医学 AI

An Evidence-Grounded Retrieval-Augmented Transformer Framework for Health Misinformation Verification

用于健康虚假信息验证的基于证据的检索增强Transformer框架

Isah M. Bukar, Bala Mairiga Abduljalil, Bashir Saleh Maina, Abdulbasit Hassan

机构 * Yobe State University（约贝州立大学） ； Yobe AI Research Laboratory (YAIR Lab)（约贝人工智能研究实验室） ； Novosibirsk State University（新西伯利亚国立大学） ； College of Computer Science and Engineering, Hamad Bin Khalifa University（哈马德·本·哈利法大学计算机科学与工程学院） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本研究针对发展中国家健康虚假信息验证的本地语境缺失问题，提出基于WHO和尼日利亚疾控中心证据的检索增强Transformer框架，经实验评估BERT模型表现最佳，为资源受限地区开发相关系统提供基础。

Comments 17 pages, 2 figures, To appear in the Reimagining knowledge systems for digital transformation and sustainable development in the 21st century conference 2026, faculty of social sciences education. Federal University of Education, Zaria

Real-time THz ptychography using an optically modulated aperture

使用光学调制孔径的实时太赫兹叠层成像术

Diksha Garg, Anil Kumar, Ian R. Hooper, Nicholas E. Grant, John D. Murphy, John E. Cunningham, Nick Stone, Euan Hendry, Harry Penketh

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 研究针对叠层成像术成像速度和应用范围受限问题，提出光学调制孔径叠层成像术，用硅光调制器作可重构孔径，经实验验证能实时成像，复用策略提高性能，实现动态样本高通量成像，可用于无损评估和生物医学成像等。

Comments 14 pages 12 figures incl supplementary 2 supplementary visualisations (videos)

Lambert W Function Framework for Graphene Nanoribbon Quantum Sensing: Theory, Verification, and Multi-Modal Applications

基于拉姆伯特W函数框架的石墨烯纳米带量子传感：理论、验证与多模应用

F. A. Chishtie, K. Roberts, N. Jisrawi, S. R. Valluri, A. Soni, P. C. Deshmukh

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 基于拉姆伯特W函数的石墨烯纳米带量子传感框架，通过理论验证和多模应用，实现了灵敏度增强和性能预测。

Comments 21 pages, 10 figures, published version at Results in Engineering journal

Journal ref Results in Engineering, Volume 32, 2026, 112238

SWINSleepNet: A Hierarchical Context-Aware Framework for Sleep Staging (v2)

SWINSleepNet：用于睡眠分期的分层上下文感知框架（v2）

Chongjian Wang, Junjie Gao

机构 * School of Mathematics and Systems Science, Shandong University of Science and Technology（山东科技大学数学与系统科学学院） ； School of Artificial Intelligence, Shandong Women’s University（山东女子学院人工智能学院） 纠错

专题命中 健康监测 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 针对现有睡眠分期方法在模糊及过渡分期表现差的问题，提出分层上下文感知的双流框架 SwinSleepNet，在 Sleep-EDF 系列及 SHHS 数据集上验证其在 N1 分期和过渡 epoch 上的性能优势。

Comments Report-no: SDUST-SLEEP-202608-V2; 10 pages, 7 figures, revised updated version of arXiv submit/7867870, conference submission draft

Quantifying the Value of Seismic Structural Health Monitoring for post-earthquake recovery of electric power system in terms of resilience enhancement

Huangbin Liang, Beatriz Moya, Francisco Chinesta, Eleni Chatzi

专题命中 健康监测 ：diagnosis(abstract)

Comments 21 pages. 14 figures

SPARC-Rad: A Multimodal Benchmark Dataset and Evaluation Pipeline for Spatial and Anatomical Reasoning in Radiology Vision-Language Models

SPARC-Rad：面向放射学视觉语言模型的空间与解剖推理多模态基准数据集及评估流程

Satvik Tripathi, Mustafa Ege Seker, Kristian Quevada, Ebubechukwu D Enwerem, Pratham Khandelwal, Emine Meltem, Bera Koca, Shahriar Faghani, Jacinta Arnold, Dania Daye, Tessa S. Cook

专题命中 医学数据与评测 ：radiology(title,abstract)；MRI(abstract,abstract_cn)；CT(abstract,abstract_cn)；分类 cs.CV

AI总结 该研究开发了SPARC-Rad多模态基准数据集及评估流程，用于评估放射学VLMs的空间与解剖推理能力，为相关模型的开发与部署前评估提供支持。

TreeProbe : A Tibetan Medicine Benchmark for Cultural Bias in LLMs

TreeProbe：面向大型语言模型文化偏见的藏医药基准测试集

Jin Zhang, Linyu Li, Weili Jiang, Yuqing Cai, Yutong Liu, Guanquecairang, Yongbin Yu, Jingye Cai, Nyima Tashi, Gadeng Luosang

机构 * University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学） ； Tibet University（西藏大学） ； Peking University（北京大学） ； Southwest Jiaotong University（西南交通大学） 纠错

专题命中 医学数据与评测 ：medical AI(abstract)；biomedical(abstract)

AI总结 本研究针对大型语言模型的藏医药文化偏见问题，构建了首个基于藏医药“医学之树”框架的基准测试集TreeProbe，发现现有模型存在系统性本体漂移，为公平医疗AI开发提供了诊断基准。

CAPEval: A Decoupled Caption Evaluation across Understanding and Generation

CAPEval：跨理解与生成的解耦式标题评估

Zhipeng Liu, Haochen Wang, Zhaoxiang Zhang

机构 * University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） ； Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所） 纠错

专题命中 医学数据与评测 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本研究提出解耦式标题评估基准CAPEval，将标题质量分为覆盖度与精确度，发现二者分别对应理解与生成任务性能，为标题生成器的选择优化提供指导。

Comments 21 pages, 8 figures. Code and dataset will be available at https://liuzhipenggg.github.io/CAPEval/

CLQT: A Closed-Loop, Cost-Aware, Strategy-Consistent Benchmark for Diagnostic Evaluation of LLM Portfolio-Management Agents

CLQT：用于LLM投资组合管理代理诊断评估的闭环、成本感知、策略一致性基准

Bo Qu, Mingguang Chen

机构 * Illinois Institute of Technology（伊利诺伊理工学院） 纠错

专题命中 医学数据与评测 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 提出CLQT基准，通过闭环交易环境诊断LLM代理的决策过程，而非仅排名收益，评估五个维度的能力。

Comments 56 pages, 15 figures, 15 tables

Differentially Private Distributed Inference for Multicenter Clinical Studies

Marios Papachristou, M. Amin Rahimian

专题命中 医学数据与评测 ：biomedical(abstract)；分类 cs.LG

CockpitHAT: Dependency-Graph-Driven Hierarchical Attribution for Embodied Multi-Agent Cockpits

CockpitHAT：面向具身多智能体座舱的依赖图驱动分层归因方法

Wei Wang, Shuanghe Liu, Zhu Zhuo, Jiaqi Zhong, Xiaozhao Zhao, Xiaojie Zuo, Jie Su

机构 * ByteDance（字节跳动） 纠错

专题命中 医学数据与评测 ：diagnosis(abstract)

AI总结 该研究针对LLM多智能体系统的“正确性崩溃”问题，提出CockpitHAT分层归因框架，发布含212条轨迹的CockpitBench基准，在相关基准上超越现有方法，实现可靠故障诊断。

EnergyAgentBench: Benchmarking LLM Agents on Live Energy Infrastructure Data

EnergyAgentBench: 在实时能源基础设施数据上评估LLM代理的基准测试

Eliseo Curcio

专题命中 医学数据与评测 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文提出EnergyAgentBench，首个基于实时电力市场数据的LLM代理基准测试，评估数据中心选址、长期投资组合优化等任务，九种模型在1414次运行中表现各异，Claude Sonnet 4.6在整体得分上领先。

DeepSurvey-Bench: Evaluating Academic Value of Automatically Generated Scientific Surveys

DeepSurvey-Bench: 评估自动生成功科学调查的学术价值

Guo-Biao Zhang, Xian-Ling Mao, Ding-Yuan Liu, Da-Yi Wu, Tian Lan, Huihui Li, Heyan Huang

机构 * Beijing Institute of Technology（北京理工大学） 纠错

专题命中 医学数据与评测 ：diagnosis(abstract)

AI总结 DeepSurvey-Bench 通过综合评估生成调查的学术价值，解决现有基准在评估深度和可靠性上的不足。