科学与医疗

医学 AI

医学智能、临床 AI、医学影像、病理、诊断和医疗健康大模型。

2026-07-28 至 2026-07-28 共收录 3 篇信号源：cs.CV, cs.LG, q-bio, eess.IV, eess.SP

1. 临床大模型 3 篇

2607.24371 2026-07-28 cs.CL cs.AI 新提交 71%

Closed-Loop Validation-Repair for Healthcare Interoperability: A Multi-Model Study of Schema Compliance in Clinical LLMs

医疗保健互操作性的闭环验证修复：临床大语言模型中模式合规性的多模型研究

Jianru Shen

机构 * University of Montana（蒙大拿大学）

专题命中临床大模型：clinical LLM(title)

AI总结研究医疗大语言模型集成到电子健康记录系统面临的模式不合规问题，通过在多场景下部署三个开源模型并评估，发现模式不合规具有一致性，验证 - 修复框架可有效提高合规率，为医疗互操作性提供保障。

Comments Accepted at the 2026 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC 2026)

2607.22954 2026-07-28 cs.CL stat.AP 新提交 50%

Toward Automated Detection of Documentation Inconsistencies in Electronic Health Records

迈向电子健康记录中文档不一致性的自动检测

Jian Lu, Panyu Chen, Miriam Treggiari, Robert Blessing, Danyang Zhuo, Chunhua Weng, William W. Stead, Anru R. Zhang

机构 * Duke University（杜克大学）； Columbia University Medical Center（哥伦比亚大学医学中心）； Vanderbilt University Medical Center（范德堡大学医学中心）

专题命中临床大模型：diagnosis(abstract)

AI总结研究旨在检测电子健康记录中文档不一致性，采用两阶段LLM管道对3000份出院小结进行分析，发现多种类型不一致及反复出现的失败模式，建立了方法基础和概念框架以指导后续大规模分析。

2508.05132 2026-07-28 cs.CL cs.AI 版本更新 50%

PrinciplismQA: A Philosophy-Grounded Approach to Assessing LLM-Human Clinical Medical Ethics Alignment

PrinciplismQA: 一种基于哲学的评估LLM与人类临床医学伦理对齐的方法

Chang Hong, Minghao Wu, Qingying Xiao, Yuchi Wang, Xiang Wan, Guangjun Yu, Benyou Wang, Yan Hu

机构 * The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen（香港中文大学（深圳））； National Health Data Institute, Shenzhen（深圳国家健康数据研究院）； Shenzhen Research Institute of Big Data（深圳大数据研究院）

专题命中临床大模型：clinical AI(abstract)

AI总结本文提出PrinciplismQA，一种基于哲学框架的评估方法，用于评估LLM在临床医学伦理上的对齐情况，通过专家验证的问题集揭示模型在伦理推理上的不足。

Comments ACL 2026 Findings