医学 AI

Deep4ge: DNN Training Trajectories for Fault Detection and Diagnosis

Deep4ge：用于故障检测与诊断的深度神经网络训练轨迹

Sigma Jahan

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 研究针对深度学习系统因细微故障致训练行为改变的问题，提出Deep4ge基准数据集，通过59个适配程序生成14227次训练运行记录，含故障变体及相关特征，支持多种故障检测与诊断任务，并发布数据集与框架。

Comments Accepted at ICSME Data & Tool Track, 2026

Integrating Chain-of-Thought and Retrieval Augmented Generation Enhances Rare Disease Diagnosis from Clinical Notes

将链式思维与检索增强生成相结合增强了从临床笔记中诊断罕见疾病的性能

Zhanliang Wang, Da Wu, Quan Nguyen, Kai Wang

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 q-bio

AI总结 本研究提出RAG驱动的CoT和CoT驱动的RAG方法，通过结合链式思维与检索增强生成，提升从临床笔记中诊断罕见疾病的性能。

G-SHARE: A Guideline-Based Structured Reasoning Framework for Human-Factor Event Diagnosis

G-SHARE：一种基于指南的人为因素事件诊断结构化推理框架

Xingyu Xiao, Mao Du, Jiejuan Tong, Jingang Liang, Haitao Wang

机构 * Institute of Nuclear and New Energy Technology, Tsinghua University（清华大学核能与新能源技术研究院） ； National Key Laboratory of Human Factors Engineering（人因工程重点实验室） ； Fujian Fuqing Nuclear Power Co., Ltd.（福建福清核电有限公司） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)

AI总结 研究针对核电站人为因素事件诊断问题，提出基于指南的结构化推理框架G-SHARE，将诊断指南转化为多阶段流程，含证据提取等步骤。通过构建数据集评估，其性能显著优于基线，证明了转化专家指南为推理流程对安全关键行业智能分析的价值。

Overshooting the Coordinate: Where Factor Corrections Land on Characteristic Axes

任意轴均可：因子模型的特征轴积分诊断

Useong Shin

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)

AI总结 将帽轴积分诊断扩展到一般特征轴，以桥接阿尔法曲线衡量因子模型定价误差，通过预定特征阶生成前缀投资组合等方法，发现价值、盈利性等轴有系统符号反转。

Comments It is no longer AAAA, but the paper has grown up a little

Roadmap Towards Quantum Entanglement Positron Emission Tomography (QE-PET)

量子纠缠正电子发射断层扫描（QE-PET）的路线图

Paweł Moskal, Shiva Abbaszadeh, Harmanjeet Singh Bilkhu, Peter Caradonna, Pragya Das, Praveen Gurunath Bharathi, Ana Marija Kožuljević, Zdenka Kuncic, Deepak Kumar, Mihael Makek, Marek Nowakowski, Siddharth Parashari, Kaustav Prasad, Gregory R. Romanchek, Sushil Sharma, Kenji Shimazoe, Ewa Stępień, Sodai Takyu, Miwako Takahashi, Mizuki Uenomachi, Ritesh Verma, Taiga Yamaya

专题命中 诊断辅助 ：pathology(abstract)；diagnosis(abstract)

AI总结 介绍量子纠缠正电子发射断层扫描（QE-PET）研究现状，阐述利用湮灭光子纠缠的探测器系统及物理现象，通过抑制随机符合等开发相关方法技术，有望用于增强PET成像、确定诊断生物标志物及pH成像，邀科学界加入该新兴领域。

SAND: The Challenge on Speech Analysis for Neurodegenerative Disease Assessment

SAND：神经退行性疾病评估中语音分析的挑战

Giovanna Sannino, Ivanoe De Falco, Nadia Brancati, Laura Verde, Maria Frucci, Daniel Riccio, Vincenzo Bevilacqua, Antonio Di Marino, Lucia Aruta, Valentina Virginia Iuzzolino, Gianmaria Senerchia, Myriam Spisto, Raffaele Dubbioso

机构 * National Research Council of Italy (CNR), Institute for High-Performance Computing and Networking (ICAR), Naples（意大利国家研究理事会（CNR）、高性能计算与网络研究所（ICAR）、那不勒斯） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 本文提出SAND挑战，旨在通过语音信号开发AI模型，用于早期识别和预测ALS进展，解决标注数据不足的问题。

Journal ref IEEE Open Journal of Signal Processing (2026)

The Geometry of Memorization: Finite-Time Spectral Sensitivity as a Diagnostic for Flow Matching Models

记忆的几何：有限时间谱灵敏度作为流匹配模型的诊断方法

Shuchan Wang

专题命中 诊断辅助 ：pathology(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 研究连续时间生成框架中路径变形问题，提出有限时间谱灵敏度g(t)，通过跟踪状态转移矩阵奇异值揭示流几何。利用其在数据稀缺时的表现开发内部几何审计框架，能仅依内部轨迹动态检测生成记忆。

Comments 15 pages, 2 figures, code available at https://github.com/ShuchanWang/ftss-memorization

From Many to Meaningful: Feature-Guided Zero-Shot Chronic Kidney Disease Screening Using Large Language Models

从众多到有意义：使用大语言模型进行特征引导的零样本慢性肾病筛查

Muhammad Ashad Kabir, Sirajam Munira

机构 * School of Computing, Mathematics and Engineering, Charles Sturt University（查尔斯·斯特尔特大学计算、数学与工程学院） ； Department of Computer Science, Rensselaer Polytechnic Institute（伦斯勒理工学院计算机科学系） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：pathology(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 研究探讨用大语言模型进行零样本慢性肾病筛查的可行性，提出特征引导零样本框架，通过特征选择、序列化患者记录实现。实验表明该框架能提升模型性能，在多数据集有良好泛化性，为CKD筛查提供新方法。

Comments Author-prepared preprint. The Version of Record was published in AIME 2026, Springer, and is available via the DOI

Journal ref Proceedings of the Artificial Intelligence in Medicine (AIME 2026)

Beyond Logit Adjustment: A Residual Decomposition Framework for Long-Tailed Reranking

超越Logit调整：一种用于长尾重排的残差分解框架

Zhanliang Wang, Hongzhuo Chen, Quan Minh Nguyen, Mian Umair Ahsan, Kai Wang

机构 * University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学） ； Children’s Hospital of Philadelphia（费城儿童医院） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出残差分解框架，用于解决长尾分类中频繁类与稀有类的排序问题，通过分析残差分解的类内和类间组件，提出REPAIR方法以提升重排性能。

Comments Accepted into COLM 2026

Journal ref CONFERENCE ON LANGUAGE MODELING CONFERENCE ON LANGUAGE MODELING Third Conference on Language Modeling (COLM 2026)

When and Why Does Multi-Agent Debate Fail and Does It Really Underperform?

多智能体辩论何时以及为何失败，它真的表现不佳吗？

Yongqiang Chen, Gang Niu, James Cheng, Bo Han, Masashi Sugiyama

机构 * The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； RIKEN Center for Advanced Intelligence Project（日本理化学研究院高级智能项目中心） ； Hong Kong Baptist University（香港 Baptist大学） ； The University of Tokyo（东京大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 研究多智能体辩论（MAD）失败原因及表现，分析竞争型和寻求共识型MAD范式问题，提出协作协议ColMAD，经实验验证其在错误检测等任务上比之前协议高出10个百分点，且优于单智能体方法，凸显协议设计对MAD潜力实现的关键作用。

Comments Preprint, ongoing work

Hierarchical Fault Localization for Autonomous Driving Systems with Hypothesis Validation and Intent Analysis

基于假设验证和意图分析的自动驾驶系统分层故障定位

Rui Zheng, Changwen Li, Yi Ji, Rongjie Yan

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 针对自动驾驶系统故障难定位问题，提出HINT框架，通过假设验证和意图分析分两阶段进行分层故障定位，无需重新模拟，经在Apollo上评估，该框架在模块级诊断和代码级定位性能强，实际错误端到端准确率达77.8%。

AgenticDB: Self-Evolving Reconfiguration Framework for Database Workloads

AgenticDB: 面向数据库工作负载的代理式性能重配置

Xinyue Yang, Chaozheng Wang, Chen Zheng, Heng Zhang, Yanjun Wu

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 提出AgenticDB框架，通过运行时交互实现数据库系统级和操作系统级重配置，诊断瓶颈并积累经验，在MySQL和PostgreSQL上平均性能提升118.1%。