医学 AI

PhenSPINE: A Standardized Benchmark for Spine Pathology Diagnosis

PhenSPINE：用于脊柱病理学诊断的标准化基准

Duong Ngoc Vu, Hai Son Nguyen, Trong-Nghia Nguyen, Bien Tran Van, Trang Mai Xuan, Huan Vu, Thien Van Luong

机构 * Business AI Lab, College of Technology, National Economics University（商业人工智能实验室，技术学院，越南国民经济大学） ； A2I Lab, Phenikaa School of Computing, Phenikaa University（A2I实验室，Ph Phenikaa大学计算学院） ； Radiology and Functional Exploration Center, Phenikaa University Hospital（放射学与功能探索中心，Phenikaa大学医院） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；pathology(title)；MRI(abstract,abstract_cn)；分类 cs.CV

AI总结 研究针对脊柱病理学诊断自动化系统缺乏高质量基准的问题，提出PhenSPINE数据集及融合位置编码机制的诊断基准，通过多序列评估发现矢状面T2加权序列诊断价值最佳，建立了基线并为序列选择提供见解。

Comments 12 pages, figures, Accepted at CITA 2026 (The 15th Conference on Information Technology and its Applications, Scopus)

Development of an automated, reliable, and clinically meaningful artificial intelligence (AI) tool for diagnosing cardiac disease from conventional cardiovascular magnetic resonance (CMR) images

开发一种用于从传统心血管磁共振（CMR）图像中诊断心脏病的自动化、可靠且具有临床意义的人工智能（AI）工具

Sina Amirrajab, Volker Vehof, Michael Bietenbeck, Nuriye Akyol, Redouane Bouras, Khuraman Isgandarova, Alexandru Zlibut, Philipp Stalling, Ali Yilmaz

专题命中 诊断辅助 ：pathology(abstract)；diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 研究旨在开发用于CMR图像心脏病诊断的AI工具，通过整合开源LLMs和预处理多模态数据，对三种视觉基础模型两阶段微调，在独立测试集上有高诊断性能，集成策略进一步提升准确性和鲁棒性，代码和模型权重公开。

Anatomy of a Sound Neural Reasoner: One-Shot Amortization, First-Pass Poisoning, and Search Inertness in Clue-Rich Completion

一个合理的神经推理器剖析：在富含线索的填数问题中的一次性摊销、首次通过中毒和搜索惰性

Aleksey Komissarov

机构 * Neapolis University, Pafos（帕福斯新帕福斯大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 研究富含线索填数问题中神经推理器的表现，发现LDT存在首次通过中毒等问题，添加CoLT可减少无效推导，还给出两种干预措施提升准确率，指出类似LDT系统是一次性摊销预测器，搜索主要消除计算浪费。