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医学智能、临床 AI、医学影像、病理、诊断和医疗健康大模型。

2026-07-14 至 2026-07-14 共收录 2 信号源:cs.CV, cs.LG, q-bio, eess.IV, eess.SP

1. 健康监测 2 篇

2607.09749 2026-07-14 eess.SP cs.AI cs.LG 新提交 62%

MorphologyFM: A Foundation Model for Morphology-Aware Representation Learning from ECG and Pulse Oximetry Waveforms

MorphologyFM:一种用于从心电图和脉搏血氧波形中进行形态感知表示学习的基础模型

Saiyang Feng, Yuanyun Zhang, Shi Li

机构 * University of the Chinese Academy of Sciences(中国科学院大学) Columbia University(哥伦比亚大学)

专题命中 健康监测 :biomedical(abstract);分类 cs.LG、eess.SP

AI总结 研究针对现有生理波形方法未保留临床意义波形形态的问题,提出多模态基础模型MorphologyFM,通过形态感知自监督学习目标预训练,结合多种技术学习相关表示,在多下游任务中表现优于其他方法,证明联合建模更具可转移性。

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2607.09690 2026-07-14 eess.SP 新提交 57%

SpindleFlexNet: Flexible sleep spindles detection for EEG signals based on an adaptive one-dimensional RetinaNet-based framework

SpindleFlexNet:基于自适应一维视网膜网络框架的脑电信号灵活睡眠纺锤波检测

Shao-Jun Xia, Jing Bao, Anlan Sun, Xiaoyang Chen, Hongjia Liu, Xiao-Ting Li, Ying-Shi Sun

专题命中 健康监测 :biomedical(abstract);分类 eess.SP

AI总结 研究针对睡眠纺锤波在脑电信号中占比小、检测难问题,提出SpindleFlexNet框架,基于自适应一维视网膜网络架构,经两个数据集训练和验证,该框架检测性能稳定、泛化性好,为睡眠研究提供实用工具。

Comments 12 pages, under submission

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