GLOW-FDG: Generalized cancer LesiOn Whole-body segmentation model for $^{18}$F-FDG-PET/CT
GLOW-FDG：用于¹⁸F-FDG-PET/CT的广义癌症病灶全身分割模型
Maksym Fritsak, Maximilian Rokuss, Hubert S. Gabryś, Yannick Kirchhoff, Benjamin Hamm, Sebastian M. Christ, Nicolas Martz, Isabelle Opitz, Rolf Stahel, Martin Hüllner, Matthias Guckenberger, Klaus Maier-Hein, Stephanie Tanadini-Lang
机构
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Department of Radiation Oncology, University Hospital Zurich, University of Zurich, Zurich, Switzerland（苏黎世大学放射肿瘤科，苏黎世大学，苏黎世，瑞士）
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Faculty of Medicine, University of Zurich, Zurich, Switzerland（苏黎世大学医学院，苏黎世，瑞士）
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Division of Medical Image Computing, German Cancer Research Center (DKFZ), Heidelberg, Germany（德国癌症研究中心（DKFZ）医学图像计算部，海德堡，德国）
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Department of Radiation Oncology, Institut de Cancérologie de Lorraine, Vandœuvre-lès-Nancy, France（洛林癌症研究所放射肿瘤科，法国 Vandœuvre-lès-Nancy）
；
Department of Thoracic Surgery, University Hospital Zurich, University of Zurich, Zurich, Switzerland（苏黎世大学胸外科科，苏黎世大学，苏黎世，瑞士）
；
ETOP IBCSG Partners Foundation, Bern, Switzerland（ETOP IBCSG合作伙伴基金会，瑞士伯恩）
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Department of Nuclear Medicine, University Hospital Zurich, University of Zurich, Zurich, Switzerland（苏黎世大学核医学科，苏黎世大学，苏黎世，瑞士）
Interpretable machine learning predicts Parkinson's disease severity using motion-corrected QSM MRI and multiband multiecho fMRI features
可解释机器学习利用运动校正QSM MRI和多波段多回波fMRI特征预测帕金森病严重程度
Aixa X. Andrade
机构
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Lyda Hill Department of Bioinformatics（Lyda Hill 生物信息学系）
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Department of Biomedical Engineering（生物医学工程系）
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University of Texas Southwestern Medical Center, Dallas, Texas, USA（德克萨斯西南医学中心，德克萨斯州达拉斯）
Beyond Random Sampling: Distribution-Aware Alignment for Semi-Supervised Medical Image Segmentation
超越随机采样：用于半监督医学图像分割的分布感知对齐
Weihao Yan, Yeqiang Qian, Yi Dong, Ming Yang
机构
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School of Automation and Intelligent Sensing, Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学自动化与智能感知学院）
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Department of Ultrasound, Xinhua Hospital Affiliated to Shanghai Jiao Tong University School of Medicine（上海交通大学医学院附属新华医院超声科）
Enhancing Implicit Neural Representations with Image Feature Embedding for Unsupervised Cardiac Cine MRI Reconstruction
利用图像特征嵌入增强隐式神经表示用于无监督心脏电影磁共振成像重建
Donghang Lyu, Marius Staring, Yiming Dong, Keupp Jochen, Hildo J. Lamb, Mariya Doneva
机构
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Division of Image Processing, Department of Radiology, Leiden University Medical Center（莱顿大学医学中心放射科图像处理部）
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C.J. Gorter Center, Department of Radiology, Leiden University Medical Center（莱顿大学医学中心放射科C.J. 戈特中心）
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Cardio Vascular Imaging Group, Department of Radiology, Leiden University Medical Center（莱顿大学医学中心放射科心血管成像组）
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Philips Innovative Technologies（飞利浦创新技术公司）
CPR: Chained Perceptual Refinement for Coarse-to-Fine Medical Image Classification
CPR：用于从粗到精医学图像分类的链式感知细化
Si-Yuan Lu, Hanruo Zhu, Ziquan Zhu, Gaojie Jin, Zeyu Fu, Lu Yin, Ke Li, Lu Liu, Tianjin Huang
机构
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Nanjing University of Posts and Telecommunications（南京邮电大学）
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University of Leicester（莱斯特大学）
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University of Exeter（埃克塞特大学）
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University of Surrey（萨里大学）
From Raw Segmentations to Simulation-Ready Cardiac Meshes: An Automated Framework for Anatomical Reconstruction and Virtual Cohort Generation
从原始分割到适用于模拟的心脏网格：用于解剖重建和虚拟队列生成的自动化框架
Francesco Fabbri, Martino Andrea Scarpolini, Paolo Ciancarella, Francesco Tudisco, Roberto Verzicco, Alessandro Ricci, Francesco Viola
机构
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Gran Sasso Science Institute (GSSI)（大萨索科学研究所）
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European Hospital（欧洲医院）
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University of Edinburgh（爱丁堡大学）
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Physics of Fluids Group, University of Twente（特温特大学流体物理小组）
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INFN–Laboratori Nazionali del Gran Sasso（意大利国家核物理研究所大萨索国家实验室）
CenSynCMB: Centre Maps and Physics-Guided Synthesis for Microbleed Detection
CenSynCMB：用于脑微出血检测的中心图与物理引导合成方法
Lucas He, Hanyuan Zhang, Krinos Li, Adama Fatima Saccoh, Silvia Ingala, Rafael Rehwald, Marleen de Bruijne, Frederik Barkhof, Rhodri Davies, Carole H. Sudre
Be Indiscrete: The Benefits of Learning Continuous Spine Degeneration Severity Scores
保持离散：学习连续脊柱退变严重程度评分的益处
Maria Monzon, Andrew Zisserman, Robin Y. Park, Catherine R. Jutzeler, Amir Jamaludin
机构
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Biomedical Data Science Lab, Dept. D-HEST, ETH Zurich（生物医学数据科学实验室，D-HEST系，苏黎世联邦理工学院）
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Swiss Institute of Bioinformatics (SIB)（瑞士生物信息学研究所）
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Visual Geometry Group, Dept. of Engineering Science, University of Oxford（视觉几何组，工程科学系，牛津大学）
Spatial Graph Representation and Morphometric Analysis of the Pulmonary Vascular Tree From Computed Tomography Using Multi-Scale Hessian-Based Filter Fusion and TEASAR Skeletonization
机构
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Graduate School of Chemical Sciences and Engineering, Hokkaido University（北海道大学化学科学与工程研究生院）
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Research Center of Mathematics for Social Creativity, Research Institute for Electronic Science, Hokkaido University（北海道大学社会创新数学研究中心、电子科学研究所）
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Institute for Chemical Reaction Design and Discovery (WPI-ICReDD), Hokkaido University（北海道大学化学反应设计与发现研究所（世界顶级国际研究中心计划））
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Graduate School of Informatics, Kyoto University（京都大学信息学研究生院）
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RIKEN Center for Advanced Intelligence Project (AIP)（理化学研究所先进智能项目中心）
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Department of Computer Science, Institute of Systems and Information Engineering, University of Tsukuba（筑波大学系统与信息工程学院计算机科学系）
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International Center for Synchrotron Radiation Innovation Smart (SRIS), Tohoku University（东北大学国际同步辐射创新智能中心）
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Institute of Multidisciplinary Research for Advanced Materials (IMRAM), Tohoku University（东北大学先进材料多学科研究所）
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Department of Finemechanics, Graduate School of Engineering, Tohoku University（东北大学工程研究生院精密机械系）
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Graduate School of Dentistry, Tohoku University（东北大学牙科学院）
CogRad: A Cognitively-Inspired Multi-Agent Framework for Radiology Report Generation
CogRad：一种用于放射学报告生成的受认知启发的多智能体框架
Saif Ur Rehman Khan, Hasaan Maqsood, Sebastian Vollmer, Andreas Dengel, Muhammad Nabeel Asim
机构
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German Research Center for Artificial Intelligence（德国人工智能研究中心）
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Intelligentx GmbH（智能X有限公司）
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Department of Core Informatics, Graduate School of Informatics, Osaka Metropolitan University（大阪城市大学信息科学研究生院核心信息学系）
Dual-Adaptive SAM3: Hierarchical Routing over Low-Rank Expert Layers for Parameter-Efficient Medical Image Segmentation
双自适应SAM3：基于低秩专家层的分层路由用于参数高效的医学图像分割
Ying Chen, Jinyue Li, Kun Wang, Qiankun Li, Yang Liu
机构
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Shenzhen Research Institute, The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学深圳研究院）
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University of Science and Technology of China（中国科学技术大学）
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Nanyang Technological University（南洋理工大学）
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Imperial Global Singapore (IGS), Imperial College London（伦敦帝国理工学院新加坡帝国全球（IGS））
An Interpretable Deep Learning Framework for Discovery and Clinical Validation of Deep Radiomic Signatures in Tumor Classification
用于深度影像组学特征在肿瘤分类中发现与临床验证的可解释深度学习框架
Chengkun Sun, Jinqian Pan, Renjie Liang, Zhengkang Fan, Xin Miao, Yi Guo, Mei Liu, Muxuan Liang, Russell Terry, Jie Xu
机构
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Department of Health Outcomes and Biomedical Informatics, University of Florida（健康结果与生物医学信息学系，佛罗里达大学）
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Tiktok
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Department of Biostatistics, MD Anderson Cancer Center（生物统计学系，MD安德森癌症中心）
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Department of Urology, University of Florida（泌尿科，佛罗里达大学）
EPRA U-Net: An Efficient Pyramid Residual Attention Framework for Accurate Infarct Segmentation in Diffusion-Weighted MRI
EPRA U-Net：一种用于扩散加权磁共振成像中准确梗死分割的高效金字塔残差注意力框架
Hasan Ulutas, Muhammet Emin Sahin, Mustafa Fatih Erkoc, Esra Yuce, Turker Tuncer, Sengul Dogan, Serkan Kiranyaz
机构
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Yozgat Bozok University（亚兹加特博兹克大学）
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Izmir Bakircay University（伊兹米尔巴克伊大学）
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Queen Mary’s Digital Environment Research Institute (DERI)（皇后玛丽数字环境研究 institute (DERI)）
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Firat University（费拉特大学）
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Qatar University（卡塔尔大学）
SNR-Adaptive Unified Diffusion for Multi-Task Medical Image Segmentation
用于多任务医学图像分割的信噪比自适应统一扩散
Jiahao Liu, Hang Wei, Shuai Wu
机构
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School of Telecommunications Engineering, Xidian University（西安电子科技大学通信工程学院）
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School of Computer Science and Technology, Xidian University（西安电子科技大学计算机科学与技术学院）
Graph Representation Learning of Longitudinal Medical Imaging Trajectories for Treatment Response Prediction
用于治疗反应预测的纵向医学影像轨迹的图表示学习
Johannes Kiechle, Richard Osuala, Daniel M. Lang, Stefan M. Fischer, Ivana Janíčková, Karim Lekadir, Julia A. Schnabel, Jan C. Peeken
机构
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Technical University of Munich（慕尼黑工业大学）
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TUM University Hospital Rechts der Isar（慕尼黑工业大学伊萨尔河右岸大学医院）
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Helmholtz Munich（慕尼黑亥姆霍兹中心）
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Universitat de Barcelona（巴塞罗那大学）
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Medical University of Vienna（维也纳医科大学）
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King’s College London（伦敦国王学院）
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Munich Center for Machine Learning（慕尼黑机器学习中心）
