医学 AI

The pretraining domain outweighs the training objective in setting the privacy-utility trade-off of differentially private medical image analysis

自监督预训练在差分隐私医疗图像分析中的作用

Soroosh Tayebi Arasteh, Mina Farajiamiri, Mahshad Lotfinia, Behrus Hinrichs-Puladi, Jonas Bienzeisler, Mohamed Alhaskir, Mirabela Rusu, Christiane Kuhl, Sven Nebelung, Daniel Truhn

专题命中 医学数据与评测 ：medical image(title)；分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 本文研究了自监督预训练在差分隐私医疗图像分析中的作用，发现DINOv3初始化在DP下优于ImageNet初始化，但不如领域特定监督预训练。

DBA-Bench: A Production-Fidelity Benchmark for LLM-Based Database Operations Agents

DBA-Bench：基于大语言模型的数据库操作代理的生产保真度基准测试

Junming Chen, Junyang Jiang, Xu Chen, Zibo Liang, Kai Zheng

机构 * University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学） 纠错

专题命中 医学数据与评测 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 研究基于大语言模型的数据库操作代理评估问题，提出DBA-Bench基准测试，通过生产保真度等解决评估与生产操作差距，含多场景和难度标签，评估多基线组，揭示安全端到端修复困难。

Comments 14 pages, 6 figures, 2 tables

LLM-Based Visual Explanation Evaluation Framework for Assessing the Explainability of Facial Skin Disease Classification Models

基于LLM的视觉解释评估框架：用于评估面部皮肤病分类模型的可解释性

Gyuyeon Na

机构 * AI and Business Analytics, Ewha Womans University（人工智能与商业分析，成均馆大学） 纠错

专题命中 医学数据与评测 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出基于LLM的视觉解释评估框架，通过渐进式提示工程评估Grad-CAM在面部皮肤病诊断模型中的解释质量，聚焦病变定位和可信度。

Enhancing Blood Cells Classification using Hybrid Quantum Neural Networks

使用混合量子神经网络增强血细胞分类

Guilherme Cruz, Nouhaila Innan, Alberto Marchisio, Gabriel Falcao, Muhammad Shafique

机构 * Center for Quantum and Topological Systems, NYUAD Research Institute, New York University Abu Dhabi, UAE（阿布扎比纽约大学NYUAD研究机构量子与拓扑系统中心） ； Science Division, New York University Abu Dhabi, UAE（阿布扎比纽约大学科学学院） 纠错

专题命中 医学数据与评测 ：medical image(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出一种结合预训练ResNet-50和变分量子电路的混合量子-经典神经网络，在血细胞分类中实现更优的判别表示和性能提升。

Comments Accepted at the IEEE International Conference on Quantum Computing and Engineering (QCE), 2026