医学 AI

Navigating Gigapixel Pathology Images with Large Multimodal Models

利用大型多模态模型导航千兆像素病理图像

Thomas A. Buckley, Kian R. Weihrauch, Katherine Latham, Andrew Z. Zhou, Padmini A. Manrai, Arjun K. Manrai

机构 * Department of Biomedical Informatics, Harvard Medical School（哈佛医学院生物医学信息学系） ； Department of Pathology, Massachusetts General Hospital（麻省总医院病理学系） ； Department of Pathology and Laboratory Medicine, Brown University（布朗大学病理学与实验室医学系） 纠错

专题命中 病理影像 ：pathology(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出GIANT方法，无需训练即可让通用多模态模型自主导航WSI，通过迭代选择多放大倍数裁剪并聚合证据，在MultiPathQA基准上实现SOTA。

Radiology-Report Semantic Modelling and Host-Response Laboratory Biomarkers for Multimodal Survival Prediction in Lung Cancer

放射学报告语义建模与宿主反应实验室生物标志物用于肺癌多模态生存预测

Jingxiang Shi, Yiming Wang, Zhengda Li, Yan Zhang, Weihua Meng, Yuqi Ma, Xiaoyan Li, Feng-Ming, Kong, Gen Yang

专题命中 病理影像 ：radiology(title,abstract)

AI总结 提出多模态自适应风险评分(AMRS)，融合放射学报告语义和常规实验室生物标志物，在574例肺癌患者中实现C-index 0.849，优于TNM分期。

Comments 14 pages,7 figures

Bayesian machine learning approach for recurrent events studies using Soft Bayesian Additive Regression Trees (SBART)

基于贝叶斯机器学习方法的复发事件研究：软贝叶斯加性回归树（SBART）

MengXing Chen, Debajyoti Sinha, Antonio Linero

专题命中 病理影像 ：biomedical(abstract)

AI总结 提出软贝叶斯加性回归树（SBART）非参数方法，结合软决策树与贝叶斯集成学习，用于复发事件建模，通过两层数据增强实现高效计算，在模拟和实际数据中优于现有方法。