Federated Learning for ICD Classification with Lightweight Models and Pretrained Embeddings
基于轻量模型和预训练嵌入的ICD分类联邦学习
机构 * EuroMov Digital Health in Motion, Univ. Montpellier, IMT Mines Ales（EuroMov数字健康运动、蒙彼利埃大学、IMT Mines Ales）
专题命中 医学数据与评测 ：clinical AI(abstract)；分类 cs.LG
AI总结 本文研究了使用MIMIC-IV数据集中的临床笔记进行多标签ICD代码分类的联邦学习可行性与性能，提出了一种结合冻结文本嵌入和简单多层感知机分类器的轻量级可扩展流程，展示了在分布式医疗环境中隐私保护和部署高效的替代方案。
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