医学 AI

Frequency demodulation with magnetoelectric coreshells: A novel approach to enhanced bio-stimulation

磁电核壳结构的频率解调：一种增强生物刺激的新方法

Ram Prasadh Narayanan, Ali Khaleghi, Ilangko Balasingham

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)；分类 eess.SP

AI总结 该研究提出利用磁电核壳器件的非线性特性实现频率解调与生物刺激，通过多物理场仿真和跨模型验证证实其可诱导神经细胞膜电位，有望开发为多功能局部化核壳用于生物医学领域。

Comments 6 pages, 7 figures, 1 table. CC BY 4.0. Supported by B-CRATOS project, Horizon 2020 FET-OPEN, grant 965044, and ERCIM Alain Bensoussan Fellowship Programme

Journal ref Proceedings of the 10th ACM International Conference on Nanoscale Computing and Communication (NANOCOM 2023), September 20-22, 2023, Coventry, UK, pp. 59-64

SynCoTrain: A Dual Classifier PU-learning Framework for Synthesizability Prediction

Sasan Amariamir, Janine George, Philipp Benner

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)；分类 cs.LG

Broadband Control of Light through Complex Media via Automatic Self-Referencing Transmission Matrix Characterisation

基于自动自参考传输矩阵表征的复杂介质宽带光控制

Marcos Maestre Morote, Mickael Mounaix, Andrew Komonen, Martin Plöschner, Joel Carpenter

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出基于空间态层析的自动自参考传输矩阵测量技术，规避传统外部参考的限制，在多模光纤不同光源 regime 下实现完整传输矩阵恢复与高保真光束整形，拓展复杂介质光控制至宽带应用。

Comments Main text 13 pages, 4 figures. Supplementary Information 18 pages, 13 figures

HarnessBank: Semantic Gene-Bank Search with Gated Verification for Agent-Harness Self-Evolution

通过门控语义质量多样性实现自我进化智能体的驾驭

Xiaotian Luo, Dizhan Xue, Fengxingyu Wang, Chuanrui Hu, Yafeng Deng

专题命中 生物医学文本 ：diagnosis(abstract)

AI总结 研究大语言模型智能体驾驭因素提升性能的问题，提出自我进化智能体驾驭框架，将提出与评估更改分开，通过门控存档避免过度拟合，在多领域测试中取得较好泛化效果，证明诊断与评估循环的有效性。

Comments 9 pages, 4 figures, 3 tables

Group-Sparse Smoothing for Longitudinal Models with Time-Varying Coefficients

组稀疏平滑用于具有时间变化系数的纵向模型

Yu Lu, Tianni Zhang, Yuyao Wang, Mengfei Ran

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 TV-Select通过组稀疏平滑方法，有效识别纵向模型中时间变化与恒定效应，提升结构恢复与预测性能。