医学 AI

An in vivo validation dataset for dynamic volumetric MRI

用于动态体素MRI的活体验证数据集

Max H. C. van Riel, David G. J. Heesterbeek, Martijn Froeling, Cornelis A. T. van den Berg, Alessandro Sbrizzi

专题命中 医学影像 ：MRI(title,title_cn)

AI总结 本文提出一个公开可用的活体数据集，用于验证和改进动态体素MRI的重建方法，通过可控变形和欠采样数据实现活体验证。

Comments 11 pages, 5 figures, 2 tables. Accepted for publication in Scientific Data

Journal ref Scientific Data (2026)

Tumor-anchored deep feature random forests for out-of-distribution detection in lung cancer segmentation

基于肿瘤锚定的深度特征随机森林用于肺癌分割中的分布外检测

Aneesh Rangnekar, Harini Veeraraghavan

机构 * Memorial Sloan Kettering Cancer Center（纪念斯隆凯特林癌症中心） 纠错

专题命中 医学影像 ：CT(summary_cn,abstract)；分类 cs.CV、cs.LG、eess.IV

AI总结 本文提出RF-Deep框架，利用深度特征提升CT扫描的分布外检测性能，通过少量标注数据改进分割管道的安全性。

Comments Accepted for publication in Transactions on Machine Learning Research (TMLR), 2026. Code available at: https://github.com/aneesh3108/RF-Deep

Generalized Least Squares Kernelized Tensor Factorization

广义最小二乘核张量分解

Mengying Lei, Lijun Sun

机构 * McGill University（麦吉尔大学） 纠错

专题命中 医学影像 ：MRI(abstract,abstract_cn)；分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 针对恢复多维张量结构数据问题，提出GLSKF框架，通过整合全局与局部相关分量，利用协方差正则化等方法建模，结合交替最小二乘算法求解，在多个实际数据补全任务中展现出卓越性能和良好扩展性。

Journal ref Pattern Recognition, 114342 (2026)

Multi-Objective Adaptive Beamforming Using Partial Knowledge of Dynamic Dielectric Media for Non-Invasive Microwave Hyperthermia

多目标自适应波束成形利用动态介电介质的部分知识用于非侵入式微波热疗

Ahona Bhattacharyya, Tessa Haldes, Jeffrey A. Nanzer, Susan C. Hagness

专题命中 医学影像 ：MRI(abstract,abstract_cn)；分类 eess.SP

AI总结 本文研究了非侵入式微波热疗中多目标自适应波束成形设计策略，旨在在介电特性变化时维持目标区域的聚焦功率沉积并减少其他区域的意外加热。通过线性约束最小功率算法和FDTD仿真评估了波束成形效果。

FE-MCFormer: a novel time-frequency interpretable architecture for machinery fault diagnosis under strong noise environments

FE-MCFormer：一种用于强噪声环境下机械故障诊断的新型时频可解释架构

Yuhan Yuan, Xiaomo Jiang, Haibin Yang, Haixin Zhao, Shengbo Wang, Xueyu Cheng, Jigang Meng

机构 * School of Energy and Power Engineering（能源与动力工程学院） ； State Key Lab of Structural Analysis, Optimization and CAE Software for Industrial Equipment（结构分析、优化与工业设备CAE软件国家重点实验室） ； Provincial Key Lab of Digital Twin for Industrial Equipment（工业设备数字孪生省级重点实验室） ； College of Arts and Sciences, Clayton State University（艺术与科学学院，克莱顿州立大学） ； Shenyang Blower Works Group Corporation（沈阳风机集团有限公司） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 cs.CV、eess.SP

AI总结 针对强噪声环境下机械故障诊断问题，提出FE-MCFormer框架，通过频率自适应学习层抑制噪声、保留故障特征，用多尺度时频融合架构捕捉特征交互，实验证明该方法在低信噪比下诊断性能稳定且可解释。

RAPT: Model-Predictive Out-of-Distribution Detection and Failure Diagnosis for Sim-to-Real Humanoid Deployment

RAPT：面向真实人类机器人的模型预测异常检测与故障诊断

Humphrey Munn, Brendan Tidd, Peter Bohm, Marcus Gallagher, David Howard

机构 * School of Electrical Engineering and Computer Science, University of Queensland（电气工程与计算机科学学院，昆士兰大学） ； CSIRO Robotics, Data61（CSIRO机器人，Data61） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 RAPT通过模型预测异常检测和故障诊断技术，提升人形机器人在仿真到现实转移中的鲁棒性和可解释性。

Evidence-Grounded AI for Musculoskeletal Care

用于肌肉骨骼护理的基于证据的人工智能

Wenjie Li, Yujie Zhang, Fanrui Zhang, Haoran Sun, Renhao Yang, Junjun He, Weiran Huang, Yuanfeng Ji, Chenrun Wang, Kailing Wang, Hongcheng Gao, Kaipeng Zhang, Hanyu Wang, Angela Lin Wang, Xingqi He, Yilin Huang, Shiyi Yao, Lilong Wang, Yankai Jiang, Yirong Chen, Chenglong Ma, Jiyao Liu, Ming Hu, Gen Li, Yidong Xu, Chengyu Zhuang, Jiawei Liu, Yin Zhang, Lequan Yu, Lu Chen, Yinpeng Dong, Lei Liu, Carlos Gutierrez Sanroman, Yu Qiao, Weijie Ma, Xiaosong Wang, Lei Wang

机构 * Ruijin Hospital, College of Health Science and Technology, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine（上海交通大学医学院附属瑞金医院，健康科学技术学院） ； Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院） ； Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室） ； College of Computer Science and Artificial Intelligence, Fudan University（复旦大学计算机科学与人工智能学院） ； MoE Key Laboratory of Brain-inspired Intelligent Perception and Cognition, University of Science and Technology of China（中国科学技术大学脑启发智能感知与认知教育部重点实验室） ； School of Basic Medical Sciences, Intelligent Medicine Institute, Fudan University（复旦大学基础医学院智能医学研究院） ； Department of Radiation Oncology, Stanford University School of Medicine（斯坦福大学医学院放射肿瘤学系） ； School of Computing and Data Science, The University of Hong Kong（香港大学计算与数据科学学院） ； College of AI, Tsinghua University（清华大学人工智能学院） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：clinical AI(abstract)；pathology(abstract)；diagnosis(abstract)

AI总结 研究针对肌肉骨骼护理中证据分散问题，提出基于大语言模型的OrthoPilot系统，整合多源数据进行持续管理。该系统在诊断推理等方面超越专家，优于其他智能系统，还提升了管理成功率和病床病例数等，推动临床人工智能实现纵向管理。

Comments All co-authors have now consented to the submission and approved the authorship

SR-Agent: An Experience-Driven Agentic Framework for Post-Ranking Strategy Refinement in E-Commerce Recommendation

SR-Agent：一种用于电子商务推荐中排序后策略优化的经验驱动智能框架

Hanchen Yang, Kaiwen Yang, Junpeng Zhuang, Yang He, Keting Cen, Bochao Liu, Zhongbo Sun, An Liu, Zhongteng Han, Chenyi Lei

机构 * Kuaishou Technology（快手科技） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 电商推荐系统中，后排序策略因环境变化需优化，以往方式存在问题。本文提出SR-Agent框架，统一用户模拟、分析和策略优化组件，经快手平台测试，能提升订单量、浏览深度和点击类别多样性，还缩短优化周期、降低成本。

The Café in Amsterdam: When the Incumbent Becomes the Oracle

阿姆斯特丹的咖啡馆：当现有方案成为评判标准时

Augusto Camargo

机构 * IME, University of São Paulo（圣保罗大学工业工程系） 纠错

专题命中 病理影像 ：pathology(abstract)

AI总结 探讨现代加速器计算重新制定问题，基于相关理论提出“基线捕获”，区分重新制定可评判及发现能否自动化的问题，通过案例说明并提出“购买验证器”做法，让需求独立于现有方案。

Comments 4 pages, two-column. v2: corrected the definition of representation (existential, not universal); demand now stated as a criterion rather than a set of outputs; minor notation fixes