医学 AI

Exploring the Reversal Curse and Other Deductive Logical Reasoning in BERT and GPT-Based Large Language Models

探索BERT和GPT类大语言模型中的反向诅咒及其他演绎逻辑推理

Da Wu, Jingye Yang, Kai Wang

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本研究发现BERT对反向诅咒免疫，而GPT在处理多集合逻辑推理时存在困难，揭示了两种模型在简单与复杂逻辑推理中的差异。

Comments Final revision. To appear in Patterns

Enhancing Phenotype Recognition in Clinical Notes Using Large Language Models: PhenoBCBERT and PhenoGPT

利用大型语言模型增强临床笔记中的表型识别：PhenoBCBERT和PhenoGPT

Jingye Yang, Cong Liu, Wendy Deng, Da Wu, Chunhua Weng, Yunyun Zhou, Kai Wang

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)；分类 q-bio

AI总结 本研究提出PhenoBCBERT和PhenoGPT两种模型，利用大型语言模型提升临床笔记中表型术语的自动识别与提取，从而推动疾病相关生物学研究。

A 32-channel event-based bio-signal analog front-end with adaptive delta and pulse frequency encoding

一种具有自适应增量和脉冲频率编码的32通道基于事件的生物信号模拟前端

Narayanan Shyam, Saptarshi Ghosh, Giacomo Indiveri

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出一种用于生物医学信号采集和编码的32通道基于事件的AFE专用集成电路，具有双模编码机制，aADM编码器可实时自适应调整编码数据速率，实现高数据压缩，为脑机接口神经信号自适应无线通信和在线处理提供支持。

Comments Submitted to NeuroPHY 2026 workshop, at the EWSN 2026 conference