医学 AI

The Role of Free-breathing GRASP MRI in Accurate Phase Matching with 4D-CT for Motion Representation in Liver Cancer Radiotherapy

自由呼吸GRASP MRI在肝癌放疗中与4D-CT精确相位匹配以表征运动中的作用

Junchao Li, Shengqi Chen, Guohua Wu, Jianrong Dai, Jiayun Chen, Fei Liu

专题命中 医学影像 ：MRI(title,title_cn)；CT(title,title_cn)

AI总结 研究自由呼吸GRASP MRI能否代表肝癌立体定向放疗中的呼吸运动，发现其仅在30%-60%呼吸相位（最佳50%）准确表征运动，需结合4D-CT或动态成像。

Comments 25 pages, 4 figures

A multi-agent system for spine MRI report generation from multi-sequence imaging

基于多序列影像的脊柱MRI报告生成多智能体系统

Zhiping Xiao, Junwei Yang, Gongbo Sun, Han Zhang, Hanwen Xu, Yi Yao, Zachary D. Miller, William E. King, Mohammed M. Kanani, Jalal B. Andre, Sammy Chu, Ming Zhang, Paul E. Kinahan, Nathan M. Cross, Sheng Wang

机构 * University of Washington（华盛顿大学） ； Peking University（北京大学） ； University of Wisconsin–Madison（威斯康星大学麦迪逊分校） ； New York University（纽约大学） ； University of Washington Medical Center（华盛顿大学医学中心） 纠错

专题命中 医学影像 ：MRI(title,title_cn)；pathology(abstract)；分类 cs.CV、q-bio

AI总结 提出SpineAgent多智能体框架，利用多序列基础模型整合T1/T2等序列信息，实现脊柱MRI报告生成、病理定位和图文检索，在跨厂商和跨队列评估中表现优异。

Segmentation-Assisted Brain MRI Synthesis with Cross-Image Multi-Contrast Feature Memory Bank Retrieval Augmentation

基于跨图像多对比度特征记忆库检索增强的分割辅助脑MRI合成

Wenwei Huang, Jia Wei, Jianlong Zhou

机构 * South China University of Technology（华南理工大学） ； University of Technology Sydney（悉尼科技大学） 纠错

专题命中 医学影像 ：MRI(title,title_cn)；diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出分割辅助的闭环生成对抗框架，通过辅助分割分支和双库检索增强策略，提高多对比度脑MRI中肿瘤区域的合成保真度。

Automatic Extraction of Structured Information from Brain MRI Reports Using an Open-Weight Large Language Model

使用开源大语言模型从脑MRI报告中自动提取结构化信息

Kaouther Mouheb, Amos Pomp, Antoine Manenti, Romy de Haan, Farog Faghir, Joy Martens, Harro Seelaar, Francesco Mattace-Raso, Meike W. Vernooij, Frank J. Wolters, Stefan Klein, Esther E. Bron

机构 * Department of Radiology & Nuclear Medicine, Erasmus MC（埃因霍温麦斯特大学放射科与核医学部） ； Department of Epidemiology, Erasmus MC（埃因霍温麦斯特大学流行病学部） ； Department of Electrical and Electronics Engineering, ENSEEIHT（ENSEEIHT电子与电气工程系） ； Alzheimer Centre Erasmus MC（埃因霍温麦斯特大学阿尔茨海默病中心） ； Department of Neurology, Erasmus MC（埃因霍温麦斯特大学神经医学部） ； Department of Internal Medicine, Erasmus MC（埃因霍温麦斯特大学内科部） 纠错

专题命中 医学影像 ：MRI(title,title_cn)；radiology(abstract,comments)

AI总结 本研究评估了开源LLM LLaMA 3.1从荷兰语脑MRI报告中自动提取结构化信息的能力，通过零样本和少样本提示策略，在视觉评分、病变检测等任务上取得高准确率，少样本提示进一步提升了数值变量的提取性能。

Comments Submitted to European Radiology

Multi-planar 2D-U-Net Segmentation of 3D-CT Abdominal Organs augmented by Spatial Occurrence Maps

多平面2D-U-Net分割3D-CT腹部器官，辅以空间出现图

Daria Kern, Negar Chabi, Souraj Adhikary, Andre Mastmeyer

机构 * Glasgow Caledonian University School of Science & Engineering（格拉斯哥卡里多尼亚大学科学与工程学院） ； Jade University of Applied Sciences Department of Engineering & Medical Technology（雅德应用科学大学工程与医疗技术系） 纠错

专题命中 医学影像 ：CT(title,title_cn)；分类 cs.CV、eess.IV

AI总结 提出轻量级2D-U-Net框架，结合粗到细分割、多平面预测和模糊3D空间图，在80个CT扫描中使Dice系数提升约4%。

Comments 11 pages, 9 figures, 1 table, http://www.wscg.eu/

What neurosurgeons need to see: synthetic intra-operative MRI from ultrasound for brain-shift compensation in brain tumour surgery

神经外科医生需要看到的：用于脑肿瘤手术中脑移位补偿的超声合成术中MRI

Santiago Cepeda, Olga Esteban-Sinovas, Ignacio Arrese, Rosario Sarabia

机构 * Department of Neurosurgery, Neurovascular Unit, Río Hortega University Hospital, Valladolid, Spain（西班牙巴利亚多利德里奥·奥尔特加大学医院神经外科神经血管科） ； Specialized Group in Biomedical Imaging and Computational Analysis (GEIBAC), Instituto de Investigación Biosanitaria de Valladolid (IBioVALL), Valladolid, Spain（西班牙巴利亚多利德生物医学研究与计算分析专业组(GEIBAC)，巴利亚多利德生物健康研究所(IBioVALL)） 纠错

专题命中 医学影像 ：MRI(title,title_cn)；分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 提出一种端到端流水线，通过融合术前MRI、术中超声生成的合成MRI及锚定该合成图像的可变形配准，生成术前成像空间中的全脑MRI体积，以补偿脑移位，为神经导航提供类似MRI的术中视野更新。

vesselFM-CT: Segmenting All Blood Vessels in CT Images for System-Level Cardiovascular Analysis

vesselFM-CT：在CT图像中分割所有血管以实现系统级心血管分析

Bastian Wittmann, Chinmay Prabhakar, Suprosanna Shit, Bjoern Menze

机构 * Department of Quantitative Biomedicine, University of Zurich（苏黎世大学定量生物医学系） 纠错

专题命中 医学影像 ：CT(title,title_cn)；分类 cs.CV

AI总结 提出vesselFM-CT模型，通过迭代多步训练和TubeLoss损失函数，实现CT图像中从大血管到微小肠系膜血管的全分割，优于基线方法，支持系统级心血管分析。

DALE-CT: Depth-Aware Foundation Models for Computed Tomography

DALE-CT: 用于计算机断层扫描的深度感知基础模型

Evan W. Damron, Mahmut S. Gokmen, Mitchell A. Klusty, Caroline N. Leach, Emily B. Collier, V. K. Cody Bumgardner

机构 * University of Kentucky（肯塔基大学） 纠错

专题命中 医学影像 ：CT(title,title_cn)；分类 cs.CV

AI总结 提出DALE-CT，一种基于LeJEPA的2D切片模型，通过3D深度感知预训练（利用解剖掩膜和异常标注）提升表示质量，在CT多异常检测中达到与3D视觉语言模型近似的性能。

Comments 9 pages, 2 figures

CT-VAM: A Cerebello-Thalamic-Inspired Vision-Action Model for Efficient Visuomotor Control

CT-VAM: 一种小脑-丘脑启发的视觉-动作模型用于高效视觉运动控制

Jiacheng Li, Yize Guo, Jiabin Guo, Qingchen Liu, Jiahu Qin

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； AIRLab, Department of Automation（自动化系AIRLab） 纠错

专题命中 医学影像 ：CT(title,title_cn)

AI总结 提出CT-VAM模型，通过TARS条件注意力解码器融合异构输入，以68M参数实现与大型VLA模型相当的LIBERO成功率，并降低推理延迟，支持高频控制。

MRI-triggered instability at the inner dead zone edge: disc evolution and burst modes tied to magnetic field strengths

MRI触发的内死区边缘不稳定性：与磁场强度相关的盘演化和爆发模式

Michael Cecil, Mario Flock, Daniel Steiner

专题命中 医学影像 ：MRI(title,title_cn)

AI总结 研究原行星盘内死区边缘的MRI触发不稳定性，通过辐射流体动力学模拟发现磁场强度决定爆发模式，弱磁场下出现窄模式并产生涡旋。

Comments 17 pages, 9 figures, accepted for publication in A&A

Slice-Profile-Enabled Phase Distribution Graphs for MRI Simulation

用于MRI模拟的切片轮廓使能的相位分布图

Snawar Hussain, Daniel C. Hoinkiss, Jörn Huber, Vincent Kuhlen, Matthias Günther

专题命中 医学影像 ：MRI(title,title_cn)

AI总结 提出一种统一的Bloch分辨PDG框架，通过将RF脉冲的切片轮廓效应编码为PDG状态图中的稀疏交叉阶耦合，实现切片轮廓感知的MRI模拟，在保持少量状态的同时与直接Bloch模拟高度一致。

Comments 10 pages, 8 figures, Preprint version

Investigating the Uncertainty of Cellular Microenvironment Parameter Estimations via Diffusion MRI Cytometry

通过扩散MRI细胞计量学探究细胞微环境参数估计的不确定性

Wen Li, Yan Dai, Arely Perez Rodriguez, Todd Aguilera, Jie Deng, Xun Jia

专题命中 医学影像 ：MRI(title,title_cn)

AI总结 本研究利用IMPULSED扩散MRI信号，通过雅可比敏感性分析和神经网络映射，识别出细胞直径、细胞内体积分数和细胞外扩散系数可稳健估计，为放疗反应监测提供无创评估框架。

Comments 34 pages, 5 figures

Vendor-agnostic 4D Phase Contrast MRI: a complete open-source pipeline for velocities, displacement, and strain analysis

供应商无关的四维相位对比磁共振成像：用于速度、位移和应变分析的完整开源流程

Marta B. Maggioni, Sabine M. Räuber, Katarina Puš, Bostjan Šimunič, Xeni Deligianni, Regina M. M. Schlaeger, Francesco Santini

专题命中 医学影像 ：MRI(title,summary_cn)；分类 eess.IV

AI总结 提出一个完全开源的4D flow PC-MRI流程，集成压缩感知加速、BART重建和应变分析，通过梯度探测序列确保速度符号正确，并在两种MRI系统和两个解剖部位验证，显著缩短采集时间。

Active Source-free Domain Adaptation in Open-set Medical Image Segmentation via Decomposed Uncertainty and Prototype Discrepancy

基于分解不确定性和原型差异的开放集医学图像分割中的主动源自由域适应

Jin Yang, Yichi Zhang, Peijie Qiu, Xiaobing Yu

专题命中 医学影像 ：medical image(title,abstract)；分类 eess.IV

AI总结 提出一种主动源自由开放集域适应方法，通过类感知分解不确定性和类无关原型差异选择目标样本，结合目标精炼自训练策略，实现无源数据下的开放集医学图像分割。

Comments Early accepted by MICCAI 2026. This version is not the Version of Record and does not reflect post-acceptance improvements, or any corrections

Transition-Based Digital Twin Modelling for Alzheimer's Disease under Sparse Longitudinal Data

基于转换的阿尔茨海默病数字孪生建模在稀疏纵向数据下的应用

Yinyu Huang, Yilin Zhang, Sofia Michopoulou, Christopher Kipps, Rahman Attar

机构 * University of Southampton（南安普顿大学） ； University Hospital Southampton NHS Foundation Trust（南安普顿大学医院NHS基金会信托） ； Faculty of Medicine, University of Southampton（南安普顿大学医学院） 纠错

专题命中 医学影像 ：MRI(abstract,abstract_cn)；diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 针对阿尔茨海默病进展异质性和数据稀疏问题，提出结合局部转换建模与序列建模的数字孪生框架，利用多模态纵向数据预测认知状态并量化不确定性，在ADNI数据上表现优异。

Comments 13 pages, 5 figures, 3 tables. Accepted as a full-length paper at the International Conference on AI in Healthcare (AIiH) 2026

Self-Supervised Vision Transformers for CBCT-Based Detection of Temporomandibular Joint Osteoarthritis

基于自监督视觉Transformer的CBCT颞下颌关节骨关节炎检测

Shradhdha Trivedi, Vrundan Sojitra, Mariela Padilla

机构 * Herman Ostrow School of Dentistry, University of Southern California（南加州大学赫尔曼·奥斯特罗牙科学院） ； Viterbi School of Engineering, University of Southern California（南加州大学维特比工程学院） 纠错

专题命中 医学影像 ：CT(abstract,abstract_cn)；radiology(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 研究DINO系列自监督ViT在CBCT颞下颌关节骨关节炎检测中的迁移性能，发现部分解冻最后两个Transformer块可将AUC从0.671提升至0.902，表明适应策略比骨干选择更重要。

MedicalRec: Medical recommender system for image classification without retraining

MedicalRec：无需重新训练的图像分类医疗推荐系统

Roghayeh Taghavi, Aysa Hasanazde Bashkandi, Amir Ali Bengari, Mohammad Amin Raji, Mohammad Salahi Ardekani, Parisa Mardukhian, Parvaneh Rezaei, Ramin Mousa

机构 * University of Tehran（塔里班大学） 纠错

专题命中 医学影像 ：MRI(abstract,abstract_cn)；medical image(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 提出基于Transformer的医疗推荐系统MedicalRec，利用从3000篇论文中构建的MedicalRec-Bench数据集（含5000+记录），无需重新训练即可为医疗图像分类任务推荐最优模型，最高HitRate@100达75.5%。

Reconstructing and forecasting disease trajectories of patients with Alzheimer's disease using routine data in resource-constrained settings

在资源受限环境中利用常规数据重建和预测阿尔茨海默病患者的疾病轨迹

Ratnadeep Das, Atri Chatterjee, Sitikantha Roy

机构 * Yardi School of Artificial Intelligence (ScAI), Indian Institute of Technology Delhi（印度理工学院德里分校亚迪人工智能学院） ； Department of Neurology, Vardhman Mahavir Medical College and Safdarjung Hospital（瓦尔丹·马哈维尔医学院和萨夫达戎医院神经内科） ； Department of Applied Mechanics, Indian Institute of Technology Delhi（印度理工学院德里分校应用力学系） 纠错

专题命中 医学影像 ：MRI(abstract,abstract_cn)；分类 cs.LG、q-bio

AI总结 提出GNOVA框架，结合GRU编码器和神经ODE解码器的变分自编码器，利用常规临床数据（无需神经影像或生物标志物）实现认知评分的双向预测、插值/外推及不确定性估计，在ADNI数据集上取得低误差。

Boundedness and evolution rates for a quasilinear reaction-diffusion equation

一类拟线性反应扩散方程的有界性与演化速率

Razvan Gabriel Iagar, Marta Latorre, Ariel Sánchez

专题命中 医学影像 ：CT(abstract,abstract_cn)

AI总结 研究N≥3维空间中指数1<p<m且σ<-2的拟线性反应扩散方程，证明初始条件满足一定衰减时解一致有界，并建立了紧支集数据正性集上界R(t)的扩张速率及外部区域的不同时间尺度。

AUCp: Pseudo-AUC for Inference Model Selection with Unlabeled Validation Data in Abnormality Detection

AUCp: 用于异常检测中无标注验证数据的推理模型选择的伪AUC

Md Mahfuzur Rahman Siddiquee, Fazle Rafsani, Jay Shah, Teresa Wu, Catherine D Chong, Todd J Schwedt, Baoxin Li

专题命中 医学影像 ：medical image(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出AUCp指标，无需标注验证集即可为无监督/自监督异常检测方法选择最优推理模型，通过将测试集所有样本视为异常计算伪AUC，理论及实验证明其优于传统指标。

Journal ref IEEE Transactions on Medical Imaging (Early Access), 2026

Beyond Prediction: Longitudinal Reasoning in EHR-Integrated Clinical AI

超越预测：EHR集成临床AI中的纵向推理

Irene Yi, Grace Brown, Sufian Aldogom, Nathan Roll, Eric J. Basile, Pamela M. Resnikoff, Isaac Gutterman, Oscar Schiff, Keira Salata, Benjamin Mujkic, Ammar Ahmed

专题命中 临床大模型 ：clinical AI(title,abstract)

AI总结 本文分析当代临床AI系统如何集成电子健康记录数据及其支持纵向临床推理的程度，提出编码框架，发现系统主要基于单次就诊或聚合表示，缺乏跨时间推理，并建议未来系统应更符合临床实践的时间与解释结构。

Principled Uncertainty in Clinical AI: End-to-End Bayesian Modelling and Algorithmic Equity Auditing Across Multimodal Patient Data

临床AI中的原则性不确定性：跨多模态患者数据的端到端贝叶斯建模与算法公平审计

Oladimeji Anthonio, Dimeji Abdulsobur Olawuyi, Oloruntoba Ajayi, Temiloluwa Aderemi, Joseph Odamo

专题命中 临床大模型 ：clinical AI(title)

AI总结 提出端到端贝叶斯不确定性建模框架，结合校准不确定性作为公平性度量，在模拟患者数据中识别出初级/农村设施和低社会经济地位患者的认知不确定性公平差距。

A dual-system approach for epilepsy diagnosis: integrating mamba-Bi-LSTM architecture with SHAP-based verification

一种双系统癫痫诊断方法：融合Mamba-Bi-LSTM架构与基于SHAP的验证

Mufeng Chen, Jia Xie, Fuchang Luo, Quansheng Ren

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；medical AI(abstract)；分类 eess.SP；biomedical(journal_ref)

AI总结 提出双系统智能诊断框架，主判别系统结合Mamba与Bi-LSTM实现高精度，验证系统通过SHAP提供可解释性，准确率从92.6%提升至98.7%。

Comments 18 pages, 11 figures, 16 tables

Journal ref Biomedical Engineering Advances 11 (2026) 100218

LargeMonitor: Monitoring Online Task-Free Continual Learning via Large Pretrained Models

LargeMonitor: 通过大型预训练模型监控在线无任务持续学习

Mingqi Yuan, Xiaoquan Sun, Shihao Luo, Jiayu Chen

机构 * HKU（香港大学） ； Qicore Tech（启科科技） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 提出LargeMonitor框架，利用大型预训练模型（LVM和LMM）解耦检测与诊断，实现无任务持续学习中的零样本漂移检测和语义病因诊断，提升现有算法性能。

Teacher-Free Self-Training Amplifies but Does Not Compound: A Pass@$K$ Crossover on a Free-Verifier Domain

无教师自训练放大但不复合：自由验证器域上的 Pass@$K$ 交叉

Igor Lima Strozzi

机构 * Federal University of Rio de Janeiro（里约热内卢联邦大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 在自由验证器域上，使用无教师自训练（STaR）和批评者指导的选择，发现自训练放大模型能力但不复合，通过 Pass@$K$ 交叉诊断证实。

The Degeneracy of the Centre Comonad Model and the Precomposition Obstruction for Quantum Modalities on Presheaf Topoi

中心余单子模型的退化性与预层拓扑上量子模态的预复合障碍

Joey Woo

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文证明中心余单子模型将非交换代数映射为空预层，导致线性逻辑退化为经典笛卡尔逻辑，并指出预复合余单子必然产生这种退化，因此非退化量子模态必须避免预复合构造。

Comments 9 pages

Benchmarking Deep Time Series Models for Equity Portfolios

深度时间序列模型在股票组合中的基准测试

Aoxin Zhang, Yuhan Cheng, Kwanting Leung

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 构建2018-2024年CRSP日频股票基准，结合多准则可接受性分析与约束投资组合层，评估15种深度和统计时间序列架构，发现无模型占优，TransEnc-8排名第一可接受性0.352。

Comments 51 pages, 28 figures, 43 tables; includes appendices

Understanding How Enterprises Adopt the Model Context Protocol for LLM-Driven Software Engineering

理解企业如何采用模型上下文协议进行基于LLM的软件工程

Kehui Chen, Yicheng Sun, Jacky Keung, Zhenyu Mao, Xiaoxue Ma

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 通过对20名从业者的访谈，研究企业采用模型上下文协议（MCP）的现状，发现MCP支持跨系统协作和任务解耦，但面临生态系统碎片化、协调困难等问题，并提出标准化和低代码等改进需求。

Comments 12pages, preliminary version accepted at the 26th International Conference on Quality, Reliability, and Security (QRS 2026)

Artificial Intelligence for Instability in Inorganic Perovskites: From Mechanism Discovery to Engineering Strategies

无机钙钛矿不稳定性的人工智能：从机理发现到工程策略

Xue Zhao, Chuan-Xin Cui, Zi-Hao Xu, Yuan-Long Pang, Jun-Jie Li, Jin-Wu Jiang

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文综述了人工智能在三维全无机卤化物钙钛矿CsPbX3不稳定性研究中的应用，涵盖稳定性判别、微观机制分析、可靠性建模及工程增强，并讨论了数据质量、可解释性等挑战与未来方向。

Comments 6 figures

REFLECT: Intervention-Supported Error Attribution for Silent Failures in LLM Agent Traces

REFLECT: 针对LLM智能体轨迹中静默失败的干预支持错误归因

Xiaofeng Lin, Yingxu Wang, Tung Sum Thomas Kwok, Daniel Guo, Sahil Arun Nale, Charles Fleming, Guang Cheng

机构 * University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 提出REFLECT方法，通过诊断候选错误步骤、使用诊断特定补丁进行受控重放测试，并利用验证结果作为对比证据来细化归因，在四个基准上取得最高定位准确率。