科学与医疗

医学 AI

医学智能、临床 AI、医学影像、病理、诊断和医疗健康大模型。

2026-07-16 至 2026-07-16 共收录 2 篇信号源：cs.CV, cs.LG, q-bio, eess.IV, eess.SP

1. 病理影像 2 篇

2607.13343 2026-07-16 cs.CV cs.ET cs.HC 新提交 57%

Marker-free deformable registration and fusion for augmented reality-guided positive margin localization during tumor resection surgery

用于肿瘤切除手术中增强现实引导的阳性切缘定位的无标记可变形配准与融合

Yue Yang, Annie Benson, Matthieu Chabanas, Jason Slagle, Thomas Myles, Matthew B. Weinger, Jon S. Heiselman, Michael I. Miga, Michael Topf, Jie Ying Wu

机构 * Vanderbilt University（范德堡大学）； Vanderbilt University Medical Center（范德堡大学医学中心）

专题命中病理影像：pathology(abstract)；分类 cs.CV

AI总结研究针对头颈部肿瘤手术中阳性切缘定位难题，提出无标记增强现实工作流程，结合多种技术实现标本扫描到切除床的映射，经实验验证该方法能有效降低定位误差，支持更精确肿瘤切除。

2603.19802 2026-07-16 cs.CV 版本更新 57%

Evaluating Vision Foundation Models for Pixel and Object Classification in Microscopy

评估显微镜中用于像素和物体分类的视觉基础模型

Carolin Teuber, Anwai Archit, Tobias Boothe, Peter Ditte, Jochen Rink, Constantin Pape

机构 * Georg-August-University Göttingen, Institute of Computer Science Department of Tissue Dynamics ； Regeneration, Max Planck Institute for Multidisciplinary Sciences, Göttingen Georg-August-University Göttingen, Faculty of Biology ； Psychology CAIMed - Lower Saxony Center for AI \& Causal Methods in Medicine, Göttingen Cluster of Excellence Multiscale Bioimaging (MBExC), Georg-August-University Göttingen

专题命中病理影像：biomedical(abstract)；分类 cs.CV

AI总结本文评估了视觉基础模型在显微镜像素和物体分类中的应用，探讨了其在提升分类性能方面的潜力，并建立了相关基准。