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科学与医疗

医学 AI

医学智能、临床 AI、医学影像、病理、诊断和医疗健康大模型。

2026-06-24 至 2026-06-24 共收录 5 信号源:cs.CV, cs.LG, q-bio, eess.IV, eess.SP

1. 临床大模型 5 篇

2510.04033 2026-06-24 cs.AI 版本更新 78%

A global log for medical AI

医疗AI的全局日志

Ayush Noori, Aaron E. Boussina, Hai Ho Bich, James Anibal, Julia Maslinski, Manuel Burger, Martin Faltys, Adam Rodman, Alan Karthikesalingam, Alessandro Blasimme, Annelia Itwaru, Ben Kaplan, Bilal A. Mateen, Christopher A. Longhurst, Daniel Yang, Dave deBronkart, Effy Vayena, Fedor Sergeev, Gauden Galea, Ha Thi Hai Duong, Harold F. Wolf, Jacob Waxman, Joerg C. Schefold, Joshua C. Mandel, Juliana Rotich, Kenneth D. Mandl, Lily Poursoltan, Maryam Mustafa, Melissa Miles, Nigam H. Shah, Noa Dagan, Pavan Bodanki, Peter Lee, Philipp Koralus, Prathamesh Parchure, Prem Timsina, Ran D. Balicer, Robert Korom, Scott Mahoney, Seth Hain, Tien Yin Wong, Trevor Mundel, Vivek Natarajan, Ankit Sakhuja, Benjamin Glicksberg, C. Louise Thwaites, Gunnar Rätsch, Karandeep Singh, David A. Clifton, Isaac S. Kohane, Marinka Zitnik

机构 * Harvard Medical School(哈佛医学院) University of Oxford(牛津大学) Institute for Ethics in AI(人工智能伦理研究所) Cosmos Institute(宇宙研究所) Harvard Medical School and Clalit Research Institute(哈佛医学院和Clalit研究机构) University of California, San Diego(加州大学圣地亚哥分校) Joan and Irwin Jacobs Center for Health Innovation(乔安和伊万·雅各布健康创新中心) Oxford University Clinical Research Unit(牛津大学临床研究中心) Icahn School of Medicine at Mount Sinai(辛格纳医学中心) The Hasso Plattner Institute for Digital Health at Mount Sinai(辛格纳医学中心数字健康研究所) ETH Zurich(苏黎世联邦理工学院) University Hospital, University of Bern(伯恩大学医院) Beth Israel Deaconess Medical Center(贝斯以色列医疗中心) Google DeepMind(谷歌DeepMind) The Mount Sinai AI Assurance Lab(辛格纳医学中心人工智能保证实验室) University of Birmingham(伯明翰大学) PATH(PATH组织) Seattle Children’s Hospital(西雅图儿童医院) Department of Pediatrics, University of California, San Diego(加州大学圣地亚哥分校儿科部) Kaiser Foundation Health and Hospitals(凯撒基金会健康与医院) e-Patient Dave, LLC(e-Patient Dave公司) Regional Office for Europe, World Health Organization(世界卫生组织欧洲地区办公室) University of Malta(马耳他大学) Centre for Tropical Medicine and Global Health, University of Oxford(牛津大学热带医学与全球健康中心) Healthcare Information and Management Systems Society(医疗信息与管理系统协会) Clalit Research Institute, Innovation Division, Clalit Health Services(Clalit研究机构创新部门,Clalit健康服务) Microsoft Research(微软研究院) Gates Foundation(比尔及梅琳达·盖茨基金会) Computational Health Informatics Program, Boston Children’s Hospital(波士顿儿童医院计算健康信息学项目)

专题命中 临床大模型 :medical AI(title,abstract)

AI总结 提出MedLog协议,为医疗AI系统提供事件级日志记录,包含九个核心字段,并在多个部署中验证其监测模型行为、工作流交互及下游结果的能力。

Comments MedLog website: https://medlogprotocol.ai

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2604.25322 2026-06-24 cs.CV 版本更新 57%

Quantifying mandibular positioning error and simulated temporomandibular joint-space changes in patient-specific occlusal splints

咬合定位夹板对颞下颌关节状况定量影响的评估

Agnieszka Anna Tomaka, Krzysztof Domino, Michał Tarnawski, Dariusz Pojda

机构 * Institute of Theoretical and Applied Informatics, Polish Academy of Sciences(波兰科学院理论与应用信息研究所)

专题命中 临床大模型 :biomedical(abstract);分类 cs.CV

AI总结 本文提出一种利用咬合定位夹板分析颞下颌关节配置的计算方法,通过多模态数据建模夹板作为下颌的刚体变换,评估定位精度并模拟关节空间变化。

Comments 28 pages, 9 figures

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2603.13673 2026-06-24 cs.AI cs.LG 版本更新 57%

LLM-MINE: Large Language Model based Alzheimer's Disease and Related Dementias Phenotypes Mining from Clinical Notes

LLM-MINE:基于大语言模型的临床笔记中阿尔茨海默病及相关痴呆症表型挖掘

Mingchen Shao, Yuzhang Xie, Carl Yang, Jiaying Lu

机构 * Northwestern University(西北大学) Emory University(埃默里大学)

专题命中 临床大模型 :biomedical(abstract);分类 cs.LG

AI总结 提出LLM-MINE框架,利用大语言模型从临床笔记中自动提取ADRD表型,通过统计显著性和无监督疾病分期评估,发现记忆障碍是最强区分因子,少样本提示结合表型列表实现最佳聚类性能。

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2606.24678 2026-06-24 stat.ME 新提交 50%

Landmarking with Latent Class Mixed Models for Dynamic Prediction of Time-to-event Data with Heterogeneous Biomarker Trajectories

基于潜在类别混合模型的地标法用于异质性生物标志物轨迹的生存数据动态预测

Víctor Velasco-Pardo, Nathan Constantine-Cooke, Charlie W. Lees, Catalina A. Vallejos

专题命中 临床大模型 :biomedical(abstract)

AI总结 针对电子健康记录中异质性纵向轨迹,提出结合潜在类别混合模型的地标法,实现高效动态风险预测,并通过模拟和真实数据验证性能。

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2606.24604 2026-06-24 cs.AI 新提交 50%

Uncertainty-Aware Longitudinal Forecasting of Alzheimer's Disease Progression Using Deep Learning

基于深度学习的阿尔茨海默病进展不确定性感知纵向预测

Arya Hariharan, Shreyank N Gowda, Anala M R

机构 * Department of Computer Science and Engineering, R.V. College of Engineering(计算机科学与工程系,R.V.工程学院) School of Computer Science, University of Nottingham(计算机科学学院,诺丁汉大学)

专题命中 临床大模型 :diagnosis(abstract)

AI总结 提出结合序数诊断预测、多时间轨迹生成和分解不确定性估计的概率框架,使用Temporal Fusion Transformer和混合密度网络预测五年轨迹,在ADNI上优于基线模型,并分离偶然与认知不确定性。

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