医学 AI

Scalable Training of Spatially Grounded 2D Vision-Language Models for Radiology

面向放射学的空间定位2D视觉-语言模型的可扩展训练

Yusuf Salcan, Simon Ging, Robin Tibor Schirrmeister, Philipp Arnold, Elmar Kotter, Behzad Bozorgtabar, Thomas Brox

机构 * Computer Vision Group, University of Freiburg, Germany（德国弗莱堡大学计算机视觉组） ； Department of Radiology, Medical Center -- University of Freiburg, Germany（德国弗莱堡大学医学中心放射科） ； CRIION-AI Lab, Freiburg, Germany（德国弗莱堡CRIION-AI实验室） 纠错

专题命中 医疗多模态 ：radiology(title,abstract)；CT(abstract,abstract_cn)；分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 提出RefRad2D大规模双语数据集，通过LLM和自动分割生成空间定位数据，训练RadGrounder模型联合完成报告生成、VQA和空间定位，在外部基准上取得竞争性结果。

Comments Accepted for MICCAI 2026. First two authors: equal contribution. Last two authors: equal supervision

Translating Inference-Time Control to Radiology Vision-Language Models: Activation Steering for Pneumonia Classification on Chest X-rays

将推理时控制转化为放射学视觉语言模型：针对胸部X光片肺炎分类的激活引导

Eduardo Moreno Judice de Mattos Farina, Mateus A. Esmeraldo, Felipe Akio Matsuoka, Paulo Eduardo de Aguiar Kuriki, Felipe Campos Kitamura

机构 * Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)（圣保罗联邦大学） ； Hospital Israelita Albert Einstein（以色列阿尔伯特·爱因斯坦医院） ； Stanford University School of Medicine（斯坦福大学医学院） ； DASA ； University of Texas Southwestern Medical Center (UTSW)（德克萨斯大学西南医学中心） ； Eden 纠错

专题命中 医疗多模态 ：radiology(title)；分类 cs.CV

AI总结 研究评估对比激活添加（CAA）能否在不微调模型权重的情况下改善胸部X光片视觉语言模型（VLM）的肺炎分类性能，在三个冻结模型上测试，发现对其中一个模型有显著提升。

Holmes: Multimodal Agentic Diagnosis for Mixed-Language Mobile Crashes at Industrial Scale

Holmes: 工业级混合语言移动崩溃的多模态智能诊断

Jia Li, Wenyuan Ma, Ting Peng, Haibin Zheng, Yuetang Deng

机构 * The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； Tencent Inc.（腾讯公司） 纠错

专题命中 医疗多模态 ：diagnosis(title)

AI总结 提出多智能体系统Holmes，通过多模态运行时信号合成重构崩溃上下文，采用层次化检索-探索-推理架构，在70M行代码中实现87.6%函数级定位准确率，将平均排查时间降低98%至约77秒。

Comments Accepted at FSE'26 Industry Track

An approach with Visual and Tabular Mamba to multimodal medical data using Mixed Fusion

一种基于视觉和表格Mamba的混合融合多模态医疗数据方法

Matheus B. Rocha, Gustavo B. Dettogni, Renato A. Krohling

机构 * Labcin - Nature Inspired Computing Lab, Federal University of Esp\'irito Santo, Vit\'oria, Brazil PPGI - Graduate Program in Computer Science, Federal University of Esp\'irito Santo, Vit\'oria, Brazil 纠错

专题命中 医疗多模态 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出基于Mamba架构的混合融合方法，通过视觉和表格两种Mamba变体处理图像与临床数据，在癌症分类中实现可解释性，在NDB-UFES数据集上表现优于Transformer。

Comments 15 pages. accepted to 36th Brazilian Conference on Intelligent Systems