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医学智能、临床 AI、医学影像、病理、诊断和医疗健康大模型。

2026-07-28 至 2026-07-28 共收录 24 信号源:cs.CV, cs.LG, q-bio, eess.IV, eess.SP

1. 诊断辅助 24 篇

2607.22770 2026-07-28 cs.LG cs.CV 新提交 81%

Dementia Etiology Diagnosis via Collaborative Meta Knowledge Enhancement

通过协作元知识增强进行痴呆病因诊断

Siyuan Du, Mengxi Chen, Xinyang Jiang, Zilong Wang, Jiangchao Yao, Dongsheng Li, Ya Zhang, Lili Qiu, Yanfeng Wang

机构 * School of Computer Science, Fudan University(复旦大学计算机科学学院) Cooperative Medianet Innovation Center, Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学协同媒体网络创新中心) Microsoft Research Asia(微软亚洲研究院) School of Artificial Intelligence, Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学人工智能学院)

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title,abstract);分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 针对痴呆病因诊断中因数据异质性导致的挑战,提出协作元知识增强(COME)框架,将多中心采集语义等作为异质性感知嵌入注入Transformer架构,并设计优化方案。该方法在多队列中性能达最优,有良好泛化能力,还能与生物标志物及临床严重程度一致。

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2607.23194 2026-07-28 cs.CV 新提交 79%

Out-of-Length Scene Text Recognition: A Two-Axis Diagnosis and a Training-Free Fix

超长场景文本识别:双轴诊断与无需训练的修复方法

Zobeir Raisi, John Zelek

机构 * Electrical Engineering Department, Chabahar Maritime University(恰巴哈尔海事大学电气工程系) Department of Systems Design Engineering, University of Waterloo(滑铁卢大学系统设计工程系)

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title,abstract);分类 cs.CV

AI总结 研究超长场景文本识别问题,通过双轴诊断发现编码器宽度是主要失败模式,提出无需训练的旋转缩放等修复方法,推理时通过特定裁剪和对齐方式弥合差距,在长文本基准上取得高准确率,发布相关工具和代码。

Comments 39 pages, 10 tables, includes supplementary material (folded in as Appendix S1-S4). Code: https://github.com/zobeirraisi/chunk-decode-stitch

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2607.22797 2026-07-28 cs.LG cs.AI 新提交 79%

Physically Verifiable Evidence and LLM-Based Reporting for Bearing Fault Diagnosis

基于物理可验证证据和大语言模型的轴承故障诊断报告

Yuntong Chen, Jianyu Liu, Guobin Zhao, Ziang Wang, Chao Chen, Ju Huang, Xitian Tian, Lijiang Huang

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title,abstract);分类 cs.LG

AI总结 针对安全关键型机械系统中AI诊断的验证问题,提出诊断证据网络DENet,将输出扩展为结构化证据记录,包括分类、预测特征频率等,能检测误分类,还通过约束语言模型减少无根据声明率,提升诊断可靠性。

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2607.24539 2026-07-28 cs.AI cs.SY eess.SY 新提交 78%

Task-Conditional Faithfulness Auditing of Multimodal LLMs for Grid Diagnosis

用于电网诊断的多模态大语言模型的任务条件忠实性审计

Tianqiao Zhao, Meng Yue, Jianhui Wang

机构 * The University of Texas at Arlington(德克萨斯大学阿灵顿分校) Brookhaven National Laboratory(布鲁克海文国家实验室) Southern Methodist University(南卫理公会大学)

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title,abstract)

AI总结 研究针对多模态大语言模型用于电网诊断时答案准确性与证据使用的问题,提出通用框架进行任务条件忠实性审计,通过比较多种依赖并设计校正和重新审计机制,经案例研究验证了框架检测、诊断及纠正相关失败的能力。

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2607.23169 2026-07-28 cs.SE 新提交 78%

Bifrost: Empowering Pretrained Language Model with Fallibility Representation for Log-Based Fault Diagnosis

Bifrost:利用基于日志的故障诊断的可错性表示赋能预训练语言模型

Minghua He, Tong Jia, Lingzhe Zhang, Chiming Duan, Xinlong Zhao, Leyi Pan, Cheng Wang, Kangjin Wang, Yinghao Yu, Liping Zhang, Yifan Wu, Ying Li

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title,abstract)

AI总结 研究基于日志的故障诊断问题,提出Bifrost方法,借鉴站点可靠性工程师经验,基于自监督对比学习设计策略学习日志可错性表示,在多个系统中其生成的日志表示在故障诊断相关指标上优于现有PLMs。

Comments Accepted by ASE 2026 (Research Track)

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2607.23089 2026-07-28 cs.AI cs.PL 新提交 78%

Compiler-Grounded Hierarchical Diagnosis for LLM-Based Triton Kernel Optimization

基于编译器的大语言模型Triton内核优化分层诊断

Dongjie Chen, Ping Zhao, Bohua Zhan, Yulong Wang, Shushu Chen, Liangjun Feng, Hao Zhou, Min Shen, Linmu Wang, Weijia Sheng, Xiangyu Wei, Weijie Ding, Jianhui Huang, Yaoqing Gao

机构 * Huawei Technologies Co., Ltd(华为技术有限公司)

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title,abstract)

AI总结 研究针对大语言模型内核优化中编译器优化失败原因难揭示的问题,提出基于编译器的Triton内核分层优化框架,通过跨层诊断实现从模式分类到源级重写的优化,在Ascend NPU上显著加速Triton内核。

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2607.22555 2026-07-28 cs.AI 新提交 78%

DeepLens Diagnosis Agent: Agentic Workflow Design Lets a Small Reasoning Model Compete with Frontier LLMs

深度镜头诊断代理:代理工作流程设计使小型推理模型能够与前沿语言模型竞争

Mahmood Bayeshi, Veysel Kocaman, Muhammed Ali Naqvi, Yigit Gul, David Talby

机构 * John Snow Labs(约翰·斯诺实验室)

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title,abstract)

AI总结 研究针对医疗诊断中前沿语言模型单步提示诊断推理脆弱的问题,提出以小型医疗推理模型和检索增强生成的深度镜头诊断代理五阶段利用管道,提升了诊断准确率,降低成本,还产生结构化工件支持高风险设置。

Comments 20 pages, 5 figures, 5 tables. Technical report, John Snow Labs

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2607.18999 2026-07-28 cs.CL cs.AI 版本更新 78%

MedDDC-Eval: Diagnosis-Decoupled Evaluation of Multi-Turn Medical Consultation Agents

MedDDC-Eval:多轮医疗咨询代理的诊断解耦评估

Guofeng Zhang, Yizeng Quan, Huaiyi Fang, Jianwei Lv, Jinyao Liu, Xunxu Duan, Lening An, Yu Ouyang, Junfeng Wang

机构 * Baidu, Inc(百度公司)

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title,abstract)

AI总结 研究多轮医疗咨询代理评估问题,提出诊断解耦测试平台MedDDC-Eval,通过共享冻结阅读器保持病史到诊断映射不变,能测量诊断有用性等,支持可控归因与策略开发,应用GRPO后训练模型可提升性能。

Comments supplementary material included

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2607.22704 2026-07-28 cs.CV cs.AI cs.LG 新提交 76%

Visible-Light Imaging Diagnosis of Neutral Particle Emission Tomography in the Tokamak Divertor: An Efficient Transformer-based Surrogate Model

托卡马克偏滤器中中性粒子发射断层扫描的可见光成像诊断:基于高效Transformer的替代模型

Xiao Wang, Hao Si, Qiang Chen, Yu-Xiang Zhang, Beihe Zhang, Jianhua Yang, Qingquan Yang, Dengdi Sun, Wanli Lyu, Guosheng Xu, Jin Tang

机构 * School of Computer Science and Technology, Anhui University(安徽大学计算机科学与技术学院) School of Artificial Intelligence, Anhui University(安徽大学人工智能学院) Institute of Plasma Physics, Hefei Institutes of Physical Science, Chinese Academy of Sciences(中国科学院合肥物质科学研究院等离子体物理研究所)

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title);分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 本文针对托卡马克偏滤器中中性粒子发射断层扫描,提出基于差分Transformer的Delta-InvFormer模型,利用连续视频帧捕捉等离子体动态,经时空差分自注意力提取特征,融合后预测光强分布,相比传统方法显著加速且精度有竞争力。

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2607.24401 2026-07-28 stat.ML cs.LG 新提交 74%

proxymate: Diagnosis and Adjustment of Proxy Estimates for Reliable Inference

Proxymate:用于可靠推断的代理估计诊断与调整

Alexandra N. M. Darmon, Deeksha Sinha, Steve Wilkins-Reeves, Caner Gocmen

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title);分类 cs.LG

AI总结 研究针对代理估计存在的问题,提出Proxymate框架及Python包,通过四个级别进行代理验证和调整,提供诊断与策略,在Meta多个用例中应用,校正大量代理与主要单元比较,推动多工作流发布。

Comments 15 pages, 2 figures

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2607.23524 2026-07-28 cs.AI 新提交 71%

Delegation Intelligence in Deep Search: A Controllable Framework for Disentangled Capability Diagnosis

深度搜索中的委托智能:一种用于解缠能力诊断的可控框架

Xinhao Yao, Yuanzhuo Liu, Changhao Wang, Yunfei Yu, Haoran Tan, Yuyao Zhang, Ruifeng Ren, Minlong Peng, Yong Liu

机构 * UCAS(中国科学院大学) Renmin University of China(中国人民大学)

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title)

AI总结 研究深度搜索中委托智能,将其分解为搜索决策和信息合成与验证维度。通过开发可控合成管道构建DelegSearchBench及评估协议,实验证明仅用最终答案准确性不能充分表征深度搜索能力。

Comments Work in Progress

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2604.23356 2026-07-28 cs.CL cs.HC 版本更新 67%

VeriLLMed: Interactive Visual Debugging of Medical Large Language Models with Knowledge Graphs

VeriLLMed: 基于知识图谱的医疗大语言模型交互式可视化调试

Yurui Xiang, Xingyi Mao, Rui Sheng, Zixin Chen, Zelin Zang, Yuyang Wu, Haipeng Zeng, Huamin Qu, Yushi Sun, Yanna Lin

机构 * IEEE

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract);biomedical(abstract)

AI总结 本文提出VeriLLMed系统,通过整合外部生物医学知识,帮助开发者审计和调试医疗大语言模型的诊断推理过程,识别三种常见诊断错误类型,提升模型可靠性。

Comments Accepted by VIS 2026

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2602.04266 2026-07-28 eess.SP cs.LG 版本更新 62%

Aortic Valve Disease Screening from PPG via Physiology-Guided Self-Supervised Learning

通过生理引导的自监督学习检测PPG中的主动脉瓣疾病

Jiaze Wang, Qinghao Zhao, Zizheng Chen, Zhejun Sun, Deyun Zhang, Yuxi Zhou, Shenda Hong

机构 * Department of Computer Science, Tianjin University of Technology(天津理工大学计算机科学系) National Institute of Health Data Science, Peking University(北京大学国家健康数据科学研究院) Department of Cardiology, Peking University People’s Hospital(北京大学人民医院心内科) HeartVoice Medical Technology(心声医疗科技) DCST, BNRist, RIIT, Institute of Internet Industry, Tsinghua University(清华大学计算机科学与技术系、北京人工智能研究所、互联网产业研究所) Institute of Medical Technology, Peking University Health Science Center(北京大学健康科学中心医学技术研究所) Institute for Artificial Intelligence, Peking University(北京大学人工智能研究所) State Key Laboratory of Vascular Homeostasis and Remodeling, NHC Key Laboratory of Cardiovascular Molecular Biology and Regulatory Peptides, Peking University(北京大学血管稳态与重塑国家重点实验室、国家心血管分子生物学与调节肽重点实验室)

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract);分类 cs.LG、eess.SP

AI总结 本文提出基于生理引导的自监督学习方法,利用大量未标记PPG数据高效筛查主动脉狭窄和反流,实现优于传统监督学习的检测性能。

Comments 33 pages, 8 figures. Under review

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2607.24727 2026-07-28 cs.CV 新提交 57%

Infrared Imaging Empowered by Artificial Intelligence for Pediatric Skeletal Triage: A Narrative Review and Future Perspectives

人工智能助力的儿科骨骼分类红外成像:综述与未来展望

Sajad Amiri, Pardis Afshar, Elham Anjomshoa

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract);分类 cs.CV

AI总结 该研究旨在构建结合广谱红外成像与深度学习的混合框架用于儿科骨骼分类。回顾相关光谱窗口及采集方式,总结图像转换和特征匹配算法。指出儿科解剖利于红外穿透,集成多光谱红外+人工智能成像是无辐射补充,但面临多方面障碍。

Comments 20 pages, 4 figures

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2607.24353 2026-07-28 cs.CV 新提交 57%

PRISM: Prompt Refinement via Image-grounded Self-rewarding Mechanism for Text-to-Image Generation

PRISM:通过基于图像的自我奖励机制进行文本到图像生成的提示优化

Guo Tang, HongJie Luo, Tianxu Wang, Ying Zhang, Hao Wang

机构 * Harbin Institute of Technology, Shenzhen(哈尔滨工业大学(深圳)) Sun Yat-sen University(中山大学) South China University of Technology(华南理工大学) Guangdong University of Technology(广东工业大学)

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract);分类 cs.CV

AI总结 针对文本到图像生成模型对提示制定敏感的问题,提出PRISM框架,通过基于图像的自我奖励机制,利用结构化视觉诊断和多任务监督微调等方法,提高图像质量和语义对齐,并提供可解释反馈。

Comments 18 pages, 5 figures

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2607.24176 2026-07-28 cs.CL cs.LG 新提交 57%

Where Quality Breaks in Compressed Short-Text Generation: Staged Bottleneck Localization

压缩短文本生成中的质量断点在哪里:阶段式瓶颈定位

Alexey Gavrilov, Alan-Barsag Gazzaev, Sergey Muravyov

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract);分类 cs.LG

AI总结 研究压缩短文本生成中质量断点问题,通过阶段式验证协议,在TinyStories案例中分离编解码器与潜在生成器影响,发现编解码器保真度是质量瓶颈,提出可重复使用的阶段式诊断方法,为质量问题研究提供新思路。

Comments 8 pages, 3 figures, 14 tables. Published in the Proceedings of FRUCT'39

Journal ref Proceedings of the 39th Conference of the Open Innovations Association FRUCT (FRUCT'39), 2026, pp. 69-76

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2607.22740 2026-07-28 cs.CV 新提交 57%

A Diagnostic Gap Framework for Evaluating Reconstruction Fidelity in Weakly Supervised Mammography

用于评估弱监督乳腺X线摄影中重建保真度的诊断差距框架

Vinceline Bertrand, Ionut Cardei

专题命中 诊断辅助 :pathology(abstract);分类 cs.CV

AI总结 研究针对弱监督医学成像系统各阶段临床信息保留评估有限的问题,提出诊断差距框架,通过对特定病变ROI作物评估三个重建器,依重建保真度衡量决策与解释保留,能识别多阶段管道何时何地丢失诊断信号。

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2502.03484 2026-07-28 eess.AS cs.LG cs.SD 版本更新 57%

Dementia classification from spontaneous speech using wrapper-based feature selection

基于自发语音的痴呆症分类:基于包装的特征选择

Marko Niemelä, Mikaela von Bonsdorff, Sami Äyrämö, Tommi Kärkkäinen

机构 * Faculty of Information Technology, University of Jyväskylä(信息科技学院,于韦斯屈莱大学) Public Health Programme, Folkhälsan Research Center(公共卫生计划,福尔哈兰研究中心) Faculty of Sport and Health Sciences and Gerontology Research Center, University of Jyväskylä(体育与健康科学学院及老年学研究中心,于韦斯屈莱大学) Wellbeing Services County of Central Finland(中央芬兰福祉服务县)

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract);分类 cs.LG

AI总结 本文通过分析自发语音数据,利用包装法特征选择模型,提出高效且可解释的痴呆症分类方法,证明极端最小学习机在计算效率和分类精度上的优势。

Journal ref Applied Computing and Intelligence, 2026, 6(1): 89-114

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2604.12351 2026-07-28 cs.CV 版本更新 57%

Fundus Image-based Glaucoma Screening via Retinal Knowledge-Oriented Dynamic Multi-Level Feature Integration

基于视网膜图像的青光眼筛查:面向视网膜知识的动态多级特征整合

Chi Liu, Yuzhuo Zhou, Sheng Shen, Zongyuan Ge, Fengshi Jing, Shiran Zhang, Yu Jiang, Anli Wang, Wenjian Liu, Feilong Yang, Tianqing Zhu, Xiaotong Han

机构 * State Key Laboratory of Ophthalmology, Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen University, Guangdong Provincial Key Laboratory of Ophthalmology and Vision Science, Guangdong Provincial Clinical Research Center for Ocular Diseases(眼科学国家重点实验室、中山眼科中心、中山大学、广东省眼科学重点实验室和视觉科学、广东省眼科临床研究中心) Faculty of Data Science, City University of Macau(澳门城市大学数据科学学院) Hainan International College, Minzu University of China(海南国际学院,中国民族大学) School of Information Technology, Faculty of Business and Hospitality, Torrens University Australia(澳大利亚托伦斯大学信息科技学院,商业与酒店管理学院) AIM for Health Lab, Faculty of IT, Monash University, Australia(健康AIM实验室,墨尔本大学IT学院,澳大利亚) Department of Ophthalmology, Guangzhou First People’s Hospital, the Second Affiliated Hospital of South China University of Technology(广州第一人民医院,华南理工大学第二附属医院) The Third Xiangya Hospital of Central South University(中南大学湘雅医学院第三医院)

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract);分类 cs.CV

AI总结 本文提出基于视网膜知识的动态多级特征整合框架,通过动态窗口机制和知识增强卷积注意力模块提升青光眼筛查的鲁棒性,实验表明其在AIROGS数据集上达到98.5%的AUC和94.6%的准确率。

Comments 15 pages. Published in Knowledge-based System

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2607.22896 2026-07-28 econ.EM stat.ML 新提交 50%

Attenuated Heterogeneity in Fixed-Effects Causal Forests, and a Cross-Fitted Correction

固定效应因果森林中的衰减异质性及交叉拟合校正

Harry Aytug

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract)

AI总结 研究固定效应面板设置中因果森林估计条件平均治疗效果时异质性衰减问题,刻画其随设计变化情况,提出用Chernozhukov等人的校准方法补救,模拟和实际应用中均有效果,方法集成到Python包。

Comments 20 pages, 3 tables

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2607.23512 2026-07-28 cs.CL cs.SY eess.SY 新提交 50%

The Cross-Domain Generalization Cost of Offensive Language Detection

攻击性语言检测的跨域泛化成本

Ruixing Ren, Junhui Zhao, Xiaoke Sun, Qiuping Li

机构 * School of Electronic and Information Engineering, Beijing Jiaotong University(北京交通大学电子信息工程学院) National Computer Network Emergency Response Technical Team/Coordination Center of China (CNCERT/CC)(国家计算机网络应急技术处理协调中心)

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract)

AI总结 研究攻击性语言检测模型跨域泛化性能下降问题,提出含零样本转移损失分解、可控微调协议和联合训练策略的框架,量化各因素影响,揭示数据集效应主导损失,联合训练策略可权衡多语言能力与源任务性能。

Comments 8 pages, 6 figures

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2607.23420 2026-07-28 cs.CL 新提交 50%

LA-RL: Label-Aware Self-Reflection for Reinforcement Learning in Information Extraction

LA-RL:信息抽取中强化学习的标签感知自反思

Xiao You, Tianwei Yan, Zixu Shan, Longyu Du, Shan Zhao

机构 * Hefei University of Technology(合肥工业大学) Chongqing Jiaotong University(重庆交通大学)

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract)

AI总结 研究针对大语言模型信息抽取中现有反思校正方法不足,提出LA-RL框架,通过任务诊断标签指导自校正,经特定训练阶段提升抽取质量,在多项任务实验中取得良好效果,且发现反思结构对任务敏感。

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2607.22862 2026-07-28 cs.NE 新提交 50%

Sensitivity of hMPA to Controlled CEC 2017 Transformations

hMPA对CEC 2017变换的敏感性

Grzegorz Sroka, Sławomir T. Wierzchoń

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract)

AI总结 研究hMPA对CEC 2017变换的敏感性,引入参数化实现独立控制变换,通过DSC和eDSC进行配置级诊断,分析56个三配置子集,发现配置差异因函数而异,提供可重现诊断协议并可扩展。

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2605.27784 2026-07-28 cs.AI 版本更新 50%

WIRE: Profiling Witnessed Within-Policy Instruction Collisions in LLM Agents

诊断LLM代理中实时策略内指令冲突的见证解析轮廓

Lu Yan, Xuan Chen, Xiangyu Zhang

机构 * Purdue University(普渡大学)

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract)

AI总结 提出WIRE管道,通过提取规则、编码为PyRule子句、检测冲突并生成见证实例,诊断LLM代理单一提示策略内规则对之间的冲突,发现64.6%的见证实例至少违反一条源规则。

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