医学 AI

svMultiPhysics: a finite element-based solver for cardiovascular simulations

svMultiPhysics：一种用于心血管模拟的基于有限元的求解器

David Codoni, Sujal Dave, David W. Parker, Aaron L. Brown, Javiera Jilberto, Han Zhao, Divya Adil, Zachary A. Sexton, Martin R. Pfaller, Michele Bucelli, Shawn C. Shadden, Charles A. Taylor, Alison L. Marsden

专题命中 临床大模型 ：pathology(abstract)；diagnosis(abstract)

AI总结 研究旨在借助计算建模改善心脏病相关研究。核心方法是用C++编写的开源并行有限元求解器svMultiPhysics，它能统一模拟多物理场心血管问题的方程，可独立或耦合求解。主要贡献是为心血管研究提供强大平台，实现多物理场耦合模拟，加速模拟且促进开源协作。

GraphDiffMed: Knowledge-Constrained Differential Attention with Pharmacological Graph Priors for Medication Recommendation

GraphDiffMed: 基于药理图先验的知识约束差分注意力用于药物推荐

Krati Saxena, Tomohiro Shibata

机构 * Kyushu Institute of Technology（九州工业大学） 纠错

专题命中 临床大模型 ：clinical AI(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出GraphDiffMed，一种结合噪声感知注意力和药理约束的药物推荐框架，通过双尺度差分注意力在院内和院间层面过滤虚假信号，提升推荐质量和安全性。

Journal ref Springer Nature Switzerland AG 2027