医学 AI

GigaPath-Flash and GigaTIME-Flash: Efficient Pathology Foundation Models for Whole-Slide and Tumor Microenvironment Analysis

GigaPath-Flash和GigaTIME-Flash：用于全切片和肿瘤微环境分析的高效病理学基础模型

Naoto Usuyama, Jeya Maria Jose Valanarasu, Sicong Yao, Hanwen Xu, Jaspreet Bagga, Guanghui Qin, Robert E. Kramer, Cliff Wong, Soohee Lee, Hao Qiu, Theodore Zhengde Zhao, Racheli Ben Shimol, Angela Crabtree, Kevin Matlock, Eduardo Alejandro Lozano Garcia, Naiteek Sangani, Alberto Santamaria-Pang, Maximilian Rokuss, Yashna Hasija, Naisargi Manishkumar Patel, Jason Entenmann, Alexandra Q. Bartlett, Bill J. Wright, Bernard A. Fox, Brian Piening, Sheng Zhang, Sheng Wang, Tristan Naumann, Carlo Bifulco, Hoifung Poon

机构 * Microsoft Research（微软研究院） ； Paul G. Allen School of Computer Science and Engineering, University of Washington（华盛顿大学保罗·G·艾伦计算机科学与工程学院） ； Providence Genomics（普罗维登斯基因组学公司） ； Earle A. Chiles Research Institute, Providence Cancer Institute（普罗维登斯癌症研究所厄尔·A·奇尔斯研究所） ； Providence Research Network（普罗维登斯研究网络） 纠错

专题命中 病理影像 ：pathology(title,abstract)；diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 研究针对计算病理学中模型局限，提出GigaPath-Flash和GigaTIME-Flash模型用于全切片和肿瘤微环境分析。前者结合特定编码器，计算量少性能优；后者扩展架构预测肿瘤免疫微环境，速度快内存省，共同为相关领域提供开放许可模型及权重。

Comments Models: https://aka.ms/gigapath-flash (GigaPath-Flash) and https://aka.ms/gigatime-flash (GigaTIME-Flash)

Evaluation and Prognostic Validation of Deep Regression Models for WSI-Based Gene-Expression Prediction

基于全切片图像的基因表达预测的深度回归模型的评估与预后验证

Fredrik K. Gustafsson, Constance Boissin, Johan Vallon-Christersson, Mattias Rantalainen

专题命中 病理影像 ：pathology(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG、q-bio

AI总结 研究对基于全切片图像的基因表达预测的深度回归模型进行评估与验证，采用基于注意力的多实例学习与PFM特征提取器的直接回归，在多个数据集及队列中验证，证明该方法可泛化并恢复有意义分子结构，支持其用于转录组表型分析和风险分层。

Adaptive Identity Anchoring: Closed-Loop Keyframe Placement for Synthetic Paired Supervision in Video Face Swapping

自适应身份锚定：用于视频人脸交换中合成配对监督的闭环关键帧放置

Logan Robbins

专题命中 病理影像 ：pathology(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 研究视频人脸交换缺乏自然配对监督问题，提出自适应身份锚定（AIA）方法，通过闭环反馈放置锚定并结合现实参考纹理恢复，还给出可证伪实验，有望解决合成身份漂移及过度平滑皮肤问题。