医学 AI

Diffusion-Refined Segmentation and Vision-Language Interpretation for Pediatric Brain Tumor MRI

扩散细化分割与视觉-语言解释用于儿童脑肿瘤MRI

Wentao Ke, Jianche Liu

机构 * Department of Mechanical Engineering, Stanford University（斯坦福大学机械工程系） ； School of Medicine, Stanford University（斯坦福大学医学院） 纠错

专题命中 医学影像 ：MRI(title,title_cn)；radiology(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出两阶段框架，先用Swin-UNETR粗分割，再用条件扩散模型细化边界，最后结合多模态语言模型生成结构化报告，提升儿童脑肿瘤分割精度和可解释性。

Trimodal Glioma Representation Alignment via Volumetric Contrastive Learning

三模态胶质瘤表示对齐通过体积对比学习

Denise Marini, Eleonora Grassucci, Danilo Comminiello

专题命中 医学影像 ：MRI(summary_cn,abstract)；radiology(abstract)；分类 cs.CV、eess.IV

AI总结 提出GLORIA框架，通过Gramian对比损失对齐组织病理、基因表达和MRI三模态特征，用于胶质瘤分级和生存预测，在132例患者数据上优于双模态基线。

Hybrid Classical-Quantum (HCQ) Alzheimer's Classification via Supervised $β$-VAE and Quantum Kernels

混合经典-量子（HCQ）阿尔茨海默病分类：基于监督β-VAE与量子核

Tia Tiwari, Vamshi Krishna Kancharla, Neelam Sinha

机构 * Centre for Brain Research, Indian Institute of Science（印度科学研究所脑研究中心） ； Vision and AI Lab (VAL), Indian Institute of Science（印度科学研究所视觉与人工智能实验室） 纠错

专题命中 医学影像 ：MRI(summary_cn,abstract)；biomedical(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 提出两阶段混合经典-量子流水线，通过监督3D β-VAE压缩MRI为64维潜码，经PLS选择6个成分编码为6量子比特态，利用量子核SVM实现AD分类，在ADNI-1上达72.1%准确率与0.799 AUC。

Generalized Fock--Lorentz Transformations from Projective Conformal Coordinates: Covariant Structure, Sector Classification, and Oscillator Limits

从投影共形坐标导出的广义Fock-Lorentz变换及其在一维相对论谐振子中的应用

Abdelmalek Boumali, N. Jafari, M. Botshekananfard

专题命中 医学影像 ：CT(abstract,abstract_cn)

AI总结 基于投影共形映射构造广义Fock-Lorentz变换，揭示不变间隔结构和光速坐标依赖，并应用于一维Klein-Gordon和Dirac谐振子，得到绝热近似下的频谱修正。

MedLatentDx: Latent Multi-Agent Communication for Cross-Hospital Rare-Disease Diagnosis

MedLatentDx：用于跨医院罕见病诊断的潜在多智能体通信

Ziqing Wang, Lili Zhao, Kaize Ding

机构 * Northwestern University（西北大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)

AI总结 提出MedLatentDx框架，通过潜在多智能体通信实现跨医院罕见病诊断，利用潜在KV块传输保护隐私，支持同骨干和跨家族LLM部署，在CrossRare-Bench上提升诊断性能并减少可重建临床内容。

More with LESS -- Local Scene Representations for Tactile Imaging

用更少实现更多——局部场景表示用于触觉成像

Zohar Rimon, Elisei Shafer, Tal Tepper, Daniel Kozin, Alon Malka, Roy Holland, Aviv Tamar

机构 * Technion - Israel Institute of Technology（以色列理工学院） ； Rambam Health Care Campus（拉姆巴姆医疗中心） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 提出局部编码器空间感知（LESS）方法，通过局部感受野的循环编码器网格建模触觉场景，实现内部结构的2D/3D重建，在泛化、不确定性估计和手持成像上取得突破。

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Robin-Neumann Coupling of PINN and FEM Solvers: A Steklov-Poincaré View, with Application to Fluid-Structure Interaction with Contact

Robin-Neumann 耦合 PINN 与 FEM 求解器：基于 Steklov-Poincaré 视角及其在流固耦合接触问题中的应用

Mikel Landajuela

机构 * Lawrence Livermore National Laboratory（劳伦斯利弗莫尔国家实验室） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 提出基于域分解的 PINN-FEM 耦合框架，通过 Steklov-Poincaré 算子理论证明 Robin-Neumann 迭代的收缩性，并引入傅里叶模态探针诊断网络谱上限，在接触流固耦合问题中实现无网格拓扑变化。

Towards Direct Latent-Space Synthesis for Parallel Branches in LLM-Agent Workflows

面向LLM-Agent工作流中并行分支的直接潜在空间合成

Shikun Liu, Mufei Li, Dongqi Fu, Haoyu Wang, Yinglong Xia, Hong Li, Hong Yan, Pan Li

机构 * Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； Meta 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 提出Parallel-Synthesis框架，通过直接利用并行工作代理的KV缓存进行合成，避免文本拼接冗余，在9个数据集上匹配或超越文本合成，并将首令牌延迟降低2.5-11倍。

SANA: What Matters for QA Agents over Massive Data Lakes?

SANA：大规模数据湖上的问答代理关键因素是什么？

Austin Senna Wijaya, Jiaxiang Liu, Haonan Wang, Eugene Wu

机构 * Columbia University（哥伦比亚大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 提出SANA诊断框架，通过消融实验分析数据湖探索式问答中搜索、规划、数据分析及行动策略的失败原因，揭示数据分析是主要瓶颈。

Comments 9 pages, 7 figures

iGLU 5.0: A Novel, Non-invasive and Intelligent HbA1c Measurement Device using Glucose values and Physiological Parameter for Smart Healthcare

iGLU 5.0：一种用于智能医疗的新型非侵入性智能HbA1c测量设备，利用血糖值和生理参数

Prateek Jain, Amit M. Joshi, Saraju P. Mohanty

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 提出基于光学光谱的非侵入性HbA1c测量系统iGLU 5.0，通过收集空腹、餐后、随机及口服葡萄糖耐量试验的血糖值，结合血压预测平均血糖并转换为HbA1c，优化DNN模型在训练和交叉验证中分别达到94%和96%的准确率。

Comments 17 Pages, 16 Figures

The Good, the Bad, and the Ugly -- Living with Priors in Bayesian confirmation

好的、坏的和丑陋的——贝叶斯确认中的先验问题

Niels Linnemann, Christian Wüthrich

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 研究贝叶斯确认中先验依赖问题，通过引力波研究案例，提出基于实践的视角分析先验敏感性的认识论问题，并澄清“类比确认”的诊断。

Comments Contributed paper to PSA2026: The 30th Biennial Meeting of the Philosophy of Science Association (San Diego, CA; 19-22 Nov 2026)

MAStrike: Shapley-Guided Collusive Red-Teaming on Multi-Agent Systems

MAStrike: 基于Shapley值的多智能体系统合谋红队测试

Chejian Xu, Zhaorun Chen, Jingyang Zhang, Freddy Lecue, Avni Kothari, Sarah Tan, Wenbo Guo, Bo Li

机构 * University of Illinois, Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Virtue AI ； University of Chicago（芝加哥大学） ； Wells Fargo（摩根大通） ； Salesforce ； University of California, Santa Barbara（加州大学圣芭芭拉分校） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 提出MAStrike框架，通过Shapley值分析识别多智能体系统中脆弱智能体联盟，生成角色感知的对抗攻击，并迭代优化以绕过防御，显著优于启发式基线。

Can Editing 1 Neuron Fix Repetition Loops in LLMs?

编辑1个神经元能修复LLM中的重复循环吗？

Aristotelis Lazaridis, Aman Sharma, Dylan Bates, Brian King, Vincent Lu, Jack FitzGerald

机构 * Edgerunner AI 纠错

专题命中 病理影像 ：pathology(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文发现Gemma 4模型在长事实列举任务中高达95%的概率陷入重复循环，通过逐层消融和逐神经元归因定位到少量MLP神经元，并用静态权重编辑（小至单个神经元符号反转）消除循环，但无法解决因知识缺失导致的“末日循环”。

A Multimodal Machine Learning Framework for Enterprise Database Workload-Aware Root Cause Analysis

一种面向企业数据库工作负载感知根因分析的多模态机器学习框架

Ruchi Pakhle, Siddhant Pawar

专题命中 医疗多模态 ：diagnosis(abstract)

AI总结 提出多模态机器学习框架，结合工作负载特征、系统遥测和操作信号，利用LightGBM等模型实现数据库根因分析，提升可解释性和自动化水平。

Comments 8 pages, 4 figures

Machine Learning for Biomedical Raman Spectroscopy: From Spectral Acquisition to Clinical Translation

生物医学拉曼光谱的机器学习：从光谱采集到临床转化

Bogdan Oancea, Ana Maria Seciu-Grama, Nicoleta Siminea, Laura Mihaela Stefan, Alice Stoica, Joel Sjoberg, Marian Necula, Ana-Maria Prelipcean, Corneliu Ovidiu Vrancianu, Eduard Milea, Andrei Păun, Ion Petre, Mihaela Păun

机构 * National Institute of Research and Development for Biological Sciences（罗马尼亚生物科学研究院） ； University of Bucharest（布加勒斯特大学） ； University of Turku（图尔库大学） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(title,abstract)；pathology(abstract)；diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 综述机器学习在生物医学拉曼光谱全流程中的应用，包括预处理、诊断分类、可解释性分析及临床转化障碍，强调标准化与鲁棒验证的必要性。

Comments 52 pages, 2 figures

HSCI: Neyman-Orthogonal Causal Inference under High-Dimensional Proportional Hazards

HSCI: 高维比例风险下的Neyman正交因果推断

Yingying Fan, Lan Gao, Daoji Li, Jinchi Lv

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 针对生存研究中高维协变量混杂下的处理效应推断问题，提出基于Neyman近正交得分的高维生存因果推断框架，实现根n渐近正态性和一致方差估计，显著降低偏差。

Scalable Fabrication of Thermally Reconfigurable Ge Metasurfaces Using Stencil Lithography for Mid-Infrared Molecular Sensing

利用模板光刻可扩展制备热可重构锗超表面用于中红外分子传感

Shovasis Kumar Biswas, Samir Rosas, Wihan Adi, Aidana Beisenova, Vaishakh Unnikrishnan, Furkan Kuruoglu, Filiz Yesilkoy

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 提出无抗蚀剂模板光刻法在CaF2基底上制备Ge柱超表面阵列，通过几何参数设计实现950-1700 cm^-1指纹区离散共振，并利用Ge热光效应实现300-500 K下约36 cm^-1连续可调共振，用于PMMA振动模式复用检测和吸光度谱重建。

Longitudinal particle separation

纵向粒子分离

Siluvai Antony Selvan, Rahil N Valani, Brendan Harding, Yvonne M Stokes

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文研究三维弯曲管道中粒子在主流方向（纵向）的分离，通过椭圆中心线矩形截面管道中周期性变化的曲率诱导SNIPER分岔，实现不同尺寸粒子的纵向聚集与分离。

Comments 17 pages, 10 figures. Supplementary videos are provided upon request