医学 AI

Rethinking EEG-Based Disease Diagnosis: Decoupling Instance Representation Learning from Subject-Level Supervision

基于EEG的疾病诊断再思考：将实例表示学习与受试者级监督解耦

Zhiyuan Ma, Zeyuan Li, Zhiyi Lu, Jiacheng Hao, Youlang Du, Zhen Jiang, Xinche Zhang, Yuhao Sun, Xinke Shen, Sen Song

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 针对EEG疾病诊断中实例标签可靠性不均、受试者稀缺的问题，提出两阶段BridgeMIL框架，解耦实例表示学习与受试者级监督，在15种数据集-骨干网络设置中14种获最高准确率，总体较基线高4.28个百分点。

RIGEL: Real-time Optical Anomaly Diagnosis with Stateful In-Network Inference based on Distributed On-switch GNNs

RIGEL：基于分布式交换机内GNN的有状态网络内推理的实时光异常诊断系统

Zhen Wei, Yidong Wang, Yufan Zhu, Xuefeng Yan, Binjun Tang, Xiaoliang Chen, Zuqing Zhu

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)

AI总结 本研究提出RIGEL系统，通过Tofino交换机的分布式GNN实现有状态网络内推理，结合自动编码器与GraphSAGE的模型经软硬件适配后，在测试平台上实现了高精度实时光异常诊断，性能优于现有方法。

Comments 18 pages, 13 figures ,Accepted to NSDI '27. Pre-camera-ready version

A Neurosymbolic Approach for Explainable Early Diagnosis of Alzheimer's Disease

一种用于阿尔茨海默病可解释早期诊断的神经符号方法

Ranveer Singh, Pranuthi Tenali, Saurabh Mathur, Ameet Soni, Vaishali Phatak, Karla Lynch, Daniel Murman, Matthew Rizzo, Sriraam Natarajan

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)；分类 cs.LG

AI总结 该研究提出一种自动化流程，用预训练基础模型处理言语流畅性测试音频构建贝叶斯网络，以实现阿尔茨海默病的可解释早期诊断，成功恢复临床知识并识别语言标志物间新关系。

Vision Meets Language: A RAG-Augmented YOLOv8 Framework for Coffee Disease Diagnosis and Farmer Assistance

Semanto Mondal

机构 * University of Naples Federico II（那不勒斯费德里科二世大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)；分类 cs.CV

Comments There are 14 pages, 8 figures

Token-Level Diagnosis of Sycophancy in LLMs with Attribution-Guided Steering

基于归因引导调控的大语言模型谄媚行为的令牌级诊断

Hieu Nguyen, Mahammed Kamruzzaman, Anshuman Chhabra, Gene Louis Kim

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)

AI总结 本研究针对大语言模型的谄媚行为，提出基于集成梯度的权威份额指数进行令牌级归因诊断，构建调控向量实现推理时无重训的谄媚缓解，使最极端案例的谄媚率从96%降至25%。

CENDRe: Concept Extraction with Natural Domain Representations

CENDRe：基于自然域表示的概念提取

Antonia Holzapfel, Andres Felipe Posada Moreno, Sebastian Trimpe

机构 * Institute for Data Science in Mechanical Engineering (DSME)（机械工程数据科学研究所（DSME）） ； RWTH Aachen University（亚琛工业大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 针对现有时间序列概念提取方法的局限，提出CENDRe方法，可自动确定概念数量，同时在时域和频域定位概念，在合成基准和真实轴承故障数据上均表现优异。

Is It Time for the Renaissance of Salient Object Detection in the Era of MLLMs?

多模态大语言模型（MLLMs）时代，显著性目标检测的复兴时机已到？

Wenzhuo Zhao, Xiuzhi Li, Zhongkuan Mao, Ronghao Xian, Yao Jiang, Zhao Gao, Keren Fu, Qijun Zhao, Jian Cheng

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 该研究针对MLLMs时代SOD的能力不匹配问题，提出无训练框架FOCUS，在13类SOD基准上超越SOTA方法，推动SOD从特定任务监督转向零样本前景组织。

Comments 10 pages, 4 figures, conference

ST-WAM: Semantic-Temporal World Action Model for Robust Manipulation under Visual Distribution Shifts

ST-WAM：面向视觉分布偏移下鲁棒操作的语义-时间世界动作模型

Mingxin Wang, Bin Hu, Bin Qian, Kaitao Jiang, Haoning Wu, Feng Yan, Bowen Jing, Ruiyang Hao, Enyi Wang, Kangning Niu, Yandan Yang, Mu Xu, Yan Wang, Houde Liu, Tianlun Li

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 该研究针对视觉分布偏移下机器人操作的鲁棒性问题，提出ST-WAM模型，采用DINOv3等技术，在多个基准测试中取得优异性能，大幅提升了偏移场景下的零样本操作表现。

Comments 9 pages, 5 figures

Concept Extraction for Time Series with ECLAD-ts

Antonia Holzapfel, Andres Felipe Posada-Moreno, Sebastian Trimpe

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

Development of FDD-ON: an Ontology for VAV HVAC System Fault Detection and Diagnostics

FDD-ON的开发：一种用于变风量（VAV）暖通空调（HVAC）系统故障检测与诊断的本体

Yimin Chen, Brian Fricke, Bo Shen, Jamie Lian, Mingkan Zhang, James Lo, Yun Zhang, Shi Ye, Jiajing Huang, Han Hu, Chujie Lu, Rui Tang, George Zhuang

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 该研究开发了用于VAV HVAC系统故障检测与诊断的本体FDD-ON，整合相关语义与库，经公开数据集评估，为推进可扩展的FDD解决方案提供了基础语义框架。

Comments 39 pages, nine figures and 19 tables

The Deployment Wall: A Diagnostic Framework and Instrument for Enterprise AI in the Deployment Era

部署壁垒：企业人工智能部署时代的诊断框架与工具

Fabricio F. Costa

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 该研究针对企业生成式AI试点落地难问题，提出部署壁垒诊断框架与工具，通过评估平台消除摩擦的能力，助力企业将AI平台决策从基准比较转向架构比较。

Comments 19 pages, 6 figures, 8 tables. Introduces the Deployment Wall framework, the Seam Index diagnostic instrument (with an evidence-anchored scoring protocol), and the Deployment Debt construct; includes six falsifiable propositions and a research agenda

IyawoBench v2.0: Extended Diagnostic Evaluation of Large Language Model Clinical Triage in Nigerian Primary Care

IyawoBench v2.0：尼日利亚基层医疗中大型语言模型临床分诊的扩展诊断评估

Anthonio Oladimeji Gabriel, Dimeji Olawuyi

专题命中 诊断辅助 ：clinical AI(abstract)

AI总结 IyawoBench v2.0评估尼日利亚基层医疗的大型语言模型临床分诊，提出含三类失效模式的框架及新指标，发现前沿模型存缺陷，最优模型随部署场景变化，为中低收入国家临床AI选择提供基准。

Reasoning in Real World Clinical Care: Why Large Language Models Are Not Yet Safe for Autonomous Clinical Decision Support

现实世界临床护理中的推理：为何大型语言模型（LLM）尚不适合自主临床决策支持

Shayndhan Sivanathan, Shravan Nageswaran, Mehdi Zadem, Ryaan Sultan, Nicolas von Mallinckrodt, Max Solovyev, Alexey Matyushkin, Sumon Sadhu, Gabriele C DeLuca, Sanjeeva Jeyaretna, James Hillis, Manoj Ramachandran, Prakash Jayakumar

机构 * Atman Labs（阿特曼实验室） ； Oxford University Hospitals（牛津大学医院） ； University of Oxford（牛津大学） ； NIHR Oxford Biomedical Research Centre（英国国立卫生研究院牛津生物医学研究中心） ； Imperial College London（伦敦帝国理工学院） ； Technical University of Munich（慕尼黑工业大学） ； Massachusetts General Hospital（麻省总医院） ； Mass General Brigham（麻省总医院布里格姆医疗系统） ； Harvard Medical School（哈佛医学院） ； Barts Health NHS Trust（巴特保健国民保健信托基金会） ； the University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文指出，尽管LLM在医学考试和部分病例推理上表现出色，但因存在信息收集缺陷等问题，尚不适合用于无医生参与的自主临床分诊。

Comments 3 figures

Copy Less, Ground More: Overcoming Repetitive Copying in Long-Context Reasoning via Evidence-Aware Reinforcement Learning

少复制，多扎根：通过证据感知强化学习克服长上下文推理中的重复复制

Lizhe Fang, Weizhou Shen, Tianyi Tang, Yisen Wang

机构 * Peking University（北京大学） ； Alibaba Group（阿里巴巴集团） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 研究长上下文推理中语言模型的重复复制问题，提出GEAR奖励塑造方法，通过区分关键证据和干扰上下文来增强奖励信号，经实验验证该方法能提升模型性能，减少重复复制，凸显准确扎根证据对长上下文推理的重要性。

Generative AI in Action: Field Experimental Evidence from Alibaba's Customer Service Operations

生成AI在行动：来自阿里巴巴客户服务中心的实地实验证据

Xiao Ni, Yiwei Wang, Tianjun Feng, Lauren Xiaoyan Lu, Yitong Wang, Congyi Zhou

机构 * Fudan University（复旦大学） ； Zhejiang University（浙江大学） ； Dartmouth College（达特茅斯学院） ； Alibaba Group Inc.（阿里巴巴集团） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本研究通过大规模实地实验评估生成AI助手对电商售后客服人员绩效的影响，发现AI显著提升服务速度和服务质量，但对顶级员工产生负面影响，提示需定制化部署策略。