医学 AI

Multimodal Large Language Model driven Radiology Report Generation with Clinical Knowledge Enhancement

基于多模态大语言模型的放射科报告生成与临床知识增强

Miaojing Shi, Tianyu Cen, Zijie Yue, Meng Wei, Oluwatosin Alabi, Tom Vercauteren

机构 * College of Electronic and Information Engineering, Tongji University（同济大学电子与信息工程学院） ； Shanghai Research Institute for Intelligent Autonomous Systems, Tongji University（同济大学上海自主智能无人系统科学中心） 纠错

专题命中 医疗多模态 ：radiology(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出一种融合多模态大语言模型与临床知识的放射科报告生成方法，通过解剖学特征提取、多模态报告生成及多任务学习提升报告的临床相关性与准确性。

IMCBench: A benchmark for multimodal LLMs in Image-grounded Medical Conversations

IMCBench：面向多模态大语言模型在图像基础医疗对话中的基准测试

Maria Xenochristou, Ashutosh Joshi, Korosh Vatanparvar, Mohammad Abuzar Hashemi, Prasad Kasu, Deepak Bansal, Anchal Nema, Nivedita Wadhwa, Prashams S Jain, Rebecca Abraham, Will Kimbrough, Dilek Hakkani-Tur, Wilko Schulz-Mahlendorf

机构 * Amazon Health AI（亚马逊健康AI） 纠错

专题命中 医疗多模态 ：medical AI(abstract)；diagnosis(abstract)

AI总结 提出IMCBench基准，结合临床图像与合成患者档案模拟多轮医疗对话，从安全性、准确性和不确定性使用三个维度评估模型，发现准确描述不等于安全指导。

Comments Accepted at ECML PKDD 2026. 22 pages, 2 figures

Cross-modal dependence analysis with asynchronous longitudinal multimodal data

异步纵向多模态数据的跨模态依赖分析

Kun Qian, Hyung G. Park

专题命中 医疗多模态 ：diagnosis(abstract)；biomedical(abstract)

AI总结 提出一种贝叶斯潜变量模型，用于估计异步观测的多模态数据中协变量辅助的依赖结构，并应用于阿尔茨海默病神经影像学倡议数据，揭示临床有意义的纵向跨模态生物标志物依赖模式。

PlantExpertVQA: A Visual Question Answering Dataset for Benchmarking Vision-Language Models in Plant Science

PlantExpertVQA: 一个用于植物科学中视觉语言模型基准测试的视觉问答数据集

Syed Nazmus Sakib, Nafiul Haque, Mohammad Zabed Hossain, Shifat E. Arman

机构 * Department of Robotics and Mechatronics Engineering, University of Dhaka（达卡大学机器人与机电工程系） ； Department of Botany, University of Dhaka（达卡大学植物学系） 纠错

专题命中 医疗多模态 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 PlantExpertVQA数据集旨在提升视觉语言模型在农业决策中的应用，包含765,186个高质量问答对，涵盖38种作物和89种病害，通过多阶段流程生成并经专家审核，验证了参数高效微调的有效性。

Comments 36 pages, 9 figures, 14 tables and Submitted to Nature Scientific Data