医学 AI

Gradient-Based Latent Decomposition Reveals Mechanisms of Feature Degradation in Weakly Supervised Mammography

基于梯度的潜在分解揭示了弱监督乳腺钼靶成像中特征退化的机制

Vinceline Bertrand, Ionut Cardei

机构 * Florida Atlantic University（佛罗里达大西洋大学） 纠错

专题命中 病理影像 ：pathology(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 研究弱监督乳腺钼靶成像中特征退化问题，引入基于梯度的正交潜在分解用于分层变分自编码器，划分潜在空间，通过实验得出模型相关指标，经潜在消融等验证，揭示高维空间中粗监督信号对细粒度特征的影响。

Can a small additional claim lower the premium? Credibility orders for collective risk models

一个小的附加索赔能否降低保费？集体风险模型的可信度排序

Jihyun Park, Jieun Kim, Taehan Bae, Jae Youn Ahn

专题命中 病理影像 ：pathology(abstract)

AI总结 研究集体风险模型中可信度排序问题，指出标准模型规范可能违反单调性，通过给出反例说明小附加索赔可能降保费，进而形式化适用于该模型的可信度排序及充分条件，并进行数值研究和实证说明。

An inquiry into the Absence of Fermion Doubling and why the Nielsen-Ninomiya Theorem Does Not Apply to Nonlocal Quantum Field Theory

关于费米子加倍缺失以及尼尔森 - 二宫定理为何不适用于非局部量子场论的探究

Arvin Kouroshnia, J. W. Moffat, E. J. Thompson

专题命中 病理影像 ：pathology(abstract)

AI总结 探究非局部量子场论是否有费米子加倍问题，通过全纯函数算子可逆性证明特定条件下无额外费米子，给出费米子加倍准则及测试程序，区分相关情况，得出完整连续非局部理论中不存在费米子加倍的结论。

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