归的邻居选择方法，用于识别条件功能图模型中的差异网络，通过协变量调节连接模式并提高估计精度和计算效率。

Fairshare Data Pricing via Data Valuation for Large Language Models

Luyang Zhang, Cathy Jiao, Beibei Li, Chenyan Xiong

机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

Journal ref Advances in Neural Information Processing Systems 38 (NeurIPS 2025)