Deep Learning Approaches for Sleep Apnea Classification from Polysomnographic EEG Signals
基于多导睡眠图脑电图信号的睡眠呼吸暂停分类的深度学习方法
专题命中 健康监测 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG
AI总结 研究基于儿科受试者单数据集多通道EEG，比较深度学习架构和特征表示自动检测睡眠呼吸暂停，评估视觉Transformer和图注意力网络在不同信号表示上的性能，通过年龄和性别匹配训练与测试，基于TDA特征的视觉Transformer模型取得最佳AUC，揭示性能差异及临床挑战。
Comments IEEE EMBC 2026
