医学 AI

GlaKG: A Biomarker-Centric Fundus Knowledge Graph for Explainable Glaucoma Diagnosis and Risk Assessment

GlaKG：用于可解释性青光眼诊断和风险评估的以生物标志物为中心的眼底知识图谱

Cheng Huang, Jia Zhang, Yi Jiang, Yang Liu, Karanjit Kooner, Yadi Liu, Tsengdar Lee, Yang Xie, Wenqi Shi, Guanghua Xiao

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；pathology(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 研究针对青光眼自动化诊断缺乏临床可解释性问题，构建以生物标志物为中心的眼底知识图谱GlaKG，整合多种信息进行诊断和风险分层，贡献了可临床审核的推理框架。

Clinical Cognition Alignment for Gastrointestinal Diagnosis with Multimodal LLMs

多模态大语言模型在胃肠诊断中的临床认知对齐

Huan Zheng, Yucheng Zhou, Tianyi Yan, Dubing Chen, Hongbo Lu, Wenlong Liao, Tao He, Pai Peng, Jianbing Shen

机构 * SKL-IOTSC, CIS, University of Macau（澳门大学协同创新研究院物联网国家重点实验室） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； COWARobot Co. Ltd.（COWARobot有限公司） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；medical image(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出CogAlign框架，通过构建层次化临床认知数据集和监督微调提升模型临床分析能力，并采用反事实强化学习消除视觉偏差，实现胃肠诊断的因果关联与高准确率。

Comments ECCV 2026

GestaltMML: Enhancing Rare Genetic Disease Diagnosis through Multimodal Machine Learning Combining Facial Images and Clinical Text

GestaltMML：通过结合面部图像和临床文本的多模态机器学习增强罕见遗传病诊断

Da Wu, Zhanliang Wang, Hongzhuo Chen, Jingye Yang, Cong Liu, Tzung-Chien Hsieh, Elaine Marchi, Justin Blair, Peter Krawitz, Chunhua Weng, Wendy Chung, Gholson J. Lyon, Ian D. Krantz, Jennifer M. Kalish, Kai Wang

机构 * Raymond G. Perelman Center for Cellular and Molecular Therapeutics, Children’s Hospital of Philadelphia（雷蒙德·G·佩尔曼细胞与分子治疗中心，费城儿童医院） ； Department of Mathematics, University of Pennsylvania（数学系，宾夕法尼亚大学） ； Department of Biomedical Informatics, Columbia University Irving Medical Center（生物医学信息学系，哥伦比亚大学伊万斯医疗中心） ； Department of Human Genetics, New York State Institute for Basic Research in Developmental Disabilities, Staten Island, NY, USA（人类遗传学系，纽约州发育障碍基础研究机构，纽约州史泰登岛） ； Division of Human Genetics, Children’s Hospital of Philadelphia（人类遗传学部，费城儿童医院） ； Department of Pediatrics, Boston Children’s Hospital, Harvard Medical School（儿科系，波士顿儿童医院，哈佛医学院） ； Biology PhD Program, The Graduate Center, The City University of New York（生物学博士项目，纽约市立大学研究生中心） ； Department of Genetics, Perelman School of Medicine, University of Pennsylvania（遗传学系，宾夕法尼亚大学佩尔曼医学学院） ； Department of Pediatrics, Perelman School of Medicine, University of Pennsylvania（儿科系，宾夕法尼亚大学佩尔曼医学学院） ； Department of Pathology and Laboratory Medicine, Perelman School of Medicine, University of Pennsylvania（病理学与实验室医学系，宾夕法尼亚大学佩尔曼医学学院） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 cs.CV、cs.LG、q-bio

AI总结 研究针对罕见遗传病诊断难题，提出基于Transformer架构的多模态机器学习方法GestaltMML，整合面部图像、人口统计学信息和临床笔记，提升预测准确性，缩小诊断差距。

Comments Preprint updated

Model Confidence-Guided Multi-Image Fusion of Fundus Images for Diabetic Retinopathy Diagnosis

模型置信度引导的多图像融合眼底图像糖尿病视网膜病变诊断方法

Ananya Raghu, Anisha Raghu, Alice S. Tang, Yannis M. Paulus, Tyson N. Kim, Tomiko T. Oskotsky

机构 * Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） ； Wilmer Eye Institute, Department of Ophthalmology, Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学威尔默眼科研究所） ； Department of Biomedical Engineering, Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学生物医学工程系） ； Bakar Computational Health Sciences Institute, University of California San Francisco（加州大学旧金山分校巴卡计算健康科学研究所） ； Department of Ophthalmology, University of California San Francisco（加州大学旧金山分校眼科系） ； Division of Clinical Informatics and Digital Transformation, University of California San Francisco（加州大学旧金山分校临床信息学与数字化转型 division） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 cs.CV、eess.IV

AI总结 针对资源有限地区糖网病早期筛查需求，提出置信度引导的多图像融合框架，整合多眼底视图提升诊断置信度与准确率，性能优于传统图像质量级联流水线，适配低延迟移动筛查场景。

Physics-Informed Graph Learning with Uncertainty Awareness for Open-Set Domain Generalization in Fault Diagnosis

用于故障诊断中开放集域泛化的具有不确定性感知的物理信息图学习

Jinfeng Zhu, Shiyu Long, Ye Yuan

机构 * College of Computer and Information Science, Southwest University（西南大学计算机与信息科学学院） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 针对旋转机械故障诊断面临的未知故障类型和工况变化导致的域转移挑战，提出PGU - OD框架，通过设计物理信息谱注意力模块、构建不确定性感知自适应图学习机制及开发相关损失函数和推理策略，提升故障诊断性能。

Semantic Segmentation-Driven Image-Level Diagnosis of Liver Cancers in Hematoxylin and Eosin Histopathology Images

苏木精和伊红组织病理学图像中基于语义分割的肝癌图像级诊断

Ivica Kopriva, Dario Sitnik, Arijana Pacic, Karolina Krstanac, Irena Veliki Dalic, Marijana Popovic Hadzija

机构 * Division of Computing and Data Science, Ruđer Bošković Institute（鲁德·波斯科维奇研究所计算与数据科学部） ； Sitnik Ventures UG（Sitnik Ventures公司） ； Department of Pathology and Cytology, Dubrava University Hospital（杜布拉瓦大学医院病理科与细胞学部） ； Clinical Division for Pathology and Cytology, Clinical Hospital Center Zagreb（扎格雷布临床医院中心病理科与细胞学部） ； Division of Molecular Medicine, Ruđer Bošković Institute（鲁德·波斯科维奇研究所分子医学部） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 研究针对苏木精和伊红全切片图像自动化分析难题，提出基于语义分割的图像级诊断框架，用nnU-Net架构训练，验证其可支持病理学家优先选择免疫组化标记，降低诊断成本和周转时间。

Comments 42 pages; 6 figures, 9 tables

Diagnosis-Driven Automatic Repair for Agentic Workflow via Symbolic Inference

通过符号推理实现诊断驱动的智能工作流自动修复

Xuyan Ma, Yawen Wang, Junjie Wang, Xiaofei Xie, Boyu Wu, Mingyang Li, Dandan Wang, Qing Wang

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)

AI总结 针对智能工作流可靠性挑战，提出FlowFixer框架，通过将执行转化为符号跟踪、符号推理得行为规范，经规范验证进行故障归因与根因分析，生成修复补丁，还采用预执行评估降成本，实验证明其效果良好。

Bayesian and Classical Feature Ranking for Interpretable BLDC Fault Diagnosis

贝叶斯和经典特征排名在可解释BLDC故障诊断中的应用

Waldemar Bauer, Jerzy Baranowski

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)

AI总结 本文比较了贝叶斯和经典特征排名方法在BLDC电机可解释故障诊断中的性能，发现综合特征集表现最佳，贝叶斯方法在电流和综合描述符中表现优异，ReliefF在速度特征排名中效果突出。

Comments This work has been submitted to the IEEE for possible publication

MambaCapsule: Towards Transparent Cardiac Disease Diagnosis with Electrocardiography Using Mamba Capsule Network

MambaCapsule：使用Mamba胶囊网络实现基于心电图的透明心脏病诊断

Yinlong Xu, Zitai Kong, Yixuan Wu, Yue Wang, Xiaoqiang Liu, Yingzhou Lu, Jian Wu, Hongxia Xu

机构 * State Key Laboratory of Transvascular Implantation Devices and TIDRI, Zhejiang University（浙江大学血管介入关键实验室及TIDRI） ； School of Public Health, Zhejiang University and Zhejiang Key Laboratory of Medical Imaging Artificial Intelligence（浙江大学公共卫生学院及浙江省医学影像人工智能重点实验室） ； State Key Laboratory of Transvascular Implantation Devices of The Second Affiliated Hospital and Liangzhu Laboratory, Zhejiang University（浙江大学第二附属医院血管介入关键实验室及梁渚实验室） ； Department of Gastroenterology, First Hospital of Quanzhou Affiliated to Fujian Medical University（福建医科大学泉州第一医院消化内科） ； School of Medicine, Stanford University（斯坦福大学医学院） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)；分类 cs.LG、eess.SP

AI总结 研究针对心律失常诊断模型缺乏透明度问题，提出MambaCapsule网络，用Mamba提取特征、胶囊网络预测，通过重构心电图信号增强可解释性，在数据集上取得高准确率。

An Intervention-Based Framework for Shortcut Diagnosis in Spoofing Countermeasures

面向欺骗对抗系统的基于干预的捷径诊断框架

Santiago Rubio, Pilar Bello, Dayana Ribas, Antonio Miguel, Eduardo Lleida, Alfonso Ortega

机构 * University of ZaragozaSpain（萨拉戈塔大学西班牙） ； Business Telecommunications ServicesSpain（业务电信服务西班牙） ； ViVoLab, Aragón Institute for Engineering Research (I3A)（ViVoLab，阿拉贡工程研究院（I3A）） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)；分类 cs.LG

AI总结 针对深度伪造音频检测系统因数据集捷径伪影导致野外可靠性下降的问题，提出基于有向图模型的干预诊断框架，可区分捷径依赖与合法域偏移，明确非语音区间是主导捷径。

Comments Accepted at Odyssey 2026: The Speaker and Language Recognition Workshop

HVR-Met: A Hypothesis-Verification-Replanning Agentic System for Extreme Weather Diagnosis

HVR-Met：一种用于极端天气诊断的假设验证-重新规划智能系统

Shuo Tang, Jiadong Zhang, Gengxian Zhou, Qizhao Jin, Qinxuan Wang, Yi Hu, Ning Hu, Hongchang Ren, Lingli He, Shiming Xiang, Jingtao Ding, Jian Xu, Jiaolan Fu, Cheng-Lin Liu

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)

AI总结 针对深度学习天气预报难以应对极端天气诊断的挑战，提出HVR-Met多智能体气象诊断系统，其核心是假设验证-重新规划闭环机制，引入新基准测试，实验证明该系统在复杂诊断场景中表现出色。

Cross-Modal Fusion of OCT and OCT angiography enface for Improved Diagnostics of Diabetic Retinopathy

用于改善糖尿病视网膜病变诊断的OCT与OCT血管造影en face跨模态融合

Rashadul Hasan Badhon, Atalie Carina Thompson, Jennifer I. Lim, Theodore Leng, Minhaj Nur Alam

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG、eess.IV

AI总结 针对糖尿病视网膜病变精准筛查需求，提出双向跨模态注意力网络融合OCT与en face OCTA实现自动分类，实验验证该方案性能优于单模态模型，生成式OCTA可降低硬件依赖。

LeukocyteCount: Automatic Identification and Counting for leukocytes using Deep Learning

白细胞计数：使用深度学习自动识别和计数白细胞

Ahmed M. Sayed, Sondos A. Refaat, Abdallah M. Mostafa, Mariam S. El-Rahmany, Ensaf Hussein Mohamed

机构 * School of Information Technology and Computer Science (ITCS)（信息科技与计算机科学学院） ； Nile University（尼罗大学） ； Computer Science Department（计算机科学系） ； Faculty of Computers and Artificial Intelligence（计算机与人工智能学院） ； Helwan University（海尔万大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 研究针对传统白细胞计数和分类方法的不足，提出基于机器学习的自动化解决方案，采用集成Yolov5、微调的预训练MobileNetV2模型和逻辑回归分类器的混合模型，实现白细胞精准识别、计数和分类。

Comments Corresponding author: Ensaf Hussein Mohamed (enmohamed@nu.edu.eg)

Severity Classification of Rotor Inter-Turn Short Circuits Using Eddy-Current Vibration Signals

利用涡流振动信号对转子匝间短路进行严重程度分类

Ondrej Rozhon, Serge Pacome Bosson, Stepan Janous, Jakub Sevcik, Zdenek Peroutka

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 eess.SP

AI总结 提出基于振动的诊断框架，通过集成涡流位移传感器和特征提取对转子匝间短路多类严重程度分类，设计混合特征集，用XGBoost分类器实现高准确率诊断。

Comments 6 pages, 9 figures, conference IEEE 35th International Symposium on Industrial Electronics June 23rd-26th, 2026, Nagoya, Japan

RL-Ballast: Ship Ballast Water Path Planning and Clog Prediction via Reinforcement Learning

RL-Ballast：通过强化学习进行船舶压载水路径规划和堵塞预测

Ming-Kuan Lin, Yi-Chung Lai, Ming-Hsin Chiang, Tsung-Wei Pan, Jung-Hua Wang

机构 * National Taiwan Ocean University（台湾海洋大学） ； AI Research Center（人工智能研究中心） ； Shinsoft Corporation（Shinsoft公司） ； Department of Electrical Engineering（电子工程系） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 针对船舶压载水控制问题，提出基于图的深度强化学习框架RL-Ballast，将阀门排列问题转化为可行路径，利用堆叠水箱水位等近似部分可观测环境，能自适应规划路径并进行堵塞诊断。

Dictionaries, Not Darwin: Set-Level Selection Beats LLM Evolution in Scientific Equation Discovery

字典，而非达尔文：在科学方程发现中，集合级选择优于大语言模型进化

Pan Li

机构 * Independent Researcher（独立研究者） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 研究大语言模型用于科学方程发现的进化循环是否有效，发现其效果不佳。提出PTB-Search方法，通过提取可重用术语并进行集合级稀疏选择，在科学发现中表现优于单术语约简，用更少调用预算取得更好结果。

Amortising Bayesian Experimental Design for Sequential Information Gathering in LLMs

用于大语言模型中顺序信息收集的摊销贝叶斯实验设计

Jakob Hartmann, James Harvey, Jhonathan Navott, Erik Y. Wang, Luckeciano C. Melo, Flaviu Cipcigan, Cheng Zhang, Alessandro Abate

机构 * University of Oxford（牛津大学） ； Ellison Institute of Technology（埃里森理工学院） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 研究大语言模型在顺序决策中信息收集问题，提出摊销顺序信息收集方法，将贝叶斯实验设计融入模型策略，经实验验证该方法能有效提升成功率并降低推理成本。

Comments 20 pages, 7 figures. Accepted to FoGen 2026: Foundations of Deep Generative Models: Understanding Memorization, Generalization, and Reasoning, an ICML 2026 workshop (non-archival)

Approximation-Free Differentiable Oblique Decision Trees

无近似差分斜决策树

Subrat Prasad Panda, Blaise Genest, Arvind Easwaran

机构 * College of Computing and Data Science Nanyang Technological University Singapore（南洋理工大学计算机与数据科学学院） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出DTSemNet，通过将硬斜决策树转化为神经网络，实现端到端训练，无需近似方法，在分类和回归中均取得优于现有差分决策树的性能。

Comments Accepted for publication in JMLR, Vol. 27, 2026

Journal ref JMLR 27(125):1-31, 2026

Neuro-symbolic Weak Supervision: Theory and Semantics

神经符号弱监督：理论与语义

Nijesh Upreti, Vaishak Belle

机构 * School of Informatics, University of Edinburgh（信息学院，爱丁堡大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 研究多实例部分标签学习中神经符号框架语义，通过集成归纳逻辑编程用关系约束构建该框架，定义标签转换假设空间等，研究两项归纳任务，便于约束规范等。

Layer-wise Cross-Lingual Depression Detection from Speech: Analysis with Contrastive Alignment

基于语音的分层跨语言抑郁检测：对比对齐分析

Anisha Pattanayak, Hanie Kang, Huang-Cheng Chou, Shrikanth Narayanan, Sudarsana Reddy Kadiri

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 研究跨语言抑郁检测难题，提出CLeaD框架，通过映射英语和普通话的WavLM嵌入到共享临床空间来检测，无需平行数据或目标语言微调，实验显示有一定效果。

Comments Submitted to SLT 2026

FormalRx: Rectify and eXamine Semantic Failures in Autoformalization

FormalRx：纠正和检查自动形式化中的语义错误

Haocheng Wang, Baiyu Huang, Yingjia Wan, Xiao Zhu, Xiaoyang Liu, Yinya Huang, Zhijiang Guo

机构 * LARK Lab, HKUST(GZ)（香港科技大学（广州）LARK实验室） ； ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院） ； UCLA（加州大学洛杉矶分校） ； SJTU（上海交通大学） ； ETH AI Center（苏黎世联邦理工学院人工智能中心） ； HKUST（香港科技大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 研究自动形式化中语义对齐问题，提出FormalRx框架，核心是SCI错误分类法，能实现对齐判定、错误分类、定位及纠正，通过实例验证性能优于基线，助力自动形式化系统诊断与改进。

Comments 44 pages, 5 figures. Accepted at the 43rd International Conference on Machine Learning (ICML 2026)

LLM-Driven CI-CD Workflow Intelligence for Cyber Systems Engineering

面向网络系统工程的由大语言模型驱动的持续集成与持续交付工作流智能

Bonan Shen, Jiazhou Gao, Tao Ning, Wei-Jung Huang, Xin Liu

机构 * Independent Researcher（独立研究者） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 研究面向网络系统工程的CI/CD工作流智能，通过基于大语言模型的分析管道，结合多种方法处理大量GitHub库数据，发现问题并得出结果，强调CI/CD可观测性应结合诊断、上下文和人工审查。

Candidate-Constrained Retrieval-Augmented Generation for LongEval-RAG: System Design and Empirical Analysis

用于LongEval-RAG的候选约束检索增强生成：系统设计与实证分析

Yingdong Yang, Haijian Wu

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 介绍用于LongEval-RAG的候选约束检索增强生成系统，结合多种方法，经评估得出最强平衡变体rule-minilm，表明主要增益来自稳定规则证据单元与句子级神经选择结合，强调多指标评估需求。

Comments Published in CEUR Workshop Proceedings 2026

Fault Detection and Explainable Classification in Automotive HIL Validation via Denoising Autoencoders and In-Context Large Language Models

通过去噪自编码器和上下文大语言模型进行汽车硬件在环验证中的故障检测与可解释分类

Mohammad Abboush, Hamza Ouarrad, Andreas Rausch

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 提出用于汽车实时验证中故障检测与分类的通用且可解释的两阶段框架，先以去噪自编码器标记异常，再用大语言模型分类并给出解释，评估显示该方法有效。

LogSemFuse: Semantic Evidence Fusion for Explainable Log Anomaly Detection

LogSemFuse：用于可解释日志异常检测的语义证据融合

Hassan Jabri, Zeyang Ma, Zhijie Wang, Tse-Hsun Chen

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 研究日志异常检测，提出LogSemFuse框架，结合骨干预测与多源语义证据，增强现有检测器，能产生异常决策和基于证据的解释，提升检测效果与可解释性，且开销小。

TRIAGE: Trustworthy Retrieval Instrumentation And Graph Evaluation

TRIAGE：可信检索工具与图评估

Axel TahmasebiMoradi, Lucas Schott, Martin Royer

机构 * IRT-SystemX（SystemX研究院） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 研究基于LLM驱动自动构建的知识图谱评估问题，引入TRIAGE框架，通过特定阶段指标对知识图谱构建与使用各阶段评估，可定位失败环节并给出改进方向。

Reinforcement Learning for Evidence-Seeking Diagnostic Reasoning with Large Language Models

基于强化学习的大语言模型证据寻求诊断推理

Shengyi Hua, Kangzhe Hu, Conghui He, Xiaofan Zhang, Shaoting Zhang

机构 * Qing Yuan Research Institute, Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学清源研究院） ； Shanghai Innovation Institute（上海创新院） ； Shanghai AI Laboratoty（上海人工智能实验室） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 将医学诊断形式化为迭代证据寻求任务，利用带可验证奖励的强化学习，引入基于检索增强生成的检查模拟器，使大语言模型从被动响应转变为自主助手。

Determinants and Limits of LLM Security-Tool Orchestration: A Study with HexStrike-AI

大语言模型安全工具编排的决定因素与限制：基于HexStrike-AI的研究

Romain Gerard, Assmaa Zeghaider, Yan Guo

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Suzhou Institute for Advanced Research（苏州研究院） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 以HexStrikeAI为测试平台，通过评估系统、诊断故障并改进，运行多类挑战，发现驱动客户端是固定模型的首要因素，整体解决率提升，剩余故障受推理或环境限制，还讨论了编排器评估及局限性。

Tightening Control in Neyman--Pearson Linear Classification

在奈曼 - 皮尔逊线性分类中加强控制

Yijian Huang

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 研究奈曼 - 皮尔逊分类框架下的统计学习，针对其复杂性及有限样本控制约束问题，提出两种精度控制策略下的改进学习程序及相关预测推断方法，模拟显示有限样本性能良好。

Comments 24 pages, 1 figure

Graphene Electric Double-Layer Transistors for Enhanced-Sensitivity Label-Free Detection of Human Serum Albumin

用于无标记增强灵敏度检测人血清白蛋白的石墨烯双电层晶体管

Arslan Liaquat, Ghassem Baridi, Federico Rapuzzi, Daniele Goldoni, Vito Clerico, El Hadj Abidi, Yahya Moubarak Meziani, Mario Amado, Enrique Diez, Naveen Kumar, Camilia Coletti, Beatrice Cipriani, Hender Lopez, Giorgia Brancolini, Leonardo Martini, Luigi Rovati, Francesco Rossella

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 研究利用基于石墨烯的电解质门控场效应晶体管，通过双电层高界面电容，将白蛋白吸附引起的静电扰动转化为电导调制，实现无标记实时定量检测人血清白蛋白，给出检测性能等贡献。