医学 AI

MAPLE: Mapper Based Localized Prediction with Data Driven Cover Selection for High dimensional Data

MAPLE：基于映射器的局部预测与数据驱动覆盖选择用于高维数据

Md Moinul Ahsan, Priyam Das, Nitai D Mukhopadhyay

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 针对高维生物医学数据的复杂结构，提出MAPLE局部预测框架，基于拓扑数据分析，通过数据自适应映射器图定义邻域，引入数据驱动覆盖选择程序，适用于多种结果，有理论保证，模拟及应用显示其性能优越。

Ultra-slow capillary rise on hydrogel surfaces

超慢毛细上升现象在明胶凝胶表面的研究

Anagha Datar, Joonas Ryssy, Aku O. Toivonen, Matilda Backholm

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 研究揭示了明胶凝胶表面出现的超慢毛细上升现象，提出基于多孔凝胶网络的新型模型，实现了对凝胶界面渗透性的高精度非侵入式估计，为生物医学应用提供支持。

Journal ref Soft Matter (2026)

ECGLight: Compute-Light Framework For Paper ECG Digitization and Myocardial Infarction Screening

ECGLight：用于纸质心电图数字化和心肌梗死筛查的轻计算框架

Shreyasvi Natraj, Cyrus Achtari, Felice Gragnano, Andrea Milzi, Marco Valgimigli, Diego Paez-Granados

机构 * ETH Zürich（苏黎世联邦理工学院） ； Swiss Paraplegic Research（瑞士截瘫研究中心） ； University of Campania “Luigi Vanvitelli”（坎帕尼亚“路易吉·万维泰利”大学） ； University of Italian Switzerland, Cardiocentro Ticino Institute（意大利瑞士大学提契诺心脏中心研究所） 纠错

专题命中 健康监测 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 针对偏远诊所因资源限制无法利用AI分析纸质心电图的问题，提出端到端轻量级设备端数字化到诊断管道，能将纸质心电图转换为校准信号并筛查病变，经数据集验证，准确率高且运行快，可普及纸质记录并提供决策支持。

Uncertainty-aware damage identification in short-span bridges via physics-informed variational autoencoder

通过物理信息变分自编码器进行短跨桥梁的不确定性感知损伤识别

Ana Fernandez-Navamuel, A. Javier Omella, Diego Zamora-Sanchez, David Pardo

机构 * Basque Center for Applied Mathematics (BCAM)（巴斯克应用数学中心） ； Departamento de Matematica Aplicada, Universidad de Zaragoza/IUMA（萨拉戈萨大学应用数学系/数学及其应用研究所） ； TECNALIA, Basque Research and Technology Alliance (BRTA)（特克纳利亚研究与创新中心，巴斯克科学与技术联盟） ； Department of Mathematics, University of the Basque Country (UPV/EHU)（巴斯克大学数学系） 纠错

专题命中 健康监测 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 针对基于振动的土木基础设施损伤识别难题，提出物理信息高斯copula变分自编码器框架，嵌入数值特征值求解器并采用高斯copula，减少参数空间，验证表明能准确恢复后验分布，为桥梁损伤诊断提供可靠工具。

SycoEval-EM: Sycophancy Evaluation of Large Language Models in Simulated Clinical Encounters for Emergency Care

SycoEval-EM：急诊护理模拟临床场景中大语言模型的谄媚评估

Dongshen Peng, Yi Wang, Austin Schoeffler, Sun-ha Hong, Brian Suffoletto, David Kim, Carl Preiksaitis, Christian Rose

机构 * UNC Chapel Hill（UNC夏洛特山分校） ； University of Waterloo（滑铁卢大学） ； Stanford University（斯坦福大学） 纠错

专题命中 医学数据与评测 ：CT(abstract,abstract_cn)；clinical AI(abstract)

AI总结 提出SycoEval-EM多智能体模拟框架，评估19个LLM在急诊医学中对患者说服的鲁棒性，发现谄媚率呈双峰分布，静态医学基准无法预测安全表现。

Comments 19 pages, 10 figures

MMGenre: Benchmarking Singing Voice Synthesis across Multiple Musical Genres

MMGenre：跨多种音乐流派的歌声合成基准测试

Wenhao Feng, Yuxun Tang, Jiatong Shi, Qin Jin

机构 * Renmin University of China（中国人民大学） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） 纠错

专题命中 医学数据与评测 ：diagnosis(abstract)

AI总结 研究跨多种音乐流派的歌声合成泛化能力，引入MMGenre基准及自动管道，涵盖多流派。评估显示流派辨别有限，零样本改进小，特定流派持续训练有显著提升，为多流派SVS评估提供框架，揭示关键挑战。

Comments Accepted by Interspeech 2026. Camera-ready version. 4 pages, 5 figures.Project page: https://fengjin1117.github.io/mmgenre-demo/

Health System Scale Semantic Search Across Unstructured Clinical Notes

跨无结构临床笔记的健康系统规模语义搜索

Faith Wavinya Mutinda, Spandana Makeneni, Anna Lin, Shivaji Dutta, Irit R. Rasooly, Patrick Dibussolo, Shivani Kamath Belman, Hessam Shahriari, Kevin Murphy, Alex B. Ruan, Barbara H. Chaiyachati, Sanjay Chainani, Robert W. Grundmeier, Scott M. Haag, Jeffrey M. Miller, Heather M. Griffis, Ian M. Campbell

机构 * Department of Biomedical and Health Informatics, Children’s Hospital of Philadelphia（儿童医院哲学学院生物医学与健康信息学系） ； Google Cloud（谷歌云） ； Department of Pediatrics, University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学儿科系） ； Division of Neonatology, Children’s Hospital of Philadelphia（儿童医院哲学学院新生儿科） ； Division of Human Genetics, Children’s Hospital of Philadelphia（儿童医院哲学学院人类遗传学部） 纠错

专题命中 医学数据与评测 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文提出了一种在大规模健康系统中实现语义搜索的解决方案，通过优化嵌入模型和分块策略，实现了亚秒级查询延迟和高准确率的临床问答任务，同时展示了在临床实用性评估中减少任务完成时间的效果。

Comments For associated code, see https://github.com/Ian-Campbell-Lab/clinical-semantic-search