Parametric Generalized Adaptive Moment Features (PG-AMF) for Bearing Fault Diagnosis and Machine Health Monitoring
参数化广义自适应矩特征(PG-AMF)用于轴承故障诊断与机器健康监测
专题命中 健康监测 ：diagnosis(title,abstract)；分类 eess.SP
AI总结 提出参数化自适应特征提取框架，从振动信号中学习互补特征，通过结构化融合增强故障表示，在齿轮箱轴承数据集上优于传统方法，具有强泛化能力。
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