医学 AI

The Cross-Architecture Substrate: A Domain-Transcendent, Calibration-Surviving Geometric Invariant of Modern Vision Encoders

跨架构基板：现代视觉编码器的领域超越、校准存活的几何不变量

Yousef Radwan

机构 * KAUST（阿卜杜拉国王科技大学） 纠错

专题命中 医学影像 ：CT(abstract,abstract_cn)；分类 cs.CV

AI总结 发现现代视觉编码器训练后前16个主方向收敛到同一16维几何对象（跨架构基板），该基板跨视觉领域传输、校准后仍存在，并应用于无标签迁移性过滤、领域检测、低样本探测和无教师蒸馏。

Comments 14 pages, 2 figures. 40th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2026)

Physics-Informed Neural Networks for the High-Resolution Reconstruction of Flow Measurement Indicators in Fluid Dynamics

用于流体动力学中流量测量指标高分辨率重建的物理信息神经网络

Irena Radišić, Raffaele Tirotta, Alberto Zingaro, Stefano Pagani, Luca Dede'

专题命中 医学影像 ：MRI(abstract,abstract_cn)

AI总结 该研究针对流体动力学中流量测量指标重建难题，提出物理信息神经网络（PINN）框架，将纳维-斯托克斯方程与实验流场数据结合，经计算机模拟和实验验证，能提升速度场重建及相关指标精度，比传统方法更接近真值。

Comments 30 pages, 24 figures

Multi-Catheter Digitization in Brachytherapy via Few-Shot Synthetic-to-Real Learning and Structure-Aware Tracking

通过少样本合成到真实学习和结构感知跟踪实现近距离放射治疗中的多导管数字化

Zhuo Xiao, Bo Liu, Jingjing Wang, Qinglong Yao, Haitao Sun, Fugen Zhou, Junjie Wang, Qiuwen Wu, Ping Jiang

专题命中 医学影像 ：CT(abstract,abstract_cn)

AI总结 研究针对近距离放射治疗中导管数字化难题，开发数据高效、物理引导框架，经两阶段实现多导管数字化。先预训练植入区域感知网络再微调，结合结构感知重建模块。实验验证其有效性，能为临床工作流程提供高效数字化方案。

Comments 9 figures and 2 tables

Systematic Comparison between Constrained Transport and Mixed Divergence Cleaning Methods for Astrophysical Magnetohydrodynamic Simulations

磁流体动力学模拟中约束传输与混合散度清洁方法的系统比较

Kengo Tomida, Kenji Eric Sadanari, Shinsuke Takasao, Kazunari Iwasaki

专题命中 医学影像 ：CT(abstract,abstract_cn)

AI总结 本文比较了约束传输与混合散度清洁方法在天体磁流体动力学模拟中的表现，发现散度清洁方法在某些情况下会产生显著伪影，而约束传输方法在多数情况下更准确可靠。

Comments 29 pages, Accepted for publication in ApJS

Joint Reconstruction of Activity and Attenuation in PET by Diffusion Posterior Sampling in Wavelet Coefficient Space

通过小波系数空间中的扩散后验抽样联合重建PET中的活动与衰减

Clémentine Phung-Ngoc, Alexandre Bousse, Antoine De Paepe, Thibaut Merlin, Baptiste Laurent, Hong-Phuong Dang, Olivier Saut, Catherine Cheze-Le-Rest, Dimitris Visvikis

专题命中 医学影像 ：CT(abstract,abstract_cn)

AI总结 本文提出一种无需辅助解剖成像的PET联合重建方法，利用小波扩散模型和扩散后验抽样技术，在不同计数条件下实现高质量的噪声去除重建，尤其在TOF信息可用时保持量化准确性。

Comments 16 pages, 10 figures, 8 tables

McKean-Vlasov SDEs with Bounded Measurable Interaction

具有有界可测相互作用的McKean-Vlasov随机微分方程

Xing Huang

专题命中 医学影像 ：CT(abstract,abstract_cn)

AI总结 研究具有有界可测相互作用的McKean-Vlasov随机微分方程，推导其非线性半群正则性估计，分两种情况讨论，在第二种情况中扩散与分布无关，漂移含特定两项，最终基于正则性估计在该情况获$\W_1$中指数遍历性。

Comments 30 pages

Toward Efficient Weakly Supervised Semantic Segmentation Using Only Low-Magnification Histopathological Images

仅使用低倍率组织病理学图像实现高效弱监督语义分割

Dung Minh Do, Nhat-Thanh Huynh, Duc Minh Huynh, Doanh C. Bui, Khang Nguyen

机构 * University of Information Technology, Ho Chi Minh City, Vietnam（越南胡志明市信息科技学院） ； Vietnam National University Ho Chi Minh City, Ho Chi Minh City, Vietnam（越南国家大学胡志明市分校） 纠错

专题命中 医学影像 ：pathology(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 研究探讨仅用低倍率组织病理学图像实现高效弱监督语义分割，通过模拟低倍率输入并重建，构建框架评估弱监督方法对分辨率退化的响应，发现重建质量指标不能预测分割性能，确定关键退化点，为设计数字病理存储系统提供指导。

Comments Accepted at MAPR 2026

Soft Dice Confidence: A Near-Optimal Confidence Estimator for Selective Prediction in Semantic Segmentation

Soft Dice Confidence: 语义分割中选择性预测的近似最优置信度估计器

Bruno Laboissiere Camargos Borges, Bruno Machado Pacheco, Danilo Silva

机构 * Department of Automation and Systems Engineering, Federal University of Santa Catarina（圣卡塔琳娜联邦大学自动化与系统工程系） 纠错

专题命中 医学影像 ：medical image(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 针对语义分割中的选择性预测问题，提出一种基于Dice系数的近似最优置信度估计器SDC，在已知或估计边际后验概率下均优于现有方法。

Comments 48 pages, 11 figures

Journal ref Machine Learning, vol. 115, no. 7, p. 176, Jul. 2026

Segmentation and Classification of Pap Smear Images for Cervical Cancer Detection Using Deep Learning

基于深度学习的宫颈癌检测中巴氏涂片图像分割与分类

Nisreen Albzour, Sarah S. Lam

机构 * Binghamton University（宾夕法尼亚大学） 纠错

专题命中 医学影像 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 提出结合U-Net分割与分类模型的深度学习框架，在Herlev数据集上评估分割对分类性能的影响，结果显示分割略微提升精确率和F1分数，但影响有限。

Comments Version 2: Added recent references, updated Figure 1, and improved manuscript presentation

Difference-Driven Gating: Adaptive Feature Fusion for U-Net Decoder

差异驱动门控：U-Net 解码器的自适应特征融合

Kai Li, Xuechao Zou, Jiashen Fu, Zijun Yan, Xintong Wang, Xiaolin Hu

机构 * Department of Computer Science and Technology, Institute for Artificial Intelligence, BNRist, IDG/McGovern Institute for Brain Research, Tsinghua University（清华大学计算机科学与技术系、人工智能研究院、北京信息科学与技术国家研究中心、IDG/麦戈文脑科学研究院） ； Chinese Institute for Brain Research (CIBR)（中国脑科学研究院） ； School of Computer Science and Technology, Beijing Jiaotong University（北京交通大学计算机与信息技术学院） 纠错

专题命中 医学影像 ：medical image(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 研究 U-Net 风格模型中多尺度特征融合问题，提出基于特征差异和熵差异的门控方法，通过从两特征流差异导出注意力权重生成耦合门控映射，实验表明该方法优于现有方法，为特征融合提供新范式。

Comments 15 pages, 13 figures

RED-Sphere: Hyperspherical Residual Edge Debiasing for Cross-Population Fundus Disease Domain Generalization

RED-Sphere：用于跨人群眼底疾病领域泛化的超球面残差边缘去偏

Yan Lin, Ziheng Wang, Shuang Chen, Amir Atapour-Abarghouei, Stephen McGough

机构 * Newcastle University（纽卡斯尔大学） ； King Abdullah University of Science and Technology (KAUST)（阿卜杜拉国王科技大学） ； Durham University（杜伦大学） 纠错

专题命中 医学影像 ：medical image(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 研究跨人群眼底疾病领域泛化问题，提出RED-Sphere框架，通过估计干扰响应、残差软门控、正则化损失及用球面原型预测标签来提升鲁棒性，在相关分类任务中取得更好效果，验证了该框架的有效性。

Comments 21 pages, 6 figures, 3 tables. Preprint

Pitfalls of Administrative Censoring in Survival Models with Time-Indexed Inputs

具有时间索引输入的生存模型中行政审查的陷阱

Yanqi Xu, Hui Dai, Carlos Fernandez-Granda, Krzysztof J. Geras, Yiqiu Shen

机构 * Center for Data Science, New York University（纽约大学数据科学中心） ； University of Chicago（芝加哥大学） ； NYU Grossman School of Medicine（纽约大学格罗斯曼医学院） ； Ataraxis AI（Ataraxis人工智能公司） 纠错

专题命中 医学影像 ：medical image(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 研究生存模型中行政审查的陷阱，通过刻画行政截断泄漏发生的情况，将其与其他情况区分，提出检测方法，经模拟和真实队列验证，为生存预测提出数据集应提供足够潜在随访的设计原则。

Generative Augmentation of Raman Spectra for Glioma Classification

用于脑胶质瘤分类的拉曼光谱生成式增强

Andrei Iuşan, Iulian Vasile, Daria Voiculescu, Ion Petre, Andrei Păun, Bogdan Oancea, Mihaela Păun

机构 * National Institute of Research and Development for Biological Sciences（罗马尼亚生物科学研究与发展国家研究所） ； University of Turku（图尔库大学） ； Research Institute for Artificial Intelligence “Mihai Drăgănescu”, Romanian Academy（罗马尼亚科学院“米哈伊·德拉格内斯库”人工智能研究所） ； University of Bucharest（布加勒斯特大学） 纠错

专题命中 临床大模型 ：biomedical(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 针对脑胶质瘤拉曼光谱数据集小且异质的问题，开发条件变分自编码器生成合成光谱增强真实训练数据，在严格协议下评估，结果表明该方法能提升分类性能，支持深度生成式增强可提高机器学习在相关应用中的鲁棒性。

NVAITC AI Scientist: A Governed End-to-End Research System -- A Hypertension GWAS Case Study

NVAITC人工智能科学家：一个受治理的端到端研究系统——以高血压全基因组关联研究为例

Eddie Huang, Ken Liao, Iven Fu, Yang-Hsien Lin, Chao-Shun Zhan, Andy Liao, Virginia Chen, Johnson Sun, Pika Wang, Richard Huang, Jiun-Cheng Jiang, Ting-Yuan Liu, Hsing-Fang Lu, Ray Y. Lee, Chi-Chou Liao, Simon See, Fuu-Jen Tsai

机构 * Department of Medical Research, China Medical University Hospital（中国医药大学附设医院医学研究部） ； Master Program for Digital Health Innovation, China Medical University（中国医药大学数字健康创新硕士项目） ； Laboratory for Statistical and Translational Genetics, RIKEN Center for Integrative Medical Sciences（理化学研究所综合医学科学中心统计与转化遗传学实验室） ； AI-Driven Genomic Medicine and Drug Discovery Lab, China Medical University Hospital（中国医药大学附设医院人工智能驱动的基因组医学与药物发现实验室） 纠错

专题命中 临床大模型 ：biomedical(abstract)

AI总结 研究以高血压GWAS为例，介绍受治理的端到端智能研究系统NAIS，其集成多种功能。通过真实数据验证，NAIS能支持生物医学发现，规划队列提取等，重现高血压基因座，在药物性肝损伤预测中也有成果，可产生与专家主导流程相当的输出。

Comments 22 pages, 6 figures, 4 tables

MVMGNN;Multi-View Masked Graph Neural Network for Alzheimer's Disease Diagnosis using Structural MRI

MVMGNN；用于基于结构磁共振成像的阿尔茨海默病诊断的多视图掩码图神经网络

Ni Yao, Zhenxu Wang, Danyang Sun, Chuang Han, Yanting Li, Jiaofen Nan, Fubao Zhu, Chen Zhao, Weihua Zhou

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；MRI(title)；分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 针对阿尔茨海默病诊断问题，提出基于结构磁共振成像的多视图掩码图神经网络模型MVMGNN，通过联合节点-边掩码和患者级跨视图门控融合机制，在ADNI数据集实验中表现优异，能识别关键脑区。

Artificial Intelligence Across the Cardiac Amyloidosis Diagnostic Pathway: From Single-Modality Detection to Multimodal Clinical Integration

人工智能在心脏淀粉样变性诊断途径中的应用：从单模态检测到多模态临床整合

Diana Shadibaeva, Rochak Dhakal, Kui Zhang, Xiaofeng Yang, Saurabh Malhotra, Weihua Zhou

专题命中 诊断辅助 ：CT(summary_cn,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 研究心脏淀粉样变性诊断中人工智能的应用，按筛查、检测等临床任务综合相关研究，揭示其成熟度梯度，骨闪烁显像和SPECT/CT的二元检测及量化接近临床转化，亚型识别等任务尚处早期。

Comments Diana Shadibaeva and Rochak Dhakal contributed equally to this work. Total Pages = 35, No. of Figures = 4, No. of Tables on Manuscript = 1, Supplementary Tables = 6

Where Speech Enhancement Hurts Recognition: An Inference Time Polar Projection Diagnosis

语音增强在何处损害识别：推理时间极坐标投影诊断

Mingyue Huo, Yuheng Zhang, Hao Zhang

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)

AI总结 研究语音增强对自动语音识别的影响，提出推理时间极坐标投影诊断方法，通过扫描控制参数将ASR退化转化为幅度和相位效应，分析得出幅度强度是关键，最佳强度因识别器而异，该投影可为SE前端提供简单缓解方法。

OpsMem: Dual-Memory Reasoning with Cross-Memory Resonance for Failure Diagnosis

OpsMem：用于故障诊断的具有跨内存共振的双内存推理

Yongqian Sun, Rongchen Gao, Yu Luo, Wenwei Gu, Shenglin Zhang, Qingyi Guo, Qiuai Fu, Yaoliang Wu, Dan Pei

机构 * Huawei（华为） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)

AI总结 针对现代软件系统故障诊断中缺乏协调诊断状态与操作经验机制的问题，提出双内存框架OpsMem，通过跨内存共振等进行多智能体诊断，实验表明其在华为微服务故障诊断数据集上优于基线，提升了匹配度和相关性。

Comments 6 pages, 5 figures

The Geometry of Saturation: Effective Rank Predicts When Labels Stop Helping in Few-Shot Classification

二元少样本分类的谱相图：内在维度、几何饱和与表征诊断

Arnav Gupta

机构 * Independent Researcher（独立研究者） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)；分类 cs.LG

AI总结 提出饱和指数S(K)作为二元少样本分类中标注停止准则，理论证明其与协方差估计集中度及线性判别稳定性相关，实验验证其与边际精度增益正相关，并划分探索、过渡、饱和三阶段。

Comments 46 pages, 8 figures, 22 tables

From Paper to Program: Knowledge Externalization and Bottleneck Diagnosis in AI-Assisted Quantum Many-Body Programming

从论文到程序：AI辅助量子多体代码生成中的知识外化

Yi Zhou

机构 * Institute of Physics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China（中国科学院物理研究所，北京100190，中国） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)

AI总结 针对AI直接翻译论文为代码时因隐含约定导致失败的问题，提出知识外化方法，通过多阶段人机协作流程将隐式假设显式化，在DMRG和Pfaffian-MPS任务上验证了有效性。

Comments 20 pages, 4 figures. Substantially revised presentation, related-work context, reproducibility documentation, validation-gate wording, limitations, and generative-AI disclosure; numerical results unchanged

SALT-GNN: Handling Dense Neighborhoods in Anti-Money Laundering Graphs via Statistics-Aware Attention

SALT-GNN：通过统计感知注意力处理反洗钱图中的密集邻域

Lidia Losavio, Francesco Sovrano, Dario Fenoglio, Martin Gjoreski, Marc Langheinrich

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 研究反洗钱图中GNN处理密集邻域问题，提出SALT-GNN轻量级架构，在消息传递层融合度感知统计聚合与注意力。实验表明其在减少参数同时提升密集上下文F1分数，增益与注意力风格无关。

Comments 19 pages, 7 figures. Code available upon publication

From ML Predictions to Informed Diagnostic Assistance Using the Toulmin Model of Argumentation

从机器学习预测到使用论证的图尔敏模型提供信息丰富的诊断辅助

Anca Marginean, Adrian Groza

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 研究如何利用图尔敏模型为基于图像的诊断提供结构化评估，通过专门模型提取依据，医学知识智能体分析保证，基于定量评估确定限定词，用图像相似性度量构建反驳，辅助人类专家评估机器学习生成的诊断。

Are Whitepaper Claims Reflected in Market Structure? A Contamination-Aware Pipeline and a Power-Limited Null

白皮书声明是否反映在市场结构中？一种污染意识的管道和一种功率受限的空值

Murad Farzulla

机构 * Dissensus ； King’s College London（伦敦大学国王学院） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 研究通过验证内容和污染意识的管道，探讨白皮书声明与市场结构的对应关系，发现污染导致的虚假信号和无显著关联的结果。

Comments 35 pages, 5 figures, 10 tables. Code available at: https://github.com/studiofarzulla/whitepaper-claims

Multiple Instrument Methods Comparison by Precision weighted Deming Regression

基于精度加权戴明回归的多仪器方法比较

Douglas M Hawkins, Jessica J Kraker

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 研究针对多仪器方法比较问题，基于精度加权戴明回归进行扩展，开发了用于拟合、形式推断、残差分析及异常值检测与诊断的算法，以处理测量变异性随分析物值变化的情况。

Comments 27 pages 12 figures

When Screening Misleads: A Robust Mendelian Randomization Test for Reliable Causal Discovery

当筛选产生误导时：用于可靠因果发现的稳健孟德尔随机化检验

Litao Jia, Bo Chen

专题命中 诊断辅助 ：biomedical(abstract)

AI总结 研究旨在解决孟德尔随机化中先筛选关联再评估因果效应导致的I型错误膨胀问题，提出新颖稳健MR检验，该检验能保持正确I型错误率且可利用先前汇总统计量提高功效，模拟研究显示其优于经典方法。

From Neural Network Decisions to Training Cases: An Exact Account via Case-Based Decision Theory

从神经网络决策到训练案例：基于案例决策理论的精确阐述

Manli Yan, Yuebin Lin, Yaowen Yu, Yong Zhao

机构 * Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 研究神经网络决策，基于案例决策理论，通过OLS行动读出的精确案例分解，能追溯分数到训练案例、衡量行动一致性等，在多任务中恢复案例级偏好结构，实现高一致性且审计简单，探测器保真度由分数重建衡量。

Comments Preprint. 15 pages, 9 figures, 4 tables. Includes appendix

NextFund: A Unified Performance Tracking Platform for Agentic Portfolio Management

NextFund：用于智能投资组合管理的统一绩效跟踪平台

Changlun Li, Peixian Ma, Qiqi Duan, Zhenyu Lin, Peineng Wu

机构 * Paradoox AI Research（帕拉多克斯人工智能研究） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 研究基于大语言模型智能体参与投资组合管理的评估问题，提出NextFund平台，通过时间一致的市场准入等实现智能体行为可观察，能跨市场比较模型等，在多地股票上展示其可实现更公平基准测试和可行诊断的作用。

Confining Nondeterminism: AI-Driven Research Systems as DBMSs for Reliable, Non-Wasteful, Transparent, and Collaborative Research [Vision]

限制非确定性：作为数据库管理系统的人工智能驱动研究系统，实现可靠、无浪费、透明和协作式研究 [愿景]

Kyoungmin Kim, Anastasia Ailamaki

机构 * EPFL（瑞士联邦理工学院） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 研究指出大语言模型代理在研究中存在不可信问题，根源是代理循环的随机调用无法检查内部状态。借鉴数据库经验，建议用确定性带版本的数据流引擎组织研究项目，大语言模型作查询编译器，五条设计规则确保研究可靠、透明且协作。

Can Agentic Trading Systems Pay for Their Own Intelligence?

智能交易系统能否为自身智能付费？

Qiqi Duan, Changlun Li, Chen Wang, Fan Zhang, Mengxiang Wang, Dayi Miao, Peixian Ma, Jiangpeng Yan, Liyuan Chen, Shuoling Liu, Preslav Nakov, Yuyu Luo, Nan Tang

机构 * HKUST(GZ)（香港科技大学（广州）） ； Paradoox AI（悖论人工智能公司） ； E Fund Management Co., Ltd（易方达基金管理有限公司） ； MBZUAI（Mohamed Bin Zayed University of Artificial Intelligence（穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学）） ； The University of Tokyo（东京大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 研究基于LLM的交易系统中智能体能否为自身智能付费的问题，引入TradeLens工具包进行评估，通过多方面分析发现可行性取决于智能到利润的转化，不同模型有不同失败模式，重构了此类交易智能体的评估方式。

Information-seeking failures of large language models in agentic clinical reasoning

大语言模型在代理临床推理中的信息获取失败

Krischan Braitsch, Laura K. Schmalbrock, Theresa Weltermann, Andrew F. Berdel, Isabella Miller, Kai Tran, Michael Heider, Sabrina Kraus, Florian Bassermann, Jacqueline Lammert, Sebastian Ziegelmayer, Marcus Makowski, Lisa C. Adams, Keno K. Bressem

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 研究大语言模型在临床推理中信息获取失败问题，开发血液肿瘤学代理评估框架，发现信息利用率是诊断准确性关键指标，推理痕迹与准确性不相关，主要失败模式为搜索满足等，指出模型主要限制是不确定性下信息获取失败。

Comments 66 pages, 9 figures; includes supplementary material