医学 AI

Multilayer Q-Matrix-Embedded Neural Network for Cognitive Diagnosis (M-QCDNet): Structure-Aware Deep Learning Architecture for Psychometric Interpretability

多层Q矩阵嵌入的认知诊断神经网络（M-QCDNet）：面向心理测量可解释性的结构感知深度学习架构

Yiyao Yang

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 提出M-QCDNet，将Q矩阵作为结构先验嵌入神经网络，通过带L2惩罚的损失函数平衡预测性能与结构对齐，实现可解释的认知诊断。

Comments 15 pages, 3 tables

Traceable Fault Diagnosis for Battery Energy Storage Systems via Retrieval-Augmented Multi-Agent O&M Assistant

基于检索增强的多智能体运维助手实现电池储能系统可溯源故障诊断

Jiangdi Ru, Bing Li, Yage Huang, Ding Wang, Keru Hua

机构 * Corporate Research Center, Midea Group（美的集团企业研发中心） ； New Energy Business Division, Midea Group（美的集团新能源业务部） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)

AI总结 提出一种结合检索增强多智能体推理的BESS故障诊断助手，通过任务路由、模式约束数据库访问、混合文本-图像检索和基于证据的答案合成，实现可溯源的故障诊断。

Predicting Early Stages Of Alzheimer's Disease And Identifying Key Biomarkers Using Deep Artificial Neural Network And Ensemble Of Machine Learning Methodologies

使用深度人工神经网络和集成机器学习方法预测阿尔茨海默病早期阶段并识别关键生物标志物

Debopriya Ghosh

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG、eess.IV

AI总结 提出结合深度神经网络与集成机器学习模型，利用临床、神经心理测试和神经影像数据，通过处理缺失值、类别不平衡和特征选择，实现阿尔茨海默病早期检测并识别关键生物标志物。

Comments Master's

MARVEL: Margin-Aware Robust von Mises-Fischer Expert Learning for Long-Tailed Out-of-Distribution Detection

MARVEL: 面向长尾分布外检测的边际感知鲁棒 von Mises-Fischer 专家学习

A. S. Anudeep, Vaanathi Sundaresan

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV、eess.IV

AI总结 提出 MARVEL 框架，通过非线性 von Mises-Fisher 分类器、边际感知多专家学习和离群专家，解决长尾医学图像分布外检测问题，在三个数据集上实现 FPR95 分别降低 8.45%、13.02% 和 36.90%。

Purified OPSD: On-Policy Self-Distillation Without Losing How to Think

纯化OPSD：在不失去思考能力的情况下进行在线自我蒸馏

Zhanming Shen, Jintao Tong, Shaotian Yan, Chen Shen, Hao Chen, Wentao Ye, Xiaomeng Hu, Rui Miao, Haobo Wang, Junbo Zhao, Gang Chen, Jieping Ye

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Tongyi Lab, Alibaba Group（阿里云实验室，阿里巴巴集团） ； Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学） ； Jilin University（吉林大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 针对在线自我蒸馏（OPSD）在长链思维推理模型中失效的问题，通过分解教师监督信号，发现参考诱导成分导致死记硬背，提出基于点互信息的参考隔离方法，在保持模型认知行为的同时提升性能。

Multi-Head Recurrent Memory Agents

多头递归记忆智能体

Jiatong Li, Samuel Yeh, Sharon Li

机构 * Department of Computer Science, University of Wisconsin-Madison（威斯康星大学麦迪逊分校计算机科学系） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 针对递归记忆智能体在长上下文中性能退化问题，提出多头递归记忆（MHM）框架，通过分阶段选择-更新策略隔离记忆头，显著提升记忆保持率和端到端准确性。

Comments 19 pages, 11 figures, 5 tables

MedSynapse-V: Bridging Visual Perception and Clinical Intuition via Latent Memory Evolution

MedSynapse-V：通过潜在记忆演化桥接视觉感知与临床直觉

Chunzheng Zhu, Jiaqi Zeng, Junyu Jiang, Jianxin Lin, Yijun Wang

机构 * Hunan University（湖南大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出MedSynapse-V框架，通过潜在诊断记忆演化模拟临床专家经验调用，解决医学视觉语言模型因离散分词导致的量化损失、长程信息消散和案例适应性问题，在诊断准确性上显著超越现有方法。

Comments ECCV 2026; Medical latent reasoning; Memory evolution

HAL: Inducing Human-likeness in LLMs with Alignment

HAL: 通过对齐引导LLM的人类相似性

Masum Hasan, Junjie Zhao, Ehsan Hoque

机构 * University of Rochester（罗切斯特大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 提出HAL框架，利用可解释的数据驱动奖励信号，通过对比对话数据提取显式会话特征并优化偏好，使模型在对话中更常被视为类人，同时保持整体性能。

Value-of-Information Analysis for External Validation of Risk Prediction Models in Multicenter Studies and Systematic Reviews

多中心研究和系统综述中风险预测模型外部验证的信息价值分析

Laure Wynants, Kim Zhipei Wang, Sabine Grimm, Andrea Gabrio, Andrew Vickers, Ewout Steyerberg, Ben Van Calster, Mohsen Sadatsafavi

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 针对多中心研究和Meta分析中预测模型净收益的不确定性，扩展预期完美信息价值（EVPI）方法以考虑中心间异质性，并通过卵巢癌诊断ADNEX模型的36中心系统综述进行实证。

Three Futures for the Diagnostic Radiologist: A Structured Disagreement About What AI Actually Changes

诊断放射科医生的三种未来：关于AI实际改变内容的结构性分歧

Jan Beger, Amine Korchi, Christoph A. Agten

专题命中 诊断辅助 ：radiology(abstract)

AI总结 本文通过三位专家（两位放射科医生和一位医疗影像IT专家）基于共享模板独立撰写的2035年诊断放射科医生职位描述，探讨AI对放射科医生角色的影响，发现三方在方向一致但程度分歧，AI不会消除该职业，但会扩展、集中或分层取决于未做出的选择。

How Indian Dermatologists are Utilizing Artificial Intelligence for Clinical Practice and Workflow Management: A Nationwide Survey with a Special Focus on atopic dermatitis

印度皮肤科医生如何将人工智能用于临床实践和工作流程管理：一项以特应性皮炎为重点的全国性调查

Dipayan Sengupta, Saumya Panda, Sandipan Dhar, Dipankar De, Deepika Pandhi, Narayanan B

机构 * Charnock Hospital, Kolkata, India（科钦医院，加尔各答，印度） ； Department of Dermatology, Jagannath Gupta Institute of Medical Sciences and Hospital, Kolkata, India（皮肤科部，贾亚纳塔·古普塔医学科学与医院，加尔各答，印度） ； Department of Pediatric Dermatology, Institute of Child Health, Kolkata-700017, India（儿科皮肤科部，儿童健康研究所，加尔各答-700017，印度） ； Department of Dermatology, Venereology, and Leprology, Postgraduate Institute of Medical Education and Research, Chandigarh-160012, India（皮肤科、性病学和麻风病学部，医学教育与研究研究生院，昌迪加尔-160012，印度） ； Department of Dermatology and STD, University College of Medical Sciences & GTBH, University of Delhi, Delhi-110095, India（皮肤科和性传播疾病部，医学科学大学及GTBH，德里大学，德里-110095，印度） ； Department of DVL, Sree Balaji Medical College and Hospital, Chennai, India（DVL部，Sree Balaji医学院和医院，钦奈，印度） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 通过全国性调查，发现印度皮肤科医生主要使用通用大语言模型处理认知和行政任务，而临床需求集中于慢性病管理和特应性皮炎工作流支持，提示临床监督下的工作流工具可能比独立诊断应用更有用。

Comments 28 pages, 5 tables

From Failed Trajectories to Reliable LLM Agents: Diagnosing and Repairing Harness Flaws

从失败轨迹到可靠的LLM代理：诊断与修复框架缺陷

Mengzhuo Chen, Junjie Wang, Zhe Liu, Yawen Wang, Haiming Zheng, Qing Wang

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 提出HarnessFix框架，通过轨迹引导诊断代理失败并修复执行框架，在多个基准上提升15.2%-50.0%性能。