医学 AI

Inter-Beat Interval Estimation with Tiramisu Model: A Novel Approach with Reduced Error

基于Tiramisu模型的跨节拍间隔估计：一种误差减少的新方法

Asiful Arefeen, Ali Akbari, Seyed Iman Mirzadeh, Roozbeh Jafari, Behrooz A. Shirazi, Hassan Ghasemzadeh

机构 * EECS（电气与计算机工程系） ； BME（生物医学工程系） ； Texas A&M University（德克萨斯大学） ； Washington State University（华盛顿州立大学） ； CSE and ECE（计算机科学与工程及电子工程系） 纠错

专题命中 健康监测 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG、eess.SP

AI总结 本文提出利用Tiramisu自动编码器模型来抑制运动伪影噪声，提高ECG信号中R峰的清晰度，从而更准确地估计跨节拍间隔，提升心血管疾病早期诊断的准确性。

Comments 16 pages, 14 figures