医学 AI

SWINSleepNet: A Hierarchical Context-Aware Framework for Sleep Staging (v2)

SWINSleepNet：用于睡眠分期的分层上下文感知框架（v2）

Chongjian Wang, Junjie Gao

机构 * School of Mathematics and Systems Science, Shandong University of Science and Technology（山东科技大学数学与系统科学学院） ； School of Artificial Intelligence, Shandong Women’s University（山东女子学院人工智能学院） 纠错

专题命中 健康监测 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 针对现有睡眠分期方法在模糊及过渡分期表现差的问题，提出分层上下文感知的双流框架 SwinSleepNet，在 Sleep-EDF 系列及 SHHS 数据集上验证其在 N1 分期和过渡 epoch 上的性能优势。

Comments Report-no: SDUST-SLEEP-202608-V2; 10 pages, 7 figures, revised updated version of arXiv submit/7867870, conference submission draft

Quantifying the Value of Seismic Structural Health Monitoring for post-earthquake recovery of electric power system in terms of resilience enhancement

Huangbin Liang, Beatriz Moya, Francisco Chinesta, Eleni Chatzi

专题命中 健康监测 ：diagnosis(abstract)

Comments 21 pages. 14 figures