医学 AI

DrugAgent: Reliable Multi-Agent Integration of Conflicting Biomedical Evidence for Drug-Target Interaction Assessment

DrugAgent：用于药物-靶点相互作用评估的冲突生物医学证据的可靠多智能体整合

Yoshitaka Inoue, Tianci Song, Xinling Wang, Rui Kuang, Tianfan Fu, Augustin Luna

机构 * Department of Computer Science and Engineering, University of Minnesota（计算机科学与工程系，明尼苏达大学） ； Computational Biology Branch, National Library of Medicine（国家医学图书馆计算生物学分支） ； Khoury College of Computer Sciences, Northeastern University（东北大学计算机科学学院） ； State Key Laboratory for Novel Software Technology at Nanjing University, School of Computer Science, Nanjing University（南京大学新型软件技术国家重点实验室，南京大学计算机科学学院） ； Developmental Therapeutics Branch, National Cancer Institute（国家癌症研究所发育治疗分支） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(title,abstract)；分类 cs.LG、q-bio

AI总结 研究药物-靶点相互作用评估中整合异构数据问题，核心方法是基于大语言模型的多智能体系统DrugAgent，贡献是能进行异构证据支持的DTI评估，补充独立DTI预测，还提供相关策略。

VesselTok: Tokenizing Vessel-like 3D Biomedical Graph Representations for Reconstruction and Generation

VesselTok: 基于血管状3D生物医学图表示的分词方法用于重建与生成

Chinmay Prabhakar, Bastian Wittmann, Tamaz Amiranashvili, Paul Büschl, Ezequiel de la Rosa, Julian McGinnis, Benedikt Wiestler, Bjoern Menze, Suprosanna Shit

机构 * University of Zurich, Switzerland（苏黎世大学） ； ETH AI Center, Zurich, Switzerland（苏黎世联邦理工学院人工智能中心） ； Technical University of Munich, Germany（慕尼黑技术大学） ； Munich Center for Machine Learning (MCML), Germany（慕尼黑机器学习中心（MCML）） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(title)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出VesselTok框架，通过参数化形状视角学习血管状结构的潜在表示，实现复杂拓扑结构的稳健编码，并在不同解剖学中展示其生成和逆向问题应用的能力。

Comments Accepted to ECCV 2026

Medical Physics and Biomedical Engineering Education, Training and Professional Development

医学物理与生物医学工程教育、培训及职业发展

Emily Simpson-Page, Naasiha Cassim, Dominika Firth, Emma Spelleken, Suzanne Lydiard

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(title,comments)

AI总结 为满足澳大利亚医学物理与工程学院新成员及早期职业成员需求，2021年成立特殊兴趣小组。通过成员网络协作及调查数据驱动，该小组旨在为成员提供机会与举措，补充现有培训指导项目。

Comments 7 pages, 3 figures, accepted for publication in the IFMBE Proceedings on the World Congress on Medical Physics and Biomedical Engineering 2022

QiVC-Net: Quantum-Inspired Variational Convolutional Network, with Application to Biosignal Classification

QiVC-Net：受量子启发的变分卷积网络及其在生物信号分类中的应用

Amin Golnari, Jamileh Yousefi, Reza Moheimani, Saeid Sanei

机构 * College of Engineering and Computer Science（工程与计算机科学学院） ； VinUniversity Hanoi, Vietnam（河内越南 Vin 大学） ； Shannon School of Business（沙纳汉商学院） ； Cape Breton University（Cape Breton 大学） ； Faculty of Computer Science（计算机科学学院） ； Chemnitz University of Technology（化学蒂茨技术大学） ； College of Engineering & Computer Science and College of Health Science, VinUniversity, Vietnam（工程与计算机科学学院及健康科学学院，越南 Vin 大学） ； Institute of Psychiatry, Psychology & Neuroscience, King’s College London, UK（精神病学、心理学与神经科学研究所，伦敦国王学院，英国） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)；分类 cs.LG、eess.SP

AI总结 介绍结合概率推理、变分优化和量子变换几何操作的学习框架，核心是量子启发旋转集成机制，用于卷积权重旋转，在生物信号分类中验证，QiVC-Net性能优异。

Robust Sparse Bayesian Learning Based on Minimum Error Entropy for Noisy High-Dimensional Brain Activity Decoding

基于最小误差熵的鲁棒稀疏贝叶斯学习用于噪声高维脑电活动解码

Yuanhao Li, Badong Chen, Wenjun Bai, Yasuharu Koike, Okito Yamashita

机构 * Department of Computational Brain Imaging, ATR Neural Information Analysis Laboratories（计算脑成像部门，ATR神经信息分析实验室） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)；分类 cs.LG、eess.SP

AI总结 研究旨在构建鲁棒稀疏贝叶斯学习框架解决噪声高维脑电活动解码问题。基于最小误差熵学习准则，在广义贝叶斯范式下重构框架，所提算法在解码任务中性能更优且模式更具生理可解释性。

KARMA: Knowledge graph-based Automated Reasoning Materialization and Alignment

KARMA：基于知识图谱的自动推理实例化与对齐

Jinkyeong Choi, Chaebin Jeong, Donghyeon Park

机构 * Sejong University（世宗大学） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 研究针对基于模板对比合成的问题，提出KARMA方法，通过枚举知识图谱路径生成对比候选，用解耦槽级目标进行偏好监督，在多领域基准测试中表现优于基线。

Comments First version, 20 pages

A Precedent-Guided Co-Scientist for Side-Effect-Aware Drug Redesign

一种用于副作用感知药物重新设计的先例引导协同科学家

Yujin Kim, Charmgil Hong

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 提出PRECEDE用于副作用感知药物重新设计，将重新设计视为基于证据的推理，由LLM编排，定位为人监督的科学工作流，可审核、证伪且受先前药理学限制。

Comments Accepted at the ICML 2026 Workshop on AI for Science

CoFEND: A Cross-Modal Fusion End-to-End Network for Cold-Start Drug-Drug Interaction Prediction

CoFEND：用于冷启动药物-药物相互作用预测的跨模态融合端到端网络

Di Wu, Hongyi Sun, Haichao Xu, Jia Chen, Zhong Chen, Jie Yang

机构 * College of Computer and Information Science, Southwest University（西南大学计算机与信息科学学院） ； Beihang University（北京航空航天大学） ； School of Computing, Southern Illinois University Carbondale（南伊利诺伊大学卡本代尔分校计算机学院） ； School of Physics and Electronic Science, Zunyi Normal University（遵义师范学院物理与电子科学学院） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 针对新药冷启动药物-药物相互作用预测难题，提出CMF-ELN。利用多模态信息构建知识图谱，设计图自动编码器融合跨模态相似性，采用两阶段可解释性方案，提升预测准确性与机制解释性。

Comments 11 pages, 2 figures, accepted by KDD 2026

Half-wave plasmonic nanolasers near the localization limit

接近局域极限的半波等离子体纳米激光器

Sangyeon Cho, Seok-Hyun Yun

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 研究在超光滑金衬底上用高增益磷化铟纳米颗粒实现接近表面等离子体共振的半波模式激光，通过模拟估计最小激光粒子尺寸，观察不同粒子的激光特性，推动激光小型化至等离子体局域极限。

MEMS Fiber-Tip Photoacoustic Spectrometer for In Situ Microscale Trace Gas Sensing

用于原位微尺度痕量气体传感的MEMS光纤尖端光声光谱仪

Xingjie Liu, Mengqi Wu, Ping Lu

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 为满足受限场景下痕量气体传感需求，研制MEMS集成光纤尖端光声光谱仪，采用特定结构，含光声传感器等，实现痕量气体检测，兼具多种优势，克服传统局限。

Comments 15 pages, 8 figures

Sample-based detectability and moving horizon state estimation of continuous-time systems

基于采样的连续时间系统可检测性与移动时域状态估计

Isabelle Krauss, Victor G. Lopez, Matthias A. Müller

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 提出非线性连续时间系统在非规则输出测量下的可检测性条件（采样增量输入/输出至状态稳定性），并设计采样移动时域估计方案，通过生物医学仿真验证其鲁棒稳定性。

Uniform inference for kernel instrumental variable regression

核工具变量回归的一致推断

Marvin Lob, Rahul Singh, Suhas Vijaykumar

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 研究为核工具变量回归开发有效且精确的置信集，核心方法是特定引导程序，主要贡献是提供实用推断程序，提升核方法在因果分析中的价值。