医学 AI

Neural operator-based digital twins for modeling amyloid-$β$ and tau propagation and treatment optimization in Alzheimer's disease

基于神经算子的数字孪生用于阿尔茨海默病中淀粉样蛋白-β和tau蛋白传播建模及治疗优化

Xiaofeng Xu, Tingting Dan, Zifan Zhou, Bin Li, Guorong Wu, Wenrui Hao

机构 * Pennsylvania State University（宾夕法尼亚州立大学） ； University of North Carolina at Chapel Hill（北卡罗来纳大学教堂山分校） 纠错

专题命中 临床大模型 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 提出基于神经算子的数据驱动框架，从稀疏纵向PET数据学习反应扩散动力学，预测淀粉样蛋白-β和tau蛋白时空演化，并优化个性化治疗策略。

A Multi-Center Study on the Adaptability of a Shared Foundation Model for Electronic Health Records

多中心研究：共享电子健康记录基础模型的适应性

Lin Lawrence Guo, Jason Fries, Ethan Steinberg, Scott Lanyon Fleming, Keith Morse, Catherine Aftandilian, Jose Posada, Nigam Shah, Lillian Sung

机构 * Program in Child Health Evaluative Sciences, The Hospital for Sick Children, Toronto, ON, 1 Canada（儿童健康评估科学计划，多伦多医院儿童医学中心，多伦多，加拿大） ； Stanford Center for Biomedical Informatics Research, Stanford University, Palo Alto, CA, USA（斯坦福大学生物医学信息学研究中心，斯坦福大学，帕洛阿尔托，美国） ； Universidad del Norte, Barranquilla, Columbia（北方大学，巴兰基利亚，哥伦比亚） ； Division of Haematology/Oncology, The Hospital for Sick Children, Toronto, ON, Canada（血液肿瘤科，多伦多医院儿童医学中心，多伦多，加拿大） 纠错

专题命中 临床大模型 ：healthcare AI(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本研究评估了共享电子健康记录基础模型在不同医院间的适应性，证明其在较少标注数据下仍能提供优于本地训练的性能，且更高效。

Comments 46 pages, 5 figures, 3 tables, 14 appendices