医学 AI

IConE: Batch Independent Collapse Prevention for Self-Supervised Representation Learning

IConE：面向自监督表示学习的批次无关崩溃预防

Konstantinos Almpanakis, Anna Kreshuk

机构 * European Molecular Biology Laboratory（欧洲分子生物学实验室） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 IConE通过引入全局可学习辅助实例嵌入，解决小批次训练中表示崩溃问题，提升生物医学数据在小批次下的性能和鲁棒性。

Local Causal Structure Learning in the Presence of Latent Variables and Selection Bias

存在潜在变量和选择偏差时的局部因果结构学习

Zheng Li, Hao Zhang, Ruxin Wang, Ruichu Cai, Kun Zhang, Feng Xie

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 研究存在潜在变量和选择偏差时的局部因果结构学习，提出LoCaLS算法，刻画局部区域并建立理论桥梁，该算法在标准假设下合理完备，实验证明其结构精度高于局部方法且计算量小于全局方法，在生物数据分析中有实际应用。