医学 AI

Multi-Teacher Contrastive Distillation for Edge-Efficient Pathology Foundation Models

用于边缘高效病理学基础模型的多教师对比蒸馏

Tim Lenz, Maurice Heide, Marco Gustav, Nic G. Reitsam, Jakob Nikolas Kather

机构 * EKFZ for Digital Health（数字健康EKFZ） ； TU Dresden（德累斯顿工业大学） ； University of Augsburg（奥格斯堡大学） ； Bavarian Cancer Research Center (BZKF)（巴伐利亚癌症研究中心） ； Department of Medicine I, TU Dresden（德累斯顿工业大学第一医学院） ； NCT Heidelberg（海德堡NCT） ； University of Leeds（利兹大学） 纠错

专题命中 病理影像 ：pathology(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 研究针对计算病理学基础模型本地部署难题，提出MuCoDi预训练框架，通过多教师对比蒸馏，将多个PFMs的切片嵌入蒸馏到轻量级编码器，经实验验证该方法能大幅减小模型大小并保持性能，推动病理学表示向边缘部署发展。

KOAL: Knowledge-Driven Prostate Cancer Grading with Ordinal-Aware Learning

KOAL：基于序数感知学习的知识驱动前列腺癌分级

Zheng Guo, Jiaqi Cui, Haocheng Xiong, Jize Han, Bo Liu, Qianwen Zhang, Rui Chen, Yan Wang

机构 * School of Computer Science, Sichuan University（四川大学计算机学院） ； China Mobile (Suzhou) Software Technology Company Limited（中国移动（苏州）软件技术有限公司） ； Shanghai Changhai Hospital, Naval Medical University（上海长海医院，海军医学大学） ； Renji Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine（仁济医院，上海交通大学医学院） 纠错

专题命中 病理影像 ：MRI(abstract)；pathology(abstract)；radiology(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 研究利用mpMRI无创预测前列腺癌GGG的问题，提出KOAL框架，含临床上下文调制、知识引导原型对齐和分层序数感知约束三个模块，实验证明该框架优于现有方法，提升了前列腺癌GGG预测准确性。

Comments 10 pages, 2 figures, 2 tables. Accepted at MICCAI 2026. This is the submitted version prior to peer review. The final authenticated version will be available on SpringerLink

Millimeter-scale wide-field mid-infrared photothermal imaging enabled by a broadly tunable picosecond optical parametric oscillator

由宽调谐皮秒光参量振荡器实现的毫米级宽场中红外光热成像

Anooj Thayyil Raveendran, Supatcharee Cael, Anju Jose, Jürgen Popp, Christoph Krafft

专题命中 病理影像 ：biomedical(abstract)

AI总结 研究克服宽场中红外光热成像在视场等方面的限制，通过开发由商用皮秒光参量振荡器驱动的F-MIP成像平台，实现毫米级宽场成像及900cm-1以下宽场MIP成像，可用于生物医学成像等，是高通量振动成像可扩展平台。

Comments 8 pages, 3 figures