科学与医疗

医学 AI

医学智能、临床 AI、医学影像、病理、诊断和医疗健康大模型。

2026-07-30 至 2026-07-30 共收录 2 篇信号源：cs.CV, cs.LG, q-bio, eess.IV, eess.SP

1. 临床大模型 2 篇

2507.12964 2026-07-30 cs.CV cs.AI cs.LG 73%

Demographic-aware fine-grained visual recognition of pediatric wrist pathologies

具有人口统计学意识的细粒度视觉识别用于儿童手腕病理学

Ammar Ahmed, Ali Shariq Imran, Zenun Kastrati, Sher Muhammad Daudpota

机构 * Department of Computer Science (IDI), Norwegian University of Science \& Technology (NTNU), Gjøvik, 2815, Norway Department of Informatics, Linnaeus University, V\"axj\"o, 351 95, Sweden Department of Computer Science, Sukkur IBA University, Sukkur, 65200, Pakistan

专题命中临床大模型：pathology(abstract)；diagnosis(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG

AI总结本文提出一种结合患者年龄和性别的混合卷积-Transformer模型，用于细粒度视觉识别儿童手腕病理学，以提高诊断准确性。

2607.26752 2026-07-30 cs.LG 新提交 57%

CalTwin: Towards Calibrated, Shift-Robust Medical World Models via Fisher-Information Regularisation

CalTwin：基于Fisher信息正则化的校准、分布偏移鲁棒医学世界模型研究

Behraj Khan, Shabir Ahmad, Syed Ahmad Chan Bukhari, Tahir Qasim Syed

机构 * Institute of Business Administration Karachi（卡拉奇商业管理学院）； Gachon University（嘉泉大学）； St. John’s University（圣约翰大学）

专题命中临床大模型：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结本研究提出CalTwin方法，结合Fisher信息偏移惩罚与置信度失配惩罚，应用于GRU医学世界模型，在PhysioNet脓毒症挑战赛上显著降低了分布外隐状态预测误差，同时改善了置信度校准。