Prob-BBDM: a Probabilistic Brownian Bridge Diffusion Model for MRI sequence image-to-image translation
Prob-BBDM：用于MRI序列图像到图像翻译的概率布朗桥扩散模型
Martin Valls, Pascal Bourdon, Christine Fernandez-Maloigne, Guillaume Herpe, David Helbert
机构
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University of Poitiers, CNRS, XLIM, France（波尔多大学，法国国家科学研究中心，XLIM，法国）
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University of Poitiers, CNRS, Laboratory of Applied Mathematics, France（波尔多大学，法国国家科学研究中心，应用数学实验室，法国）
；
Poitiers University Hospital（波尔多大学医院）
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I3M common laboratory CNRS-Siemens Healthinners, Poitiers University Hospital and University of Poitiers, France（I3M共同实验室，法国国家科学研究中心-西门子医疗，波尔多大学医院和波尔多大学，法国）
Female-RHINO: A Real-Time Scanner-Integrated Framework for Automated Quantitative Uterine MRI Analysis and Structured Reporting
Female-RHINO：一种用于自动定量子宫MRI分析和结构化报告的实时扫描仪集成框架
Deepak Bhatia, Saad Ahmad, Smiti Tripathy, Maria Camila Bustos Vivas, Lieselotte Kratzsch, Anika Knupfer, Jordina Aviles Verdera, Susanne Schulz-Heise, Matthias May, Jana Hutter
机构
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Radiologisches Institut, Universitätsklinikum Erlangen（埃朗根大学医院放射学研究所）
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School of Biomedical Engineering and Imaging, KCL（KCL生物医学工程与成像学院）
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Institute for Information Processing, Leibniz University Hannover（汉诺威莱布尼茨大学信息处理研究所）
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CAIMed, L3S research institute（CAIMed，L3S研究机构）
Promise and challenges of heart chamber segmentation from non-contrast CT scans using contrastive unpaired image translation: a feasibility study
使用对比非配对图像翻译从非增强CT扫描中进行心脏腔室分割的前景与挑战：一项可行性研究
Jing Wang, Tong Yu, Hao-En Lu, Zixue Zeng, Joseph K. Leader, Xin Meng, Jianbing Zhu, Jiantao Pu
机构
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Department of Radiology, University of Pittsburgh（匹兹堡大学放射科部门）
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Department of Bioengineering, University of Pittsburgh（匹兹堡大学生物工程部门）
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Department of Ophthalmology, University of Pittsburgh（匹兹堡大学眼科学部门）
Quantum CT via Dynamic Interval Encoding and Prior-Balanced QUBO Reconstruction
基于动态区间编码和先验平衡QUBO重建的量子CT
Ao Wang, Yikuang Yuluo, Yujie Liu, Shuangyang Zhong, Yuwen Zhang, Zihao Wang, Fenglin Liu, Andreas Maier, Haijun Yu, Yixing Huang
机构
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Institute of Medical Technology, Peking University Health Science Center（北京大学医学部医学技术研究院）
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Pattern Recognition Lab (LME), Department of Computer Science, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU)（埃尔朗根-纽伦堡大学计算机科学系模式识别实验室）
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Key Lab of Optoelectronic Technology and Systems and the Engineering Research Center of Industrial Computed Tomography Nondestructive Testing, Ministry of Education, Chongqing University（重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室和工业计算机断层成像无损检测工程研究中心）
An Approach to Simultaneous Acquisition of Real-Time MRI Video, EEG, and Surface EMG for Articulatory, Brain, and Muscle Activity During Speech Production
一种用于言语产生过程中发音、大脑和肌肉活动的实时MRI视频、脑电图和表面肌电图同步采集方法
Jihwan Lee, Parsa Razmara, Kevin Huang, Sean Foley, Aditya Kommineni, Haley Hsu, Woojae Jeong, Prakash Kumar, Xuan Shi, Yoonjeong Lee, Tiantian Feng, Takfarinas Medani, Ye Tian, Sudarsana Reddy Kadiri, Krishna S. Nayak, Dani Byrd, Louis Goldstein, Richard M. Leahy, Shrikanth Narayanan
机构
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Signal Analysis and Interpretation Laboratory, University of Southern California（南加州大学信号分析与解释实验室）
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Ming Hsieh Dept. of Electrical and Computer Engineering, University of Southern California（南加州大学明希斯电气与计算机工程系）
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Dept. of Linguistics, University of Southern California（南加州大学语言学系）
Bridging Single Distortion Artifacts and Multifactorial Clinical Quality: Few-shot Biparametric MRI Quality Assessment via Distortion-trained Prototypical Networks
桥接单一失真伪影与多因素临床质量：基于失真训练的原型网络的少样本双参数MRI质量评估
Yucheng Tang, Alexander Ng, Wen Yan, Natasha Thorley, Pawel Rajwa, Yipei Wang, Aqua Asif, Clare Allen, Louise Dickinson, Francesco Giganti, Shonit Punwani, Daniel Alexander, Veeru Kasivisvanathan, Yipeng Hu
机构
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UCL Hawkes Institute（UCL Hawkes研究所）
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Department of Medical Physics and Biomedical Engineering（医学物理与生物医学工程系）
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University College London（伦敦大学学院）
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Division of Surgery and Interventional Science（外科与介入科学分会）
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Centre for Medical Imaging（医学成像中心）
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British Urology Researchers in Surgical Training (BURST)（英国泌尿外科手术培训研究人员（BURST））
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Department of Radiology（放射科）
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University College London Hospitals NHS Foundation Trust（伦敦大学学院医院国家健康服务信托基金）
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Centre of Medical Imaging, Division of Medicine（医学成像中心，医学分会）
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Centre for Medical Image Computing（医学图像计算中心）
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Department of Computer Science（计算机科学系）
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Department of Urology（泌尿科）
Predicting brain tumour enhancement from non-contrast MR imaging with artificial intelligence: a multi-cohort retrospective diagnostic accuracy study
基于人工智能从非对比MR成像预测脑肿瘤强化：一项多队列回顾性诊断准确性研究
James K Ruffle, Samia Mohinta, Guilherme Pombo, Asthik Biswas, Alan Campbell, Indran Davagnanam, David Doig, Ahmed Hammam, Harpreet Hyare, Farrah Jabeen, Emma Lim, Dermot Mallon, Stephanie Owen, Sophie Wilkinson, Sebastian Brandner, Parashkev Nachev
机构
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Queen Square Institute of Neurology, University College London, London, UK（伦敦大学学院医院神经科学研究所）
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National Hospital for Neurology and Neurosurgery, London, UK（伦敦神经病学与神经外科医院）
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NVIDIA, UK（英国NVIDIA公司）
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Great Ormond Street Hospital for Children, London, UK（伦敦儿童医院）
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Royal National Orthopaedic Hospital, Stanmore, Middlesex, UK（斯坦莫尔皇家骨科医院，中西敏，英国）
；
University College Hospitals NHS Foundation Trust, London, UK（伦敦大学学院医院 NHS 基础信托）
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Royal Free Hospital, London, UK（伦敦皇家自由医院）
；
Imperial College Healthcare NHS Trust, London, UK（伦敦帝国学院医疗信托）
；
Imperial College London, London, UK（伦敦帝国学院）
Acquisition state behaves as a structured, measurable variable governing lung-nodule AI: kernel-driven measurement instability and noise-driven detection fragility, invisible to DICOM metadata
BenchX: Benchmarking AI Models for Cancer Detection and Localization with Demographic and Protocol Biases
BenchX: 基于人口统计和协议偏差的癌症检测与定位AI模型基准测试
Qi Chen, Wenxuan Li, Pedro R. A. S. Bassi, Xinze Zhou, Jakob Wasserthal, Ibrahim Ethem Hamamci, Sezgin Er, Ashwin Kumar, Yiwen Ye, Yuhan Wang, Yuyin Zhou, Akshay S. Chaudhari, Curtis Langlotz, Kang Wang, Yang Yang, Alan L. Yuille, Zongwei Zhou
机构
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Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学）
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German Cancer Research Center（德国癌症研究中心）
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University Hospital Basel（巴塞尔大学医院）
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University of Zurich（苏黎世大学）
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ETH AI Center（苏黎世联邦理工学院AI中心）
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Istanbul Medipol University（伊斯坦布尔梅迪波尔大学）
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Stanford University（斯坦福大学）
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École Polytechnique Fédérale de Lausanne（洛桑联邦理工学院）
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Nanyang Technological University（南洋理工大学）
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University of California, Santa Cruz（加州大学圣克鲁兹分校）
；
University of California, San Francisco（加州大学旧金山分校）
；
Johns Hopkins Medicine（约翰霍普金斯医学）
Full-resolution MLPs Empower Medical Dense Prediction
全分辨率MLP赋能医学密集预测
Mingyuan Meng, Yuxin Xue, Dagan Feng, Lei Bi, Jinman Kim
机构
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School of Computer Science, The University of Sydney（悉尼大学计算机科学学院）
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Institute of Translational Medicine, Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学转化医学研究院）
CommentsThe extended version is published as an IEEE-JBHI paper titled "Capturing Finer-grained Long-range Dependency for Dense Prediction in Medical Images: An Empirical Investigation of MLPs"
Ayush Noori, Aaron E. Boussina, Hai Ho Bich, James Anibal, Julia Maslinski, Manuel Burger, Martin Faltys, Adam Rodman, Alan Karthikesalingam, Alessandro Blasimme, Annelia Itwaru, Ben Kaplan, Bilal A. Mateen, Christopher A. Longhurst, Daniel Yang, Dave deBronkart, Effy Vayena, Fedor Sergeev, Gauden Galea, Ha Thi Hai Duong, Harold F. Wolf, Jacob Waxman, Joerg C. Schefold, Joshua C. Mandel, Juliana Rotich, Kenneth D. Mandl, Lily Poursoltan, Maryam Mustafa, Melissa Miles, Nigam H. Shah, Noa Dagan, Pavan Bodanki, Peter Lee, Philipp Koralus, Prathamesh Parchure, Prem Timsina, Ran D. Balicer, Robert Korom, Scott Mahoney, Seth Hain, Tien Yin Wong, Trevor Mundel, Vivek Natarajan, Ankit Sakhuja, Benjamin Glicksberg, C. Louise Thwaites, Gunnar Rätsch, Karandeep Singh, David A. Clifton, Isaac S. Kohane, Marinka Zitnik
机构
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Harvard Medical School（哈佛医学院）
；
University of Oxford（牛津大学）
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Institute for Ethics in AI（人工智能伦理研究所）
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Cosmos Institute（宇宙研究所）
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Harvard Medical School and Clalit Research Institute（哈佛医学院和Clalit研究机构）
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University of California, San Diego（加州大学圣地亚哥分校）
；
Joan and Irwin Jacobs Center for Health Innovation（乔安和伊万·雅各布健康创新中心）
；
Oxford University Clinical Research Unit（牛津大学临床研究中心）
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Icahn School of Medicine at Mount Sinai（辛格纳医学中心）
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The Hasso Plattner Institute for Digital Health at Mount Sinai（辛格纳医学中心数字健康研究所）
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ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院）
；
University Hospital, University of Bern（伯恩大学医院）
；
Beth Israel Deaconess Medical Center（贝斯以色列医疗中心）
；
Google DeepMind（谷歌DeepMind）
；
The Mount Sinai AI Assurance Lab（辛格纳医学中心人工智能保证实验室）
；
University of Birmingham（伯明翰大学）
；
PATH（PATH组织）
；
Seattle Children’s Hospital（西雅图儿童医院）
；
Department of Pediatrics, University of California, San Diego（加州大学圣地亚哥分校儿科部）
；
Kaiser Foundation Health and Hospitals（凯撒基金会健康与医院）
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e-Patient Dave, LLC（e-Patient Dave公司）
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Regional Office for Europe, World Health Organization（世界卫生组织欧洲地区办公室）
；
University of Malta（马耳他大学）
；
Centre for Tropical Medicine and Global Health, University of Oxford（牛津大学热带医学与全球健康中心）
；
Healthcare Information and Management Systems Society（医疗信息与管理系统协会）
；
Clalit Research Institute, Innovation Division, Clalit Health Services（Clalit研究机构创新部门，Clalit健康服务）
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Microsoft Research（微软研究院）
；
Gates Foundation（比尔及梅琳达·盖茨基金会）
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Computational Health Informatics Program, Boston Children’s Hospital（波士顿儿童医院计算健康信息学项目）
Uncertainty-Aware Longitudinal Forecasting of Alzheimer's Disease Progression Using Deep Learning
基于深度学习的阿尔茨海默病进展不确定性感知纵向预测
Arya Hariharan, Shreyank N Gowda, Anala M R
机构
*
Department of Computer Science and Engineering, R.V. College of Engineering（计算机科学与工程系，R.V.工程学院）
；
School of Computer Science, University of Nottingham（计算机科学学院，诺丁汉大学）
A Fusion-Aware Two-Stage Framework for Mispronunciation Detection and Diagnosis in Low-Resource Modern Standard Arabic
低资源现代标准阿拉伯语中融合感知的两阶段错误发音检测与诊断框架
Jing Yang, Shuqing Zhang, Yongyi Deng, Pan Li, Ting Dang, Gongping Huang, Jingdong Chen, Jacob Benesty
机构
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School of Electronic Information, Wuhan University（武汉大学电子信息学院）
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School of Computing and Information Systems, University of Melbourne（墨尔本大学计算与信息学院）
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Northwestern Polytechnical University（西北工业大学）
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University of Quebec（魁北克大学）
A specialized reasoning large language model for accelerating rare disease diagnosis: a randomized AI physician assistance trial
一种用于加速罕见病诊断的专用推理大语言模型：随机AI辅助医生试验
Haichao Chen, Songchi Zhou, Zhengyun Zhao, Shikai Hu, Xianghong Jin, Hongwei Ji, Li He, Shuli Li, Yiming Qin, Xin Tan, Runfeng Shi, Yih Chung Tham, Jiaye Zhu, Ye Li, Ye Jin, Longhao Cao, Dawei Li, Honghan Wu, Hongqiu Gu, Guanqiao Li, Tudor Groza, Chunying Li, Dian Zeng, Weihong Yu, Gareth Baynam, Saumya Shekhar Jamuar, Min Shen, Shuyang Zhang, Bin Sheng, Sheng Yu, Tien Yin Wong
机构
*
Tsinghua Medicine, Tsinghua University（清华大学医学部，清华大学）
；
Department of Ophthalmology, Peking Union Medical College Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences & Peking Union Medical College（北京大学人民医院眼科，中国医学科学院 & 北京大学医学部）
；
Department of Statistics and Data Science, Tsinghua University（清华大学统计与数据科学系）
；
Department of Rheumatology and Clinical Immunology, Peking Union Medical College Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences & Peking Union Medical College（北京大学人民医院风湿免疫科，中国医学科学院 & 北京大学医学部）
；
Department of Rare Diseases, Peking Union Medical College Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences & Peking Union Medical College（北京大学人民医院罕见病科，中国医学科学院 & 北京大学医学部）
；
Department of Dermatology, Xijing Hospital, Air Force Medical University（西安空军军医大学西京医院皮肤科）
；
School of Computer Science and Technology, East China Normal University (ECNU)（东华大学计算机科学与技术学院）
；
Department of Neurosurgery, Xuanwu Hospital, Capital Medical University（首都医科大学宣武医院神经外科）
；
Department of Ophthalmology, National University of Singapore（新加坡国立大学眼科）
；
Singapore Eye Research Institute, Singapore National Eye Centre（新加坡眼科学研究所，新加坡国家眼科中心）
；
Ophthalmology and Visual Science Academic Clinical Program, Duke-NUS Medical School（杜克-国立新加坡大学医学学校眼科与视觉科学学术临床项目）
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Department of Pediatrics, The First Hospital of Tsinghua University（清华大学第一医院儿科）
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College of Future Technology, Peking University（北京大学未来技术学院）
；
School of Health and Wellbeing, University of Glasgow（格拉斯哥大学健康与福祉学院）
Predictive variational inference: Learn the predictively optimal posterior distribution
预测变分推断：学习预测最优的后验分布
Jinlin Lai, Antonio Linero, Yuling Yao
机构
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College of Information and Computer Sciences, University of Massachusetts Amherst（马萨诸塞大学阿默斯特分校信息与计算机科学学院）
；
Department of Statistics and Data Sciences, University of Texas, Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校统计与数据科学系）
