医学 AI

Investigation of Polycystic Ovary Syndrome (PCOS) Diagnosis Using Machine Learning Approaches

使用机器学习方法对多囊卵巢综合征（PCOS）的诊断研究

Al Zadid Sultan Bin Habib, Md Asif Bin Syed, Md. Ekramul Islam, Tanpia Tasnim

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 研究利用机器学习方法结合独特特征选择算法预测多囊卵巢综合征，介绍结合特征工程和机器学习的数据驱动方法，经多种特征选择方法训练模型，结果显示经随机森林特征重要性和最高相关性选择十个特征的AdaBoost测试准确率最高。

Comments Published in 2023 5th International Conference on Sustainable Technologies for Industry 5.0 (STI), December 2023, Dhaka, Bangladesh

MamaBench: Benchmarking LLM Robustness in Maternal and Child Health Diagnosis through Counterfactual Clinical Perturbation

MamaBench：通过反事实临床扰动对母婴健康诊断中的大语言模型稳健性进行基准测试

Thanni Adewuyi, Anuoluwa Sotome, Samuel Okoko, Angel Ezendu, Oluwafunke Akinbuwa, Oluwaseun Odunsi, Oluwasegun Oguntuase, Ifeoma Nwabueze, Abiodun Adereni

机构 * Helpmum Africa（非洲帮助妈妈组织） ； University of Ibadan（伊巴丹大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)；clinical AI(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 研究针对大语言模型在母婴健康诊断中缺乏对临床相似表现区分能力的问题，提出MamaBench基准及EA - RAG方法，通过实验揭示基础准确率高估稳健准确率现象，EA - RAG有效降低BTR，提升稳健准确率，为临床人工智能反事实稳健性研究提供参考。

Multi-modal cross-domain mixed fusion model with dual disentanglement for fault diagnosis under unseen working conditions

用于未知工况下故障诊断的具有双重解缠的多模态跨域混合融合模型

Pengcheng Xia, Yixiang Huang, Chengjin Qin, Chengliang Liu

机构 * State Key Laboratory of Mechanical System and Vibration（机械系统与振动国家重点实验室） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 eess.SP

AI总结 针对未知工况下故障诊断问题，提出具有双重解缠的多模态跨域混合融合模型，通过双重解缠框架、跨域混合融合策略和三模态融合机制，实现多模态表示学习与域泛化，实验验证该方法优于先进方法及各组件有效性。

Comments Accepted for publication in Mechanical Systems and Signal Processing

Journal ref Mechanical Systems and Signal Processing, Volume 258, 2026, 114693

From Blind Search to Memory-Aware Evolution: Efficient DBMS Tuning via Collaborative Diagnosis and Utility-Aware Retrieval

从盲目搜索到内存感知进化：通过协作诊断和效用感知检索实现高效数据库管理系统调优

Zhaoyan Hong, Yishen Sun, Xinyi Zhang, Zhentao Han, Jinhao Dong, Wei Lu, Kai Xu, Liu Tang, Qi Liu, Xiaoyong Du

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)

AI总结 针对多组件DBMS调优难题，EvoTune框架通过协作诊断定位高影响子空间，引入效用感知检索策略，将调优反馈组织成层次化内存，无需LLM微调，实验证明其性能优于现有基线，能快速提升查询性能。

KernelDiag: Agent-Based Root Cause Diagnosis for Kernel Crashes

KernelDiag：基于代理的内核崩溃根本原因诊断

Weijing Wang, Zan Wang, Dong Wang, Haichi Wang, Junjie Chen

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)

AI总结 针对Linux内核崩溃根本原因诊断难的问题，提出KernelDiag框架，通过日志到代码映射及专门代理进行结构化因果推理，在KGYM基准测试中表现出色，优于现有方法，为自动内核根本原因诊断奠定基础。

Luminosity-Adaptive Contrast Enhancement Using CLAHE for Retinal Fundus Images with Quantitative Validation and Comparative Analysis

使用对比度受限自适应直方图均衡化（CLAHE）对视网膜眼底图像进行亮度自适应对比度增强，并进行定量验证和比较分析

K. Mithra, Prem Kumar Santhanam

机构 * Independent Researcher, Department of Information and Computer Engineering, Scottsdale, AZ, USA（独立研究者，信息与计算机工程系，斯科茨代尔，亚利桑那州，美国） ； Seidenberg School of Computer Science and Information Systems, Pace University, New York City, NY, USA（塞登堡计算机科学与信息系统学院，帕克大学，纽约市，纽约州，美国） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：pathology(abstract)；diagnosis(abstract)；分类 cs.CV、eess.IV

AI总结 该研究针对视网膜眼底图像因光照等问题影响诊断的情况，提出结合HSV颜色空间分解亮度校正与CLAHE的两阶段图像增强流程，经实验验证其在对比度和结构保真度上优于传统方法，处理速度适配临床筛查。

Comments 11 pages

Journal ref Journal of Intelligent Medicine and Healthcare 2026, 4, 87-97

SGMCE: Segment-Grounded Morphological Concept Explanation for Malaria Parasite Species Identification in Thick Blood Smears

SGMCE：厚血涂片疟原虫物种识别的基于片段的形态学概念解释

Ahmed Tahiru Issah, Charles B. Delahunt, Carine Mukamakuza

机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； University of Washington（华盛顿大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG；medical image(comments)

AI总结 研究旨在解决厚血涂片疟原虫物种识别中深度学习缺乏形态学证据的问题，提出SGMCE框架，无需额外训练等，通过提取特征、查询GPT-4o生成自然语言解释，经多指标验证，在多种检测中取得较好结果。

Comments Accepted for publication in the 30th Conference on Medical Image Understanding and Analysis (MIUA 2026), Dublin. To appear in Springer Lecture Notes in Computer Science (LNCS)

Residual-Guided Multi-Resolution Refinement of Foundation Models: A Case Study in Drought Forecasting

基础模型的残差引导多分辨率细化：干旱预测案例研究

Wentao Gao, Jiuyong Li, Lin Liu, Thuc Duy Le, Jixue Liu, Yanchang Zhao, Yun Chen

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 研究针对区域气候预测中时间序列基础模型的挑战，提出残差引导多分辨率细化框架RGMR，无需更新主干参数，应用于干旱预测时能降低测试集MSE，为部署冻结的TSFM提供实用途径。

Comments 23 pages, ICML2026 Accepted Paper(Poster)

CIGPO: Contextual Information-Gain Policy Optimization for Multi-Turn Evidence-Reading LLM Agents

CIGPO：用于多轮证据阅读语言模型代理的上下文信息增益策略优化

Hao Dou

机构 * Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 研究多轮证据阅读语言模型代理训练不稳定问题，提出CIGPO方法，通过方差注入策略，利用冻结参考模型对数似然边际增加作逐轮信号，避免奖励方差崩溃，在HotpotQA实验中取得更好效果。

DECIS: Dual-Evidence Corrective Verification for Interpretable Strabismus Diagnostic Decision-Making

MAGIS：基于证据的多智能体推理用于可解释的斜视临床决策

Xikai Tang, Yifan Wang, Jiafan Zhuang, Li Luo, Jinming Guo, Xiaoling Xie, Jiacheng Liu, Peiwei Wei, Lihao Zhong, Xiaoli Kang, Jie Cen, Guangqiang Yin, Kunliang Qiu, Ce Zheng, Zhun Fan

机构 * School of Information and Software Engineering, University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学信息与软件工程学院） ； Shenzhen Institute for Advanced Study, University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学深圳高等研究院） ； Joint Shantou International Eye Center of Shantou University and The Chinese University of Hong Kong（汕头大学·香港中文大学联合汕头国际眼科中心） ； School of Artificial Intelligence, Guangzhou City Polytechnic（广州城市职业学院人工智能学院） ； Medical College, Shantou University（汕头大学医学院） ； College of Engineering, Shantou University（汕头大学工学院） ； Department of Ophthalmology, Xinhua Hospital Affiliated to Shanghai Jiaotong University School of Medicine（上海交通大学医学院附属新华医院眼科） ； Shenzhen Loop Area Institute（深圳河套学院） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出MAGIS框架，通过多智能体协作、双重证据约束上下文和基于证据的纠正验证机制，将斜视诊断从黑箱生成转变为结构化推理，在细粒度斜视基准上将加权F1分数从72.0%提升至91.3%，并显著提高诊断报告的临床可靠性。

Decoupling risk and masking in mammographic density under irregular follow up using a latent Markov progression detection framework

在使用潜在马尔可夫进展检测框架进行不规则随访的情况下，乳腺钼靶密度中风险与掩盖的解耦

Furkan Danisman, Zarina Oflaz, Zeynep Kalaylioglu, Mahmut Onur Kulturoglu, Lutfi Dogan

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 针对乳腺钼靶密度筛查数据不规则的问题，提出两阶段潜在马尔可夫进展检测框架，通过拟合模型、量化不确定性等操作，解耦风险与可检测性，量化掩盖对乳腺癌风险的影响，提供可解释的风险特征。

LLMs and Agentic AI Systems for Smart Grids: A Tutorial on Architectures and Applications

用于智能电网的大语言模型和智能AI系统：架构与应用教程

Daniela Rojas, Abdulwahab Albassam, Aidan G. Leung, Jett Ngo, Ryan Luo, Peter R. Quawas, Junpyung Kim, Kangkai Liang, Mansi Nanavati, Jonathan Mai, Meng-Chi Tsai, Yun-Tong Tsai, Yize Chen, Yuanyuan Shi

机构 * Department of Electrical and Computer Engineering, University of California San Diego（加州大学圣迭戈分校电气与计算机工程系） ； Department of Electrical and Computer Engineering, University of Alberta（阿尔伯塔大学电气与计算机工程系） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 研究智能电网中LLMs和智能AI系统，提出基于求解器的设计原则，通过提示策略等构建模块及四个案例研究实例化该原则，比较不同方案，还提出四组评估框架，明确了各部分分工。

Comments 28 pages, 11 figures, 6 tables; plus supplementary material. Review/tutorial article

Importance Sampling and PCA for Finding Failures in Commercial Autonomous Vehicles

用于发现商用自动驾驶车辆故障的重要性采样和主成分分析

Hailey Warner, Duncan Eddy, Shreya Parjan, Caroline Cahilly, Harrison Delecki, Matthias Kleinstauber, Chaitanya Shinde, Jerry Lopez, Mykel J. Kochenderfer

机构 * Department of Aeronautics and Astronautics, Stanford University（斯坦福大学航空航天系） ； Torc Robotics（Torc机器人公司） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 研究商用自动驾驶车辆故障发现问题，应用自适应压力测试和基于扩散的故障采样算法找到模拟碰撞，引入基于主成分分析的统计分析将故障分类并恢复噪声轨迹，为故障发现到系统诊断提供路径。

Comments IEEE ICVES 2026 (Submitted)

A Diagnostic Framework for AI Agent Behavior

人工智能代理行为的诊断框架

Xichen Zhang, Yingjie Zhang, Tianshu Sun

机构 * Cheung Kong Graduate School of Business（长江商学院） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 研究人工智能代理在复杂系统中的行为评估问题，提出层归因诊断框架，该框架含基础计算层和行为调制层，阐明了替代有效性等三个结果，为评估代理行为提供了新方法。

Network Analysis with Parametric NetKAT

使用参数化NetKAT进行网络分析

Han Xu, Zachary Kincaid, David Walker

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 研究网络诊断和推理任务中的枚举问题，核心方法是使用参数化NetKAT语言，贡献为介绍其设计语义、编译方法、算法及正确性证明，并评估了在工业基准测试中的性能。

Towards Quantum Network Performance Metrics: Challenges and Demonstration

迈向量子网络性能指标：挑战与演示

Mohamed Shaban, Mariam Kiran, Muhammad Ismail

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 针对量子网络实际部署中标准化性能监测的需求，提出含多种性能指标的结构化监测框架，实现实时观测等功能，通过原型系统展示可行性，讨论监测挑战，为量子网络监测及相关发展奠定基础。

Vis4GS: A Visual Analytic Tool for 3D Gaussian Splatting Reconstruction

Vis4GS: 3D高斯泼溅重建的可视分析工具

Kai-Yuan Lin, Aryabima Mandala Putra, Jui-Chi Lee, Shih-Hsuan Hung

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 针对3DGS重建中高斯属性对伪影的影响难以解释的问题，提出Vis4GS多视图可视分析工具，通过链接伪影与高斯属性、视图覆盖、训练进度和谱系，支持结构化诊断重建失败原因。

Comments Accepted to IEEE VIS 2026 Short Papers

Heteroskedastic Signals in Budgeted LLM Verification: Structural Heterogeneity Limits Optimization Gains

预算受限LLM验证中的异方差信号：结构异质性限制了优化收益

Jinlong Yang

机构 * Northwestern Polytechnical University（西北工业大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文发现LLM不确定性信号在预算受限验证中存在异方差性，导致全局分配扭曲；通过分层阈值干预（CST）在强异质性设置下提升命中率达17个百分点，揭示结构异质性是主要瓶颈。

AI-Assisted Hyperspectral Interferometry and Single-Cell Dispersion Imaging

人工智能辅助的高光谱干涉测量与单细胞色散成像

Kamyar Behrouzi, Tanveer Ahmed Siddique, Megan Teng, Walid Redjem, Liwei Lin, Boubacar Kante

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 研究提出宽带且人工智能增强的GPCPI干涉测量方法，通过深度神经自编码器检测相位异常，提高相位测量准确性与稳定性。用于等离子体超表面相位传感和高光谱单细胞色散成像，可在单细胞水平进行细胞分类和疾病诊断，为多领域提供可靠成像解决方案。