医学 AI

Invisible to humans, visible to machines: a preregistered audit of Unicode fidelity across four biomedical bibliographic APIs

对人类不可见，对机器可见：四个生物医学文献API的Unicode保真度预注册审计

Przemysław Czuma

机构 * Przemysław Czuma（普拉姆斯拉夫·茨马） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(title,abstract)

AI总结 通过预注册审计，评估四个生物医学API（PubMed、Crossref、OpenAlex、Semantic Scholar）返回摘要的Unicode保真度，发现PubMed和OpenAlex存在系统性字符丢失，影响文献计量和语料构建。

Comments 14 pages, 1 figure. Pre-registered on OSF. Data and code available on Zenodo and GitHub

Free-electron laser-based extended wide-field mid-infrared photothermal imaging for biomedical and microplastic analysis

基于自由电子激光的扩展宽视场中红外光热成像用于生物医学和微塑料分析

Anooj Thayyil Raveendran, Subham Adak, Artem Shydliukh, Natalja Redinger, Matthias Hauptmann, Ulrich E. Schaible, Anna Muehlig, J. Michael Klopf, Orlando Guntinas-Lichius, Juergen Popp, Christoph Krafft

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(title,abstract)

AI总结 本文提出一种宽视场中红外光热成像系统，利用高功率自由电子激光替代量子级联激光，实现更大的成像视场，用于生物医学和微塑料分析。

Journal ref ACS Omega 2026, ASAP

Hybrid-IR: Dual-Path Hybrid Retrieval with Iterative Reasoning for Complex Medical Question Answering

Hybrid-IR: 面向复杂医学问答的双路径混合检索与迭代推理

Sheng Wan, Jiahui Zhang, Zicheng Zhao, Shougang Ren

机构 * College of Artificial Intelligence, Nanjing Agricultural University（南京农业大学人工智能学院） ； School of Computer Science and Engineering, Nanjing University of Science and Technology（南京理工大学计算机科学与工程学院） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 提出Hybrid-IR框架，结合图检索与稠密检索的双路径检索机制，并通过迭代检索-推理循环逐步优化推理轨迹，有效解决复杂医学问答中知识碎片化和静态检索不足的问题。