医学 AI

Causal Software Engineering: A Vision and Roadmap

因果软件工程：愿景与路线图

Roberto Pietrantuono, Luca Giamattei, Stefano Russo, Julien Siebert, Neil Walkinshaw

机构 * University of Naples Federico II（那不勒斯费德里科二世大学） ； University of Sheffield（谢菲尔德大学） 纠错

专题命中 医学数据与评测 ：diagnosis(abstract)

AI总结 研究软件工程在不确定性下决策的关键问题，提出因果软件工程范式，通过因果模型和推理为软件生命周期活动提供信息，还给出工作流程视图、路线图及评估议程。

Comments Accepted at FSE 2026 - Ideas, Visions and Reflections (IVR) Track

Cross-Platform Evaluation of Large Language Model Safety in Pediatric Consultations: Evolution of Adversarial Robustness and the Scale Paradox

跨平台评估大语言模型在儿科咨询中的安全性：对抗鲁棒性的演变与规模悖论

Vahideh Zolfaghari

专题命中 医学数据与评测 ：medical AI(abstract)

AI总结 本研究评估了不同模型和平台在家长焦虑驱动下的LLM安全性，发现较小模型在对抗性压力下表现更优，且安全性与模型架构相关，而非规模。

Journal ref npj Digit. Med. (2026)