arXivDaily arXiv每日学术速递 周一至周五更新

科学与医疗

医学 AI

医学智能、临床 AI、医学影像、病理、诊断和医疗健康大模型。

2026-07-07 至 2026-07-07 共收录 38 信号源:cs.CV, cs.LG, q-bio, eess.IV, eess.SP

1. 医学影像 19 篇

2603.24847 2026-07-07 cs.CV 版本更新 92%

CORA: Generalizable coronary artery disease assessment and risk stratification from coronary CT angiography using pathology-centric representation learning

CORA:一种由病理合成驱动的冠状动脉CT血管造影分析和MACE风险评估基础模型

Jinkui Hao, Gorkem Durak, Halil Ertugrul Aktas, Ulas Bagci, Bradley D. Allen, Nilay S. Shah, Bo Zhou

机构 * Department of Radiology, Northwestern University(西北大学放射学系) Department of Biomedical Engineering, Northwestern University(西北大学生物医学工程系) Department of Cardiology, Northwestern University(西北大学心脏病学系) Department of Preventive Medicine, Northwestern University(西北大学预防医学系)

专题命中 医学影像 :CT(title,title_cn);pathology(title,abstract);分类 cs.CV

AI总结 CORA通过病理合成驱动的自监督框架,直接从体积CT血管造影数据中学习,提升冠状动脉疾病分析和MACE风险评估性能,实现29%的性能提升。

Comments Code is available at: https://github.com/Advanced-AI-in-Medicine-and-Physics-Lab/CORA

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2603.00205 2026-07-07 eess.IV cs.AI cs.CV 版本更新 90%

Efficient Flow Matching for Sparse-View CT Reconstruction

用于稀疏视图CT重建的高效流匹配

Jiayang Shi, Lincen Yang, Zhong Li, Tristan van Leeuwen, Daniel M. Pelt, K. Joost Batenburg

机构 * Centrum Wiskunde en Informatica(数学与信息学研究中心) LIACS, Leiden University(莱顿大学LIACS) Great Bay University(大湾大学) Mathematical Institute, Utrecht University(乌得勒支大学数学研究所)

专题命中 医学影像 :CT(title,title_cn);分类 cs.CV、eess.IV

AI总结 研究利用流匹配(FM)模型进行CT重建,因其确定性与数据一致性操作天然兼容。提出基于FM的CT重建框架及高效变体,通过重用预测速度场减少神经网络函数评估次数,提高推理效率,实验证明效果良好。

Journal ref MICCAI 2026

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2506.23102 2026-07-07 eess.IV cs.CV 版本更新 90%

Region-Aware Multimodal Large Language Model via SlowFast Tokenization and Pseudo-Mask Guidance for 3D CT Report Generation

区域感知多模态大语言模型:基于慢快标记化与伪掩码引导的3D CT报告生成

Sunggu Kyung, Jinyoung Seo, Hyunseok Lim, Dongyeong Kim, Hyungbin Park, Jimin Sung, Jihyun Kim, Wooyoung Jo, Yoojin Nam, Namkug Kim

机构 * Department of Convergence Medicine, University of Ulsan College of Medicine, Asan Medical Center, Seoul, Republic of Korea(韩国首尔峨山医疗中心蔚山大学医学院融合医学系) University of Ulsan College of Medicine, Seoul, Republic of Korea(韩国首尔蔚山大学医学院) Department of Radiology and Research Institute of Radiology, University of Ulsan College of Medicine, Asan Medical Center, Seoul, Republic of Korea(韩国首尔峨山医疗中心蔚山大学医学院放射科与放射学研究所)

专题命中 医学影像 :CT(title,title_cn);分类 cs.CV、eess.IV

AI总结 提出MedRegion-CT框架,通过区域慢快标记器联合建模全局与细粒度信息、伪掩码引导关注诊断关键区域、结构化病变信息提示,实现高质量CT报告生成,在多项指标上达到最优。

Comments Accepted to ECCV 2026. 15 pages, 8 figures, 4 tables

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2606.29106 2026-07-07 cs.CV cs.AI 版本更新 90%

A Deep Multiscale Neural Network for Accurate Neurological Disorder Detection from MRI Scans and Real-Time Web Deployment

一种用于MRI扫描中神经系统疾病准确检测的深度多尺度神经网络及实时Web部署

Ali Fatahi, Hoda Zamani, Mohammad H. Nadimi-Shahraki

专题命中 医学影像 :MRI(title,title_cn);分类 cs.CV

AI总结 提出End-Net网络,通过多尺度Inception模块和WGAN-GP数据增强,实现MRI多类神经系统疾病的高精度分类,并部署为实时Web系统。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2603.01878 2026-07-07 cs.CV 版本更新 90%

CTForensics: A Comprehensive Dataset and Method for AI-Generated CT Image Detection

CTForensics:用于人工智能生成的CT图像检测的综合数据集和方法

Yiheng Li, Zichang Tan, Guoqing Xu, Yichun Yeh, Yang Yang, Zhen Lei

机构 * School of Artificial Intelligence, University of Chinese Academy of Sciences(中国科学院大学人工智能学院) MAIS, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences(中国科学院自动化研究所MAIS) CAIR, HKISI, Chinese Academy of Sciences(中国科学院计算智能研究中心) Sangfor Technologies Inc.(深信服技术有限公司)

专题命中 医学影像 :CT(title,title_cn);分类 cs.CV

AI总结 研究针对人工智能生成CT图像检测难题,介绍含75990张二维CT图像的CTForensics数据集及十种生成模型样本,提出ESF-CTFD框架,实验表明该框架性能优且抗干扰强。

Comments under review, repo: https://github.com/liyih/CTForensics

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2511.12853 2026-07-07 eess.IV cs.CV 版本更新 88%

BrainNormalizer: Anatomy-Informed Pseudo-Healthy Brain Reconstruction from Tumor MRI via Edge-Guided ControlNet

BrainNormalizer:通过边缘引导控制网络从肿瘤MRI进行解剖学信息伪健康脑重建

Min Gu Kwak, Yeonju Lee, Hairong Wang, Kristin R. Swanson, Jing Li

机构 * University of Pittsburgh(匹兹堡大学) Georgia Institute of Technology(佐治亚理工学院) University of Texas at Austin(德克萨斯大学奥斯汀分校) Cedars-Sinai Medical Center(西德萨斯医疗中心) Mayo Clinic Arizona(梅奥诊所亚利桑那分部)

专题命中 医学影像 :MRI(title,title_cn);分类 cs.CV、eess.IV

AI总结 针对脑肿瘤致结构变形难区分肿瘤与解剖变异问题,提出BrainNormalizer框架,用两阶段训练学习解剖先验等,通过特定策略实现伪健康脑重建,实验表明其有优势。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2602.22545 2026-07-07 cs.CV cs.AI 版本更新 87%

SFL-Net: Source-Factorized Latent Representation Learning for Multi-Contrast MRI to Tau-PET Synthesis

基于部分信息分解指导的解耦量化半UNet的多模态T1加权和FLAIR MRI生成可解释的tau-PET

Agamdeep S. Chopra, Caitlin Neher, Tianyi Ren, Juampablo E. Heras Rivera, Hesamoddin Jahanian, Mehmet Kurt

机构 * Department of Mechanical Engineering, University of Washington(华盛顿大学机械工程系) Department of Radiology, University of Washington(华盛顿大学放射学系)

专题命中 医学影像 :MRI(title,title_cn);分类 cs.CV

AI总结 本文提出一种可解释的多模态图像合成框架,通过部分信息分解指导的解耦量化半UNet生成tau-PET,结合向量量化编码器和半UNet解码器,实现了在ADNI-3和OASIS-3数据集上的最佳性能。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2605.09575 2026-07-07 eess.IV cs.CV 版本更新 86%

Annotation-free deep learning for detection and segmentation of fetal germinal matrix-intraventricular hemorrhage in brain MRI

无需标注的深度学习用于胎儿生殖层-脑室出血的检测和分割

Mingxuan Liu, Yingqi Hao, Yi Liao, Juncheng Zhu, Haoxiang Li, Hongjia Yang, Yifei Chen, Yijin Li, Kasidit Anmahapong, Zihan Li, Jialan Zheng, Min Kang, Yan Song, Hua Lai, Xiaoling Zhou, Nan Sun, Rong Hu, Gang Ning, Haibo Qu, Qiyuan Tian

机构 * Department of Radiology, West China Second University Hospital, Sichuan University(四川大学华西第二医院放射科) School of Biomedical Engineering, Tsinghua Medicine, Tsinghua University(清华大学医学院生物医学工程系) Department of Radiology, Sichuan Provincial Woman’s and Children’s Hospital, The Affiliated Women’s and Children’s Hospital of Chengdu Medical College(四川省妇幼保健院放射科,成都医学院附属妇幼医院) Chengdu Women’s and Children’s Central Hospital, School of Medicine, University of Electronic Science and Technology of China(成都妇女儿童中央医院,电子科技大学医学院) Department of Radiology, The Third Affiliated Hospital of Zhengzhou University(郑州大学第三附属医院放射科) Qujing Maternal and Child Health Hospital, Qujing, China(曲靖 maternal and child health hospital, Qujing, China)

专题命中 医学影像 :MRI(title,abstract);diagnosis(abstract);分类 cs.CV、eess.IV

AI总结 本文提出一种无需标注数据的深度学习框架,用于自动检测和分割胎儿生殖层-脑室出血,通过伪图像合成和医学先验知识训练,提升了诊断和分割的准确性。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2601.16064 2026-07-07 eess.IV cs.CV 版本更新 84%

Phi-SegNet: Phase-Integrated Supervision for Medical Image Segmentation

Phi-SegNet:用于医学图像分割的相位集成监督

Shams Nafisa Ali, Taufiq Hasan

机构 * mHealth Lab, Department of Biomedical Engineering, Bangladesh University of Engineering and Technology(孟加拉工程与技术大学生物医学工程系mHealth实验室) Department of Electrical and Computer Engineering, Johns Hopkins University(约翰霍普金斯大学电气与计算机工程系) Center for Bioengineering Innovation and Design, Department of Biomedical Engineering, Johns Hopkins University(约翰霍普金斯大学生物工程创新与设计中心,生物医学工程系)

专题命中 医学影像 :medical image(title,abstract);MRI(abstract);分类 cs.CV、eess.IV

AI总结 研究针对医学图像分割跨模态泛化难问题,提出Phi-SegNet架构,在架构和优化层面融入相位感知信息,含双特征掩码模块与逆傅里叶注意力块,经实验取得优异性能,为泛化分割框架发展提供新思路。

Comments 13 pages, 9 figures

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2512.18176 2026-07-07 cs.CV 版本更新 83%

Atlas is Your Perfect Context: One-Shot Customization for Generalizable Foundational Medical Image Segmentation

图谱是理想上下文:用于可泛化基础医学图像分割的一次性定制

Ziyu Zhang, Yi Yu, Simeng Zhu, Ahmed Aly, Yunhe Gao, Ning Gu, Yuan Xue

机构 * Nanjing University(南京大学) The Ohio State University(俄亥俄州立大学) Stanford University(斯坦福大学)

专题命中 医学影像 :medical image(title,abstract);diagnosis(abstract);分类 cs.CV

AI总结 研究医学图像中解剖结构分割问题,提出图谱引导框架AtlasSegFM,通过图谱查询配准生成提示,用冻结基础模型细化分割,经自适应融合模块结合图谱先验与模型输入及预测,实现一次性定制。

Comments ECCV 2026

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2605.29263 2026-07-07 cs.LG 版本更新 81%

Prior-Guided Frequency-Calibrated Virtual EEG Channel Inference from Four Frontal Electrodes for Wearable EEG Augmentation

用于可穿戴脑电图增强的鲁棒频率校准虚拟脑电通道生成:来自四个额叶电极

Minghao Xiao

机构 * School of Biomedical Science and Engineering, South China University of Technology(生物医学工程学院,华南理工大学) School of Automation Science and Engineering, South China University of Technology(自动化科学与工程学院,华南理工大学)

专题命中 医学影像 :CT(summary_cn,abstract);分类 cs.LG

AI总结 提出FAVC-Net网络,通过频率校准从四个额叶电极生成13个未测量通道,联合优化波形保真度、频谱分配和鲁棒性,在PRED+CT数据集上实现最佳波形-频谱性能。

Comments 19 pages, 4 figures

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2601.15235 2026-07-07 cs.CV cs.AI cs.LG 版本更新 80%

Tracing 3D Anatomy in 2D Strokes: A Multi-Stage Projection Driven Approach to Cervical Spine Fracture Identification

在二维笔触中追踪三维解剖结构:一种用于颈椎骨折识别的多阶段投影驱动方法

Fabi Nahian Madhurja, Rusab Sarmun, Muhammad E. H. Chowdhury, Adam Mushtak, Israa Al-Hashimi, Sohaib Bassam Zoghoul

机构 * Department of Computer Science and Engineering, BRAC University(布拉格大学计算机科学与工程系) Department of Electrical and Electronic Engineering, University of Dhaka(达卡大学电子与电气工程系) Department of Electrical Engineering, Qatar University(卡塔尔大学电子工程系) Department of Radiology, Hamad Medical Corporation(哈马德医疗中心放射科)

专题命中 医学影像 :CT(abstract,abstract_cn);diagnosis(abstract);分类 cs.CV、cs.LG;medical image(comments)

AI总结 研究颈椎骨折识别中是否需完整三维椎体分割,提出端到端管道,先定位颈椎,从优化二维投影估计椎体掩码,用于下游骨折分类,结果表明投影掩码近似是可行替代方法。

Comments Includes supplementary material. Under review at Medical Image Analysis

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2412.13533 2026-07-07 cs.CV 版本更新 79%

Language-guided Medical Image Segmentation with Target-informed Multi-level Contrastive Alignments

基于目标感知多级对比对齐的语言引导医学图像分割

Mingjian Li, Mingyuan Meng, Shuchang Ye, Mingye Zou, Michael Fulham, Lei Bi, Jinman Kim

机构 * School of Computer Science, The University of Sydney(悉尼大学计算机科学学院) Institute of Translational Medicine, Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学转化医学研究院) Zhongguancun Academy & Zhongguancun Institute of Artificial Intelligence, Beijing, China(北京中关村学院及中关村人工智能研究院) Department of Molecular Imaging, Royal Prince Alfred Hospital(皇家珀斯阿尔弗雷德医院分子成像部)

专题命中 医学影像 :medical image(title,abstract);分类 cs.CV

AI总结 研究针对医学图像分割,提出目标感知多级对比对齐框架,通过引入目标敏感语义距离模块、多级对比对齐策略和语言引导目标增强模块,弥合图文模态差距,实现细粒度文本引导,实验证明性能优于现有方法。

Comments Published in Expert Systems with Applications (ESWA)

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2603.05534 2026-07-07 q-bio.QM eess.IV 版本更新 78%

In-batch Relational Features Enhance Precision in An Unsupervised Medical Anomaly Detection Task

批内关系特征提升无监督医学异常检测任务的精度

P. Bilha Githinji, Ijaz Gul, Lian Zhang, Jinhao Xu, Peiwu Qin, Dongmei Yu

专题命中 医学影像 :MRI(abstract,abstract_cn);pathology(abstract);分类 q-bio、eess.IV

AI总结 在无监督医学图像异常检测中,将病理与正常解剖变异混淆是挑战。通过批内超图估计和共享权重图卷积层增强CNN自动编码器潜在表示,提升健康与病理样本可分性,降低误报率。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2603.08387 2026-07-07 cs.CV 版本更新 70%

AULLM++: Structured-Token-Conditioned Large Language Models for Micro-Expression Action Unit Detection

AULLM++:用于微表情动作单元检测的结构化令牌条件大语言模型

Zhishu Liu, Kaishen Yuan, Bo Zhao, Hui Ma, Zitong Yu

机构 * Great Bay University(广东东莞大学) Shenzhen International Graduate School, Tsinghua University(清华大学深圳国际研究生院) The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)(香港科技大学(广州))

专题命中 医学影像 :CT(abstract,abstract_cn);分类 cs.CV

AI总结 针对微表情动作单元检测,以往方法有局限。本文提出AULLM++框架,利用大语言模型,将视觉特征注入文本提示,分证据构建、结构建模和基于推理预测三阶段,融合多粒度证据等,提升性能与泛化能力。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2603.04795 2026-07-07 cs.CV cs.AI 版本更新 57%

LAW & ORDER: Adaptive Spatial Weighting for Medical Diffusion and Segmentation

法律与秩序:医学扩散与分割的自适应空间加权

Anugunj Naman, Ayushman Singh, Gaibo Zhang, Yaguang Zhang

机构 * Elmore Family School of Electrical and Computer Engineering(埃尔莫尔电气与计算机工程学院) Purdue University(普渡大学) Sesame AI Department of Computer Science(计算机科学系) Department of Agricultural and Biological Engineering (ABE)(农业与生物工程系) Department of Agricultural Sciences Education and Communication (ASEC)(农业科学教育与交流系)

专题命中 医学影像 :medical image(abstract);分类 cs.CV

AI总结 研究医学图像分析中自适应空间加权,通过两个适配器实现。LAW为掩码条件扩散学习像素损失权重,ORDER通过选择性双向跳跃注意力改进分割,在多个数据集上取得良好效果,证明该方法对医学扩散和分割的有效性。

Comments Accepted at TMLR

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2602.02948 2026-07-07 cs.LG cs.NA math.NA 版本更新 57%

Variational Sparse Paired Autoencoders (vsPAIR) for Inverse Problems and Uncertainty Quantification

用于逆问题和不确定性量化的变分稀疏配对自动编码器(vsPAIR)

Jack Michael Solomon, Rishi Leburu, Matthias Chung

机构 * Emory University Department of Mathematics(埃默里大学数学系)

专题命中 医学影像 :CT(abstract);分类 cs.LG

AI总结 针对逆问题,提出变分稀疏配对自动编码器(vsPAIR)。架构通过学习的潜在映射连接标准VAE和稀疏VAE,能进行不确定性估计,鼓励可解释性,提供结构化不确定性估计,实验验证其有效性。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2508.19573 2026-07-07 cs.CV 版本更新 57%

Diverse Normal Prototypes-Guided Contrastive Reconstruction for Medical Anomaly Detection

用于医学异常检测的多样正常原型引导对比重建

Luhu Li, Bin Liu, Bowen Lin, Zihan Shen, Chengwei Wang, Shujun Fu

机构 * School of Mathematics, Shandong University(山东大学数学学院) Department of Interventional Medicine and Minimally Invasive Oncology, The Second Qilu Hospital of Shandong University(山东大学第二齐鲁医院介入医学与微创肿瘤科) Department of Neurosurgery, The Second Qilu Hospital of Shandong University(山东大学第二齐鲁医院神经外科)

专题命中 医学影像 :medical image(abstract);分类 cs.CV

AI总结 针对医学图像异常检测中注释有限和领域差距问题,提出DNP-ConFormer框架,集成可训练编码器、原型引导重建和多样性感知对齐损失,提升表征质量和异常定位能力。

Comments Accepted to MICCAI 2026

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2510.00009 2026-07-07 physics.med-ph physics.bio-ph 版本更新 50%

In Vivo Quantification of Glioma-Induced Solid Stress Using MR Elastography and Deformable Image Registration

使用磁共振弹性成像和可变形图像配准对胶质瘤诱导的固体应力进行体内定量

Noah Jaitner, Mehrgan Shahryari, Jakob Schattenfroh, Tom Meyer, Hossein S. Aghamiry, Jakob Ludwig, Jakob Jordan, Anastasia Janas, Anna Morr, Biru Huang, Boshra Shams, Thomas Picht, Gueliz Acker, Tobias Schaeffter, Jing Guo, Ingolf Sack

专题命中 医学影像 :MRI(abstract)

AI总结 研究将多频磁共振弹性成像与基于3D磁共振成像的微分同胚可变形图像配准网络分析相结合,在小鼠模型和患者中无创量化胶质瘤诱导的固体应力,发现其与患者生存相关,是首次对胶质瘤患者机械应力的直接定量。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏

2. 诊断辅助 8 篇

2603.20698 2026-07-07 cs.CV cs.CL 版本更新 83%

Clinical Cognition Alignment for Gastrointestinal Diagnosis with Multimodal LLMs

多模态大语言模型在胃肠诊断中的临床认知对齐

Huan Zheng, Yucheng Zhou, Tianyi Yan, Dubing Chen, Hongbo Lu, Wenlong Liao, Tao He, Pai Peng, Jianbing Shen

机构 * SKL-IOTSC, CIS, University of Macau(澳门大学协同创新研究院物联网国家重点实验室) Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学) COWARobot Co. Ltd.(COWARobot有限公司)

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title,abstract);medical image(abstract);分类 cs.CV

AI总结 本文提出CogAlign框架,通过构建层次化临床认知数据集和监督微调提升模型临床分析能力,并采用反事实强化学习消除视觉偏差,实现胃肠诊断的因果关联与高准确率。

Comments ECCV 2026

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2312.15320 2026-07-07 q-bio.QM cs.CV cs.LG cs.MM q-bio.GN 版本更新 81%

GestaltMML: Enhancing Rare Genetic Disease Diagnosis through Multimodal Machine Learning Combining Facial Images and Clinical Text

GestaltMML:通过结合面部图像和临床文本的多模态机器学习增强罕见遗传病诊断

Da Wu, Zhanliang Wang, Hongzhuo Chen, Jingye Yang, Cong Liu, Tzung-Chien Hsieh, Elaine Marchi, Justin Blair, Peter Krawitz, Chunhua Weng, Wendy Chung, Gholson J. Lyon, Ian D. Krantz, Jennifer M. Kalish, Kai Wang

机构 * Raymond G. Perelman Center for Cellular and Molecular Therapeutics, Children’s Hospital of Philadelphia(雷蒙德·G·佩尔曼细胞与分子治疗中心,费城儿童医院) Department of Mathematics, University of Pennsylvania(数学系,宾夕法尼亚大学) Department of Biomedical Informatics, Columbia University Irving Medical Center(生物医学信息学系,哥伦比亚大学伊万斯医疗中心) Department of Human Genetics, New York State Institute for Basic Research in Developmental Disabilities, Staten Island, NY, USA(人类遗传学系,纽约州发育障碍基础研究机构,纽约州史泰登岛) Division of Human Genetics, Children’s Hospital of Philadelphia(人类遗传学部,费城儿童医院) Department of Pediatrics, Boston Children’s Hospital, Harvard Medical School(儿科系,波士顿儿童医院,哈佛医学院) Biology PhD Program, The Graduate Center, The City University of New York(生物学博士项目,纽约市立大学研究生中心) Department of Genetics, Perelman School of Medicine, University of Pennsylvania(遗传学系,宾夕法尼亚大学佩尔曼医学学院) Department of Pediatrics, Perelman School of Medicine, University of Pennsylvania(儿科系,宾夕法尼亚大学佩尔曼医学学院) Department of Pathology and Laboratory Medicine, Perelman School of Medicine, University of Pennsylvania(病理学与实验室医学系,宾夕法尼亚大学佩尔曼医学学院)

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title,abstract);分类 cs.CV、cs.LG、q-bio

AI总结 研究针对罕见遗传病诊断难题,提出基于Transformer架构的多模态机器学习方法GestaltMML,整合面部图像、人口统计学信息和临床笔记,提升预测准确性,缩小诊断差距。

Comments Preprint updated

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2407.20893 2026-07-07 cs.LG cs.AI eess.SP 版本更新 76%

MambaCapsule: Towards Transparent Cardiac Disease Diagnosis with Electrocardiography Using Mamba Capsule Network

MambaCapsule:使用Mamba胶囊网络实现基于心电图的透明心脏病诊断

Yinlong Xu, Zitai Kong, Yixuan Wu, Yue Wang, Xiaoqiang Liu, Yingzhou Lu, Jian Wu, Hongxia Xu

机构 * State Key Laboratory of Transvascular Implantation Devices and TIDRI, Zhejiang University(浙江大学血管介入关键实验室及TIDRI) School of Public Health, Zhejiang University and Zhejiang Key Laboratory of Medical Imaging Artificial Intelligence(浙江大学公共卫生学院及浙江省医学影像人工智能重点实验室) State Key Laboratory of Transvascular Implantation Devices of The Second Affiliated Hospital and Liangzhu Laboratory, Zhejiang University(浙江大学第二附属医院血管介入关键实验室及梁渚实验室) Department of Gastroenterology, First Hospital of Quanzhou Affiliated to Fujian Medical University(福建医科大学泉州第一医院消化内科) School of Medicine, Stanford University(斯坦福大学医学院)

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title);分类 cs.LG、eess.SP

AI总结 研究针对心律失常诊断模型缺乏透明度问题,提出MambaCapsule网络,用Mamba提取特征、胶囊网络预测,通过重构心电图信号增强可解释性,在数据集上取得高准确率。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2603.01121 2026-07-07 cs.AI 版本更新 71%

HVR-Met: A Hypothesis-Verification-Replanning Agentic System for Extreme Weather Diagnosis

HVR-Met:一种用于极端天气诊断的假设验证-重新规划智能系统

Shuo Tang, Jiadong Zhang, Gengxian Zhou, Qizhao Jin, Qinxuan Wang, Yi Hu, Ning Hu, Hongchang Ren, Lingli He, Shiming Xiang, Jingtao Ding, Jian Xu, Jiaolan Fu, Cheng-Lin Liu

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title)

AI总结 针对深度学习天气预报难以应对极端天气诊断的挑战,提出HVR-Met多智能体气象诊断系统,其核心是假设验证-重新规划闭环机制,引入新基准测试,实验证明该系统在复杂诊断场景中表现出色。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2503.18509 2026-07-07 cs.AI cs.LG 版本更新 57%

Neuro-symbolic Weak Supervision: Theory and Semantics

神经符号弱监督:理论与语义

Nijesh Upreti, Vaishak Belle

机构 * School of Informatics, University of Edinburgh(信息学院,爱丁堡大学)

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract);分类 cs.LG

AI总结 研究多实例部分标签学习中神经符号框架语义,通过集成归纳逻辑编程用关系约束构建该框架,定义标签转换假设空间等,研究两项归纳任务,便于约束规范等。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2606.02509 2026-07-07 cs.CL 版本更新 50%

When Rating Scales Fall Short: LLM-Assisted Discovery of ADHD Signals in Turkish Teacher Narratives

当评分量表不足时:LLM辅助发现土耳其教师叙述中的ADHD信号

Baris Karacan, Irem Aktar Songur, Ahmet Ozaslan, Elvan Iseri

机构 * Department of Computer Science, University of Illinois Chicago(伊利诺伊大学芝加哥分校计算机科学系) Department of Child and Adolescent Psychiatry, Gazi University(加齐大学儿童与青少年精神病学系)

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract)

AI总结 本研究通过分析土耳其教师评估表中的结构化评分和开放式叙述,利用大语言模型辅助的主题发现方法,揭示了叙述文本中未被结构化量表捕捉的ADHD互补信号。

Comments 15 pages. Accepted to CLPsych 2026. Camera-ready author version. The final version will appear in the ACL Anthology

Journal ref In Proceedings of the 10th Workshop on Computational Linguistics and Clinical Psychology (CLPsych 2026), pages 368-382, San Diego, California, USA, 2026. Association for Computational Linguistics

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2605.28076 2026-07-07 stat.ML cs.NA math.NA nlin.CD physics.data-an 版本更新 50%

Diagnosing the conditional-mean barrier in scientific machine-learning surrogates

条件均值障碍:从确定性回归到条件分布学习

Junfeng Chen

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract)

AI总结 本文提出条件均值障碍概念,通过残差-特征正交性和决定系数两个诊断指标识别该障碍,并证明添加潜在随机性会迫使平方损失预测器回到条件均值,从而需要分布评分损失来跨越障碍。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2512.13956 2026-07-07 cs.MA cs.AI 版本更新 50%

AOI: Context-Aware Multi-Agent Operations via Dynamic Scheduling and Hierarchical Memory Compression

AOI:通过动态调度和分层内存压缩实现的上下文感知多智能体操作

Zishan Bai, Hanxuan Chen, Jiayi Gu, Wenqian Weng, Enze Ge, Jiacheng Shi, Yichao Zhang, Zhimo Han, Riyang Bao, Xinyuan Song, Jacqueline Pang, Junfeng Hao

机构 * Columbia University(哥伦比亚大学) Hunan University(湖南大学) Central University of Finance and Economics(中央财经大学) Chongqing University(重庆大学) Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences(中国科学院自动化研究所) AI Agent Lab, Vokram Group(Vokram集团人工智能代理实验室) College of William and Mary(威廉与玛丽学院) University of Texas(得克萨斯大学) Zhengzhou University of Light Industry(郑州轻工业大学) Emory University(埃默里大学) Department of Nephrology, Affiliated Hospital of Guangdong Medical University(广东医科大学附属医院肾病科)

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract)

AI总结 本文提出AOI框架,通过动态任务调度和分层内存压缩,提升复杂IT基础设施的自主运维能力,实现72.4%的上下文压缩和94.2%的任务成功率。

Comments new revision

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏

3. 病理影像 1 篇

2601.08478 2026-07-07 math.NA cs.NA q-bio.NC 版本更新 54%

A whole-brain model of amyloid beta accumulation and cerebral hypoperfusion in Alzheimer's disease

阿尔茨海默病中淀粉样β蛋白积累和脑灌注不足的全脑模型

Mattia Corti, Andrew Ahern, Alain Goriely, Ellen Kuhl, Paola F. Antonietti

专题命中 病理影像 :pathology(abstract);分类 q-bio

AI总结 该研究提出全脑模型,通过反应扩散系统和多孔介质模型耦合淀粉样β蛋白与血管,用高阶间断伽辽金方法和隐式欧拉格式离散方程组,模拟表明多稳态出现及局部灌注不足可引发疾病爆发。

Journal ref Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 461. 119196 (2026)

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏

4. 医疗多模态 1 篇

2508.03750 2026-07-07 cs.LG cs.CE cs.CV eess.IV 版本更新 67%

GlaBoost: A Multimodal Structured Framework for Glaucoma Risk Stratification

GlaBoost:用于青光眼风险分层的多模态结构化框架

Cheng Huang, Zeyu Han, Weizheng Xie, Karanjit Kooner, Tsengdar Lee, Jui-Kai Wang, Jia Zhang

机构 * Department of Computer Science, Southern Methodist University(计算机科学系,南方 Methodist 大学) Department of Ophthalmology, UT Southwestern Medical Center(眼科学系,UT 南方医学中心) High Performance Computing Program, National Aeronautics and Space Administration(高性能计算计划,国家航空航天局)

专题命中 医疗多模态 :diagnosis(abstract);分类 cs.CV、cs.LG、eess.IV

AI总结 研究针对青光眼检测,提出多模态梯度提升框架GlaBoost,统一眼底图像嵌入、文本评估及生物标志物三信号预测风险,融合后用增强XGBoost分类,性能超基线且可解释。

Comments Accepted by IEEE 48th EMBC (2026)

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏

5. 生物医学文本 6 篇

2408.13378 2026-07-07 cs.AI cs.CL cs.IR cs.LG q-bio.QM 版本更新 80%

DrugAgent: Reliable Multi-Agent Integration of Conflicting Biomedical Evidence for Drug-Target Interaction Assessment

DrugAgent:用于药物-靶点相互作用评估的冲突生物医学证据的可靠多智能体整合

Yoshitaka Inoue, Tianci Song, Xinling Wang, Rui Kuang, Tianfan Fu, Augustin Luna

机构 * Department of Computer Science and Engineering, University of Minnesota(计算机科学与工程系,明尼苏达大学) Computational Biology Branch, National Library of Medicine(国家医学图书馆计算生物学分支) Khoury College of Computer Sciences, Northeastern University(东北大学计算机科学学院) State Key Laboratory for Novel Software Technology at Nanjing University, School of Computer Science, Nanjing University(南京大学新型软件技术国家重点实验室,南京大学计算机科学学院) Developmental Therapeutics Branch, National Cancer Institute(国家癌症研究所发育治疗分支)

专题命中 生物医学文本 :biomedical(title,abstract);分类 cs.LG、q-bio

AI总结 研究药物-靶点相互作用评估中整合异构数据问题,核心方法是基于大语言模型的多智能体系统DrugAgent,贡献是能进行异构证据支持的DTI评估,补充独立DTI预测,还提供相关策略。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏