Geometric and Quantum Kernel Methods for Predicting Skeletal Muscle Outcomes in chronic obstructive pulmonary disease
用于预测慢性阻塞性肺疾病骨骼肌结果的几何与量子核方法
机构 * School of Computing Technologies, RMIT University(计算技术学院,拉筹纳斯大学) ; School of Health & Biomedical Sciences, STEM College, RMIT University(健康与生物医学科学学院,STEM学院,拉筹纳斯大学) ; Pattern Recognition Pty Ltd, Melbourne(模式识别有限公司,墨尔本) ; Data61, CSIRO(Data61,澳大利亚联邦科学与工业研究组织)
专题命中 生物医学文本 :biomedical(abstract);分类 cs.LG
AI总结 提出一种核几何量子混合方法,通过再生核希尔伯特空间映射合成SPD参考、随机投影压缩和低维量子回归电路,在COPD动物队列中预测肌肉重量、质量和力量,肌肉重量RMSE比最佳经典方法低约1.8%。
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