医学 AI

PathReportEval: A Systematic Benchmark for Pathology Report Generation

PathReportEval：病理学报告生成的系统基准测试

Suryakant Singh, Sejuti Majumder, Beatrice Knudsen, Joel Saltz, Prateek Prasanna

机构 * Stony Brook University（石溪大学） ； University of Utah（犹他大学） 纠错

专题命中 医学数据与评测 ：pathology(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 针对病理学报告生成难以衡量进展的问题，提出标准化基准测试和评估框架，用三种编码器在三个数据集上评估四种方法，引入临床报告质量评分（CRQS），揭示模型和编码器差异，为病理学报告生成评估奠定可重复基础。

MACAW: A Causal Generative Model for Medical Imaging

MACAW：一种用于医学影像的因果生成模型

Vibujithan Vigneshwaran, Erik Ohara, Matthias Wilms, Nils Forkert

机构 * organization= Department of Radiology, University of Calgary , addressline= 2500 University Dr NW , city= Calgary , postcode= T2N 1N4 , state= Alberta , country= Canada ； organization= Hotchkiss Brain Institute, University of Calgary , addressline= 2500 University Dr NW , city= Calgary , postcode= T2N 1N4 , state= Alberta , country= Canada ； organization= Department of Pediatrics, University of Calgary , addressline= 28 Oki Dr , city= Calgary , postcode= T2N 6A8 , state= Alberta , country= Canada ； organization= Department of Community Health Sciences, University of Calgary , addressline= 3330 Hospital Dr NW , city= Calgary , postcode= T2N 4Z5 , state= Alberta , country= Canada ； organization= Alberta Children’s Hospital Research Institute, University of Calgary , addressline= 28 Oki Dr , city= Calgary , postcode= T2N 6A8 , state= Alberta , country= Canada 纠错

专题命中 医学数据与评测 ：MRI(abstract)；分类 cs.LG、eess.IV

AI总结 MACAW通过整合因果知识提升医学影像生成和预测的准确性与不确定性估计。

Comments 27 pages

Journal ref Transactions on Machine Learning Research, 2026

MIRA-Ev:A Benchmark for Granular Evidence Detection and Relational Reasoning in Clinical Exams

MIRA-Ev：临床考试中颗粒证据检测和关系推理的基准

Iker De la Iglesia, Johanna Ramirez-Romero, Jose Maria Villa-Gonzalez, Irune Urroz García, Ander Barrena, Aitziber Atutxa

机构 * HiTZ Center, University of the Basque Country (EHU)（巴斯克大学HiTZ中心） ； Hospital Universitario de Cruces（克鲁塞斯大学医院） 纠错

专题命中 医学数据与评测 ：diagnosis(abstract)

AI总结 该研究针对临床自然语言处理评估局限，引入基于西班牙MIR执照考试案例的MIRA-Ev基准，重新注释相关关系并发布多语言版本，将评估组织为证据句子检索、论证组件提取和关系分类的三层任务层次结构。