Prediction of Cellular Identities from Trajectory and Cell Fate Information
从轨迹和细胞命运信息预测细胞身份
专题命中 生物医学文本 :分类 cs.CV、cs.LG、q-bio;biomedical(journal_ref)
AI总结 本文提出利用机器学习从时间延展图像中预测细胞身份,通过分析细胞轨迹和命运信息,达到91%以上的分类准确率,展示了时空特征在细胞身份预测中的有效性。
Journal ref 2024 IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), Athens, Greece, 2024, pp. 1-5