医学 AI

Two-Stage Cross-Domain Cervical Abnormality Screening with Cytopathological Image Synthesis and Knowledge Distillation

两阶段跨域宫颈异常筛查：细胞病理图像合成与知识蒸馏

Jincheng Li, Yuzhi He, Yihui Zhan, Xinmei Zhang, Yifei Sun, Zelin Liu, Lichi Zhang, Minye Shao, Lili Zhao

机构 * School of Artificial Intelligence and Computer Science, Nantong University（南通大学人工智能与计算机科学学院） ； School of Telecommunications Engineering, Xidian University（西安电子科技大学通信工程学院） ； College of Computer Science and Technology, Zhejiang University（浙江大学计算机科学与技术学院） ； School of Biomedical Engineering, Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学生物医学工程学院） ； Department of Computer Science, Durham University（杜伦大学计算机科学系） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：pathology(abstract)；diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出两阶段框架，先用SC-UNSB合成中间域缓解域偏移，再用知识蒸馏对齐特征，提升跨域宫颈细胞检测性能。

OperatorSHAP: Fast and Accurate Shapley Value Estimation for Neural Operators

OperatorSHAP：神经算子的快速准确Shapley值估计

Joshua Stiller, Santo M. A. R. Thies, Felix Czaja, Eyke Hüllermeier

机构 * LMU Munich（慕尼黑大学） ； MCML（慕尼黑机器学习中心） ； DFKI（德国人工智能研究中心） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 提出OperatorSHAP，一种网格无关的归因方法，用于高效估计神经算子的Shapley值，支持不规则网格和跨分辨率迁移。